主页
产品
Red Hat OpenShift AI Cloud Service
1
OpenShift AI tutorial - Fraud detection example
3.2. 将教程文件导入到 JupyterLab 环境中

3.2. 将教程文件导入到 JupyterLab 环境中

JupyterLab 环境是基于 Web 的环境，但您在 Red Hat OpenShift AI 上发生的所有操作都会由 OpenShift 集群提供支持。这意味着，无需在自己的计算机上安装和维护任何操作，无需使用重要的本地资源，如 CPU、GPU 和 RAM，您可以在此强大而稳定的环境中完成数据科学工作。

先决条件

您创建了工作台，如创建工作台并选择工作台镜像中所述。

流程

点工作台的链接。如有提示，登录并允许 JupyterLab 授权您的用户。

此时会打开 JupyterLab 环境窗口。
此 file-browser 窗口显示 OpenShift AI 中保存在您自己的个人空间中的文件和文件夹。
在 JupyterLab 环境中提供本教程的内容：
1. 在工具栏中，点 Git Clone 图标：
2. 输入以下教程 Git https URL：
  https://github.com/rh-aiservices-bu/fraud-detection.git
3. 选择 Include submodules 选项，然后单击 Clone。
4. 在文件浏览器中，双击新创建的 fraud-detection 文件夹。
5. 在左侧导航栏中，单击 Git 图标，然后单击 Current Branch 以展开分支和标签选择器面板。
  1. 在 Branches 选项卡中，在 Filter 字段中输入 v2.24。
6. 选择 origin/v2.24。
  当前分支更改为 v2.24。