第5章 OpenShift AI ユーザーへの追加リソースの割り当て
クラスター管理者は、追加のリソースをクラスターに割り当て、コンピュート集中型のデータサイエンス機能をサポートできます。このサポートには、クラスター内のノード数を増やし、クラスターに割り当てられたマシンプールの変更などが含まれます。
前提条件
- OpenShift Cluster Manager (https://console.redhat.com/openshift/) でクラスターを管理するための認証情報がある。OpenShift Cluster Manager での管理アクセスの設定の詳細は、OpenShift Cluster Manager でクラスターにアクセスするための設定 を参照してください。
- アクセラレーターを使用してマシンプールのサイズを増やす場合は、OpenShift AI で GPU サポートを有効にした。これには、Node Feature Discovery Operator と NVIDIA GPU Operator のインストールが含まれます。詳細は、Node Feature Discovery Operator のインストール と NVIDIA GPU の有効化 を参照してください。
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より大きいコンテナーサイズを作成する容量を持つ AWS または GCP インスタンスがある。コンピューティング集中型のオペレーションの場合、AWS または GCP インスタンスには、最大のコンテナーサイズ
XLを収容するのに十分な容量があります。
手順
- OpenShift Cluster Manager (https://console.redhat.com/openshift/) にログインします。
Clusters をクリックします。
Clusters ページが開きます。
- 追加のリソースを割り当てるクラスターの名前をクリックします。
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Actions
Edit node count をクリックします。 - リストから Machine pool を選択します。
- Node count リストからマシンプールに割り当てられたノード数を選択します。
- Apply をクリックします。
検証
- クラスターに割り当てた関連情報は、Machine Pools タブに表示されます。