2.4. 启用数据科学项目管道
如果您不打算完成本教程的管道部分,您可以跳过这一步并移到下一部分,请创建一个 Workbench。
在本小节中,您可以准备您的教程环境,以便使用数据科学管道。
在本教程的后续部分中,您可以使用 JupyterLab Elyra 扩展实现示例管道。使用 Elyra,您可以创建一个可在 OpenShift AI 中执行的可视化端到端管道工作流。
先决条件
- 已安装本地对象存储桶并创建连接,如 使用连接 收集数据 中所述。
流程
- 在 OpenShift AI 仪表板中,在 Fraud Detection 页面中,点 Pipelines 选项卡。
点 Configure pipeline server。
在 Configure pipeline server 表单中,在键图标旁边的 Access key 字段中,点下拉菜单,然后点 Pipeline Artifacts,使用连接的凭证填充 Configure pipeline server 表单。
- 将数据库配置保留为默认值。
- 点 Configure pipeline server。
等待载入 spinner 消失和 Start by import a pipeline。
重要在继续并创建工作台前,您必须等待管道配置完成。如果在管道服务器就绪前创建工作台,您的工作台将无法向其提交管道。
如果您等待超过 5 分钟,且管道服务器配置没有完成,您可以删除管道服务器并再次创建它。
您还可以要求 OpenShift AI 管理员验证是否将自签名证书添加到集群中,如 使用证书(Self-Managed)或使用 证书 (Cloud Service)中所述。
验证
- 进入项目的 Pipelines 选项卡。
在 Import pipeline 旁边,点操作菜单(需要),然后选择 View pipeline server configuration。
此时会打开信息框,并显示管道服务器的对象存储连接信息。
后续步骤