5.4. 런타임 구성 업데이트


런타임 구성이 정확하고 업데이트되도록 기존 런타임 구성의 설정을 변경할 수 있습니다.

사전 요구 사항

  • Red Hat OpenShift AI에 로그인했습니다.
  • OpenShift AI 그룹을 사용하는 경우 OpenShift의 사용자 그룹 또는 관리자 그룹(예: rhoai-users 또는 rhoai-admins)의 일부입니다.
  • S3 호환 스토리지에 액세스할 수 있습니다.
  • 워크벤치가 포함된 데이터 사이언스 프로젝트를 생성했습니다.
  • 워크벤치가 포함된 데이터 사이언스 프로젝트 내에서 파이프라인 서버를 생성하고 구성했습니다.
  • 이전에 생성된 런타임 구성은 ovnpyterLab 인터페이스에서 사용할 수 있습니다.
  • Elyra 확장 (표준 데이터 과학, TensorFlow, TrustyAI 또는 PyTorch)이 포함된 노트북 이미지에서 sendpyter 서버를 생성하고 출시했습니다.

프로세스

  1. sendpyterLab의 왼쪽 사이드바에서 런타임 ( The Runtimes icon )을 클릭합니다.
  2. 업데이트할 런타임 구성 위에 커서를 올리고 편집 버튼( Edit runtime configuration )을 클릭합니다.

    Data Science Pipelines 런타임 구성 페이지가 열립니다.

  3. 관련 필드를 입력하여 런타임 구성을 업데이트합니다.

    1. 해당하는 경우 표시 이름 필드에서 런타임 구성의 이름을 업데이트합니다.
    2. 선택 사항: 설명 필드에서 해당하는 경우 런타임 구성 설명을 업데이트합니다.
    3. 선택 사항: 태그 필드에서 태그 추가 를 클릭하여 파이프라인 인스턴스의 범주를 정의합니다. 태그 이름을 입력하고 Enter를 누릅니다.
    4. 데이터 사이언스 파이프라인의 인증 정보를 정의합니다.

      1. Data Science Pipelines API Endpoint 필드에서 해당하는 경우 데이터 사이언스 파이프라인의 API 끝점을 업데이트합니다. 이 필드에 파이프라인 네임스페이스를 지정하지 마십시오.
      2. Public Data Science Pipelines API Endpoint 필드에서 해당하는 경우 데이터 사이언스 파이프라인의 API 끝점을 업데이트합니다.
      3. 선택 사항: Data Science Pipelines 사용자 네임스페이스 에서 해당하는 경우 파이프라인을 실행하도록 관련 사용자 네임스페이스를 업데이트합니다.
      4. 인증 유형 목록에서 파이프라인을 인증하는 데 필요한 새 인증 유형을 선택합니다.

        중요

        대시보드의 sendpyter 타일에서 직접 노트북을 생성한 경우 인증 유형 목록에서 EXISTING_BEARER_TOKEN 을 선택합니다.

      5. Data Science Pipelines API Endpoint Username 필드에서 해당하는 경우 인증 유형에 필요한 사용자 이름을 업데이트합니다.
      6. Data Science Pipelines API Endpoint Password Or Token 에서는 해당하는 경우 인증 유형에 필요한 암호 또는 토큰을 업데이트합니다.

        중요

        데이터 사이언스 파이프라인 API 끝점 토큰을 얻으려면 OpenShift 웹 콘솔의 오른쪽 상단에 있는 사용자 이름을 클릭하고 로그인 복사 명령을 선택합니다. 로그인한 후 토큰 표시를 클릭하고 이 token 명령을 사용하여 로그인 에서 --token= 의 값을 복사합니다.

    5. S3 호환 스토리지의 연결 정보를 정의합니다.

      1. Cloud Object Storage Endpoint 필드에서 해당하는 경우 S3 호환 스토리지의 끝점을 업데이트합니다. Amazon s3 끝점에 대한 자세한 내용은 Amazon Simple Storage Service 엔드포인트 및 할당량을 참조하십시오.
      2. 선택 사항: Public Cloud Object Storage Endpoint 필드에서 해당하는 경우 S3 호환 스토리지의 URL을 업데이트합니다.
      3. Cloud Object Storage Bucket Name 필드에서 해당하는 경우 파이프라인 아티팩트가 저장된 버킷의 이름을 업데이트합니다. 버킷 이름이 없으면 자동으로 생성됩니다.
      4. Cloud Object Storage 인증 유형 목록에서 해당하는 경우 S3 호환 클라우드 스토리지에 액세스하는 데 필요한 인증 유형을 업데이트합니다. AWS S3 버킷을 사용하는 경우 목록에서 USER_CREDENTIALS 를 선택해야 합니다.
      5. 선택 사항: Cloud Object Storage 인증 정보 시크릿 필드에서 해당하는 경우 스토리지 사용자 이름 및 암호가 포함된 시크릿을 업데이트합니다. 이 시크릿은 관련 사용자 네임스페이스에 정의됩니다. 파이프라인 런타임을 호스팅하는 클러스터에 보안을 저장해야 합니다.
      6. 선택 사항: Cloud Object Storage 사용자 이름 필드에서 해당하는 경우 사용자 이름을 업데이트하여 S3 호환 클라우드 스토리지에 연결합니다. AWS S3 버킷을 사용하는 경우 AWS Secret Access Key ID를 업데이트합니다.
      7. 선택 사항: Cloud Object Storage 암호 필드에서 해당하는 경우 S3 호환 클라우드 스토리지에 연결하도록 암호를 업데이트합니다. AWS S3 버킷을 사용하는 경우 AWS Secret Access 키를 업데이트합니다.
    6. 저장 및 닫기 를 클릭합니다.

검증

  • 업데이트한 런타임 구성은 teachingpyterLab 의 왼쪽 사이드바의 런타임 탭( The Runtimes icon )에 표시됩니다.
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