2.4. 启用数据科学项目管道


您必须准备教程环境,以便可以使用数据科学管道。

注意

如果您不想完成本教程的管道部分,您可以跳过这一步并进入下一部分,设置 Kueue 资源

在本教程的后续部分中,您可以使用 JupyterLab Elyra 扩展实现示例管道。使用 Elyra,您可以创建一个在 OpenShift AI 中执行的视觉端到端管道工作流。

先决条件

流程

  1. 在 OpenShift AI 仪表板中,在 Fraud Detection 页面中,点 Pipelines 选项卡。
  2. Configure pipeline server

    创建管道服务器按钮
  3. Configure pipeline server 表单中,在键图标旁边的 Access key 字段中,单击下拉菜单,然后单击 Pipeline Artifacts

    Configure pipeline server 表单会使用连接的凭证自动填充。

    选择 Pipeline Artifacts 连接
  4. Advanced Settings 部分中,保留默认值。
  5. Configure pipeline server
  6. 等待载入 spinner 消失和 Start by import a pipeline

    重要

    在继续并创建工作台前,您必须等待管道配置完成。如果在管道服务器就绪前创建工作台,您的工作台无法向其提交管道。

    如果您等待超过 5 分钟,且管道服务器配置没有完成,您可以删除管道服务器并再次创建它。

    删除管道服务器

    您还可以要求您的 OpenShift AI 管理员确认他们在集群中应用了自签名证书,如 使用证书(Self-Managed)或使用 证书 (Cloud Service)中所述。

验证

  1. 进入项目的 Pipelines 选项卡。
  2. Import pipeline 旁边,点操作菜单(需要),然后选择 View pipeline server configuration

    查看管道服务器配置菜单

    此时会打开信息框,并显示管道服务器的对象存储连接信息。

后续步骤

设置 Kueue 资源

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