第5章 OpenShift AI ユーザーへの追加リソースの割り当て


クラスター管理者は、追加のリソースをクラスターに割り当て、コンピュート集中型のデータサイエンス機能をサポートできます。このサポートには、クラスター内のノード数を増やし、クラスターに割り当てられたマシンプールの変更などが含まれます。

前提条件

  • OpenShift Cluster Manager (https://console.redhat.com/openshift/) でクラスターを管理するための認証情報がある。OpenShift Cluster Manager での管理アクセスの設定の詳細は、OpenShift Cluster Manager でクラスターにアクセスするための設定 を参照してください。
  • アクセラレーターを使用してマシンプールのサイズを増やす場合は、OpenShift AI で GPU サポートを有効にした。これには、Node Feature Discovery Operator と NVIDIA GPU Operator のインストールが含まれます。詳細は、Node Feature Discovery Operator のインストールNVIDIA GPU の有効化 を参照してください。
  • より大きいコンテナーサイズを作成する容量を持つ AWS または GCP インスタンスがある。コンピューティング集中型のオペレーションの場合、AWS または GCP インスタンスには、最大のコンテナーサイズ XL を収容するのに十分な容量があります。

手順

  1. OpenShift Cluster Manager (https://console.redhat.com/openshift/) にログインします。
  2. Clusters をクリックします。

    Clusters ページが開きます。

  3. 追加のリソースを割り当てるクラスターの名前をクリックします。
  4. Actions Edit node count をクリックします。
  5. リストから Machine pool を選択します。
  6. Node count リストからマシンプールに割り当てられたノード数を選択します。
  7. Apply をクリックします。

検証

  • クラスターに割り当てた関連情報は、Machine Pools タブに表示されます。
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