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3.9. 确定 etcd 数据库的大小并了解其影响

etcd 数据库大小对完成 etcd 碎片整理过程的时间有之间影响。当 OpenShift Container Platform 检测到至少 45% 的碎片时会自动执行 etcd 碎片整理（一次在一个 etcd 成员中执行）。在进行碎片整理过程中，etcd 成员无法处理任何请求。对于较小的 etcd 数据库，碎片整理过程的时间一般会小于一秒。对于较大的 etcd 数据库，磁盘延迟会直接影响到碎片时间，从而导致额外的延迟，因为在进行碎片整理的过程中会阻止其它操作。

当网络分区在一段时间内隔离 control plane 节点时 etcd 数据库的大小是的一个考虑因素，control plane 需要在通讯重新建立后重新同步。

存在一个控制 etcd 数据库大小的最小选项，因为它依赖于系统中的 Operator 和应用程序。当您考虑系统运行的延迟范围时，请考虑同步或按 etcd 数据库大小进行碎片整理的影响。

影响的程度特定于部署。完成碎片处理的时间会在事务率中造成降级，因为 etcd 成员在碎片处理过程中无法接受更新。同样，对于有高的改变频率的大型数据库，etcd 重新同步的时间会影响到系统上的事务率和事务延迟。

在计划影响类型时，请考虑以下两个示例。

基于数据库大小的 etcd 碎片效果示例
将 1 GB etcd 数据库写入一个较慢的 7200 RPM 磁盘，要达到 80 Mbit/s 大约需要 1 分 40 秒。在这样的场景中，碎片整理过程所需的时间最少要比这个时间更长才能完成碎片整理。
数据库大小对 etcd 同步的影响示例
如果在其中一个 control plane 节点断开连接过程中更改了 etcd 数据库的机会为 10%，则重新同步需要至少传输 100 MB。通过 1 Gbps 链接传输 100 MB 时会需要 800 ms。在使用 Kubernetes API 的常规事务的集群中，etcd 数据库大小越大，越可能出现网络不稳定的情况，会导致 control plane 不稳定。

您可以使用 OpenShift Container Platform 控制台或在 etcdctl 工具中运行命令来确定 etcd 数据库的大小。

流程

  • 要在 OpenShift Container Platform 控制台中查找数据库大小，进入 etcd 仪表板来查看报告 etcd 数据库大小的图表。

  • 要使用 etcdctl 工具查找数据库大小，您可以输入两个命令：

    1. 输入以下命令列出 pod： 

      # oc get pods -n openshift-etcd -l app=etcd
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      输出示例

      NAME      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
etcd-m0   4/4     Running   4          22h
etcd-m1   4/4     Running   4          22h
etcd-m2   4/4     Running   4          22h
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    2. 输入以下命令并在输出中查看数据库大小： 

      # oc exec -t etcd-m0 -- etcdctl endpoint status -w simple | cut -d, -f 1,3,4
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      输出示例

      https://198.18.111.12:2379, 3.5.6, 1.1 GB
https://198.18.111.13:2379, 3.5.6, 1.1 GB
https://198.18.111.14:2379, 3.5.6, 1.1 GB
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