2.4. 启用数据科学项目管道
您必须准备教程环境,以便可以使用数据科学管道。
如果您不想完成本教程的管道部分,您可以跳过这一步并进入下一部分,设置 Kueue 资源。
在本教程的后续部分中,您可以使用 JupyterLab Elyra 扩展实现示例管道。使用 Elyra,您可以创建一个在 OpenShift AI 中执行的视觉端到端管道工作流。
先决条件
- 已安装本地对象存储桶并创建连接,如 使用连接 收集数据 中所述。
流程
- 在 OpenShift AI 仪表板中,在 Fraud Detection 页面中,点 Pipelines 选项卡。
点 Configure pipeline server。
在 Configure pipeline server 表单中,在键图标旁边的 Access key 字段中,单击下拉菜单,然后单击 Pipeline Artifacts。
Configure pipeline server 表单会使用连接的凭证自动填充。
- 在 Advanced Settings 部分中,保留默认值。
- 点 Configure pipeline server。
等待载入 spinner 消失和 Start by import a pipeline。
重要在继续并创建工作台前,您必须等待管道配置完成。如果在管道服务器就绪前创建工作台,您的工作台无法向其提交管道。
如果您等待超过 5 分钟,且管道服务器配置没有完成,您可以删除管道服务器并再次创建它。
您还可以要求您的 OpenShift AI 管理员确认他们在集群中应用了自签名证书,如 使用证书(Self-Managed)或使用 证书 (Cloud Service)中所述。
验证
- 进入项目的 Pipelines 选项卡。
在 Import pipeline 旁边,点操作菜单(需要),然后选择 View pipeline server configuration。
此时会打开信息框,并显示管道服务器的对象存储连接信息。
后续步骤