2장. 파이프라인 실험 관리

파이프라인 실험은 파이프라인의 다른 구성을 시도할 수 있는 작업 공간입니다. 실험을 사용하여 실행 실행을 논리 그룹으로 구성할 수 있습니다. OpenShift AI를 사용하여 파이프라인 실험을 정의, 관리 및 추적할 수 있습니다. OpenShift AI 사용자 인터페이스의 실험 페이지에서 이전에 생성 및 보관된 실험 기록을 볼 수 있습니다. 파이프라인 실험에는 반복 실행을 포함하여 파이프라인 실행이 포함됩니다. 이를 통해 파이프라인의 다양한 구성을 시도할 수 있습니다.

데이터 사이언스 파이프라인을 사용할 때는 파이프라인 실험을 모니터링하고 기록하여 데이터 사이언스 파이프라인의 성능을 추적하는 것이 중요합니다. 한 번에 최대 10개의 파이프라인 실행 결과를 비교하고 선택한 모든 실행에 대해 사용 가능한 매개변수, 스칼라 메트릭, 혼란 매트릭스 및 수신자 운영 특성(ROC)을 확인할 수 있습니다.

OpenShift AI 대시보드에서 실행된 파이프라인 실행에 대한 아티팩트를 볼 수 있습니다. 파이프라인 아티팩트를 사용하면 파이프라인 실행의 성능을 평가하고 파이프라인 구성 요소를 더 쉽게 이해할 수 있습니다. 파이프라인 아티팩트는 일반 텍스트 데이터에서 자세한 대화형 데이터 시각화까지 범위를 지정할 수 있습니다.