3.2. 데이터 사이언스 파이프라인을 사용하여 데이터 저장


데이터 사이언스 파이프라인을 실행하면 OpenShift AI가 파이프라인 YAML 구성 파일을 저장하고 파이프라인이 스토리지 버킷의 루트 디렉터리에 아티팩트를 실행합니다. 파이프라인 실행 아티팩트가 포함된 디렉터리는 파이프라인을 실행한 위치에 따라 다를 수 있습니다. 자세한 내용은 다음 표를 참조하십시오.

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표 3.1. 파이프라인 구성 파일 및 아티팩트 스토리지 위치
파이프라인 실행 소스파이프라인 스토리지 디렉터리아티팩트 스토리지 디렉터리 실행

OpenShift AI 대시보드

/pipelines/<pipeline_version_id>

예: /pipelines/1d01c4eb-d2ab-4916-9935-a73a5580f1fb

/<pipeline_name>/<pipeline run_id>

예: iris-keygen-pipeline/2g48k8pw-a8ib-4884-9145-h41j7599h3ds

JupyterLab Elyra extension

/pipelines/<pipeline_version_id>

/<pipeline_name_timestamp>

예: /hello-generic-world-0523161704

sendpyterLab Elyra 확장을 사용하면 오브젝트 스토리지 경로 접두사 를 설정할 수도 있습니다.

예: /iris-project/hello-generic-world-0523161704

파이프라인의 작업에서 생성하지 않은 기존 아티팩트를 사용하려면 kfp.dsl.importer 구성 요소를 사용하여 해당 URI에서 아티팩트를 가져올 수 있습니다. 이러한 아티팩트를 파이프라인 서버 구성의 Bucket 필드에 정의한 S3 호환 오브젝트 스토리지 버킷으로만 가져올 수 있습니다. kfp.dsl.importer 구성 요소에 대한 자세한 내용은 특수 케이스: 가져오기 구성 요소를 참조하십시오.

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