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2.11. 使用配额限制运行作业

您可以使用启用了红帽构建的 Kueue 运行 Kubernetes 作业，以便在定义的配额限值内管理资源分配。这有助于确保可预见的资源可用性、集群稳定性和优化性能。

2.11.1. 识别可用的本地队列
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在向队列提交一个作业前，您需要找到本地队列的名称。

先决条件

  • 集群管理员已在 OpenShift Container Platform 集群上安装和配置了红帽构建的 Kueue。
  • 集群管理员已为您分配了 kue-batch-user-role 集群角色。
  • 已安装 OpenShift CLI(oc)。

流程

  • 运行以下命令列出命名空间中的可用本地队列： 

    $ oc -n <namespace> get localqueues
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    输出示例

    NAME         CLUSTERQUEUE    PENDING WORKLOADS
user-queue   cluster-queue   3
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当您定义要使用红帽构建 Kueue 运行的作业时，请确保它满足以下条件：

  • 使用 kueue.x-k8s.io/queue-name 标签指定要提交作业的本地队列。
  • 包括每个作业 pod 的资源请求。

红帽构建的 Kueue 会暂停作业，然后在有资源可用时启动它。红帽构建的 Kueue 创建了对应的工作负载，以 Workload 对象表示，其名称与作业匹配。

先决条件

  • 集群管理员已在 OpenShift Container Platform 集群上安装和配置了红帽构建的 Kueue。
  • 集群管理员已为您分配了 kue-batch-user-role 集群角色。
  • 已安装 OpenShift CLI(oc)。
  • 您已确定要提交作业的本地队列的名称。

流程

  1. 创建 Job 对象。

    作业示例

    apiVersion: batch/v1
kind: Job
    1 
    
metadata:
  generateName: sample-job-
    2 
    
  namespace: my-namespace
  labels:
    kueue.x-k8s.io/queue-name: user-queue
    3 
    
spec:
  parallelism: 3
  completions: 3
  template:
    spec:
      containers:
      - name: dummy-job
        image: registry.k8s.io/e2e-test-images/agnhost:2.53
        args: ["entrypoint-tester", "hello", "world"]
        resources:
    4 
    
          requests:
            cpu: 1
            memory: "200Mi"
      restartPolicy: Never
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    1
    将资源类型定义为 Job 对象，它代表批处理计算任务。
    2
    提供用于为作业生成唯一名称的前缀。
    3
    标识将作业发送到的队列。
    4
    定义各个容器集的资源请求。

  2. 运行以下命令来运行作业： 

    $ oc create -f <filename>.yaml
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验证

  • 运行以下命令，验证 pod 是否在您创建的作业中运行： 

    $ oc get job <job-name>
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    输出示例

    NAME               STATUS      COMPLETIONS   DURATION   AGE
sample-job-sk42x   Suspended   0/1                      2m12s
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  • 运行以下命令并观察输出，验证您的命名空间中是否为作业创建了工作负载： 

    $ oc -n <namespace> get workloads
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    输出示例

    NAME                         QUEUE          RESERVED IN   ADMITTED   FINISHED   AGE
job-sample-job-sk42x-77c03   user-queue                                         3m8s
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