1.2. 파이프라인 정의

Kubeflow Pipelines SDK를 사용하면 엔드 투 엔드 머신 학습 및 데이터 파이프라인을 정의할 수 있습니다. 최신 Kubeflow Pipelines 2.0 SDK를 사용하여 Python 코드에서 데이터 사이언스 파이프라인을 빌드합니다. 파이프라인을 빌드한 후 SDK를 사용하여 IIR( Intermediate Representation) YAML 파일로 컴파일합니다. 파이프라인을 정의한 후 YAML 파일을 OpenShift AI 대시보드로 가져와 실행 설정을 구성할 수 있습니다.

Elyra tellpyterLab 확장을 사용하여 sendpyterLab 내에서 데이터 사이언스 파이프라인을 생성하고 실행할 수도 있습니다. hapyterLab에서 파이프라인 생성에 대한 자세한 내용은 pin pyterLab의 파이프라인 작업을 참조하십시오. Elyra tellpyterLab 확장에 대한 자세한 내용은 Elyra 문서를 참조하십시오.