第 12 章 调度 NUMA 感知工作负载

非统一内存访问(NUMA)架构是一个多处理器架构模型，其中 CPU 不在同一速度访问所有位置中的所有内存。相反，CPU 可以更快地访问距离近的或是本地的内存，但对较远的内存访问会较慢。

允许有多个内存控制器的 CPU 在 CPU 复杂间使用任何可用内存，无论内存所处的位置。但是，这种增长的灵活性会牺牲性能。

NUMA 资源拓扑 引用 CPU、内存和 PCI 设备的物理位置，相对于 NUMA 区域中的每个设备。在 NUMA 架构中，NUMA 区域是一组具有其自身处理器和内存的 CPU。colocated 资源表示在同一 NUMA 区域中，并且区域的 CPU 比该区域以外的 CPU 更快地访问同一本地内存。使用位于 NUMA 区域以外的内存的 CPU 处理工作负载的速度比单个 NUMA 区域处理的工作负载要慢。对于对 I/O 有限制的工作负载，在远程的 NUMA 区域中的网络接口会减慢访问应用程序的速度。

通过在同一 NUMA 区域内包含数据和处理，应用程序可以提高性能。对于高性能工作负载和应用程序，如电信工作负载，集群必须处理单个 NUMA 区域中的 pod 工作负载，以便工作负载可以操作规格。