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9.2. 分散ワークロードの Kueue リソース設定の例

これらのサンプル設定は、Kueue リソースを作成して分散トレーニングワークロードを管理するための開始点として使用できます。

これらの例は、一般的な分散トレーニングシナリオ向けに Kueue リソースフレーバーとクラスターキューを設定する方法を示しています。

注記

OpenShift AI では、Red Hat による共有コホートのサポートはありません。

9.2.1. NVIDIA GPU (共有コホートなし)
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9.2.1.1. NVIDIA RTX A400 GPU リソースフレーバー
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apiVersion: kueue.x-k8s.io/v1beta1
kind: ResourceFlavor
metadata:
  name: "a400node"
spec:
  nodeLabels:
    instance-type: nvidia-a400-node
  tolerations:
  - key: "HasGPU"
    operator: "Exists"
    effect: "NoSchedule"
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9.2.1.2. NVIDIA RTX A1000 GPU リソースフレーバー
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apiVersion: kueue.x-k8s.io/v1beta1
kind: ResourceFlavor
metadata:
  name: "a1000node"
spec:
  nodeLabels:
    instance-type: nvidia-a1000-node
  tolerations:
  - key: "HasGPU"
    operator: "Exists"
    effect: "NoSchedule"
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9.2.1.3. NVIDIA RTX A400 GPU クラスターキュー
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apiVersion: kueue.x-k8s.io/v1beta1
kind: ClusterQueue
metadata:
  name: "a400queue"
spec:
  namespaceSelector: {} # match all.
  resourceGroups:
  - coveredResources: ["cpu", "memory", "nvidia.com/gpu"]
    flavors:
    - name: "a400node"
      resources:
      - name: "cpu"
        nominalQuota: 16
      - name: "memory"
        nominalQuota: 64Gi
      - name: "nvidia.com/gpu"
        nominalQuota: 2
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9.2.1.4. NVIDIA RTX A1000 GPU クラスターキュー
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apiVersion: kueue.x-k8s.io/v1beta1
kind: ClusterQueue
metadata:
  name: "a1000queue"
spec:
  namespaceSelector: {} # match all.
  resourceGroups:
  - coveredResources: ["cpu", "memory", "nvidia.com/gpu"]
    flavors:
    - name: "a1000node"
      resources:
      - name: "cpu"
        nominalQuota: 16
      - name: "memory"
        nominalQuota: 64Gi
      - name: "nvidia.com/gpu"
        nominalQuota: 2
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9.2.2. NVIDIA GPU および AMD GPU (共有コホートなし)
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9.2.2.1. AMD GPU リソースフレーバー
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apiVersion: kueue.x-k8s.io/v1beta1
kind: ResourceFlavor
metadata:
  name: "amd-node"
spec:
  nodeLabels:
    instance-type: amd-node
  tolerations:
  - key: "HasGPU"
    operator: "Exists"
    effect: "NoSchedule"
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9.2.2.2. NVIDIA GPU リソースフレーバー
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apiVersion: kueue.x-k8s.io/v1beta1
kind: ResourceFlavor
metadata:
  name: "nvidia-node"
spec:
  nodeLabels:
    instance-type: nvidia-node
  tolerations:
  - key: "HasGPU"
    operator: "Exists"
    effect: "NoSchedule"
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9.2.2.3. AMD GPU クラスターキュー
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apiVersion: kueue.x-k8s.io/v1beta1
kind: ClusterQueue
metadata:
  name: "team-a-amd-queue"
spec:
  namespaceSelector: {} # match all.
  resourceGroups:
  - coveredResources: ["cpu", "memory", "amd.com/gpu"]
    flavors:
    - name: "amd-node"
      resources:
      - name: "cpu"
        nominalQuota: 16
      - name: "memory"
        nominalQuota: 64Gi
      - name: "amd.com/gpu"
        nominalQuota: 2
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9.2.2.4. NVIDIA GPU クラスターキュー
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apiVersion: kueue.x-k8s.io/v1beta1
kind: ClusterQueue
metadata:
  name: "team-a-nvidia-queue"
spec:
  namespaceSelector: {} # match all.
  resourceGroups:
  - coveredResources: ["cpu", "memory", "nvidia.com/gpu"]
    flavors:
    - name: "nvidia-node"
      resources:
      - name: "cpu"
        nominalQuota: 16
      - name: "memory"
        nominalQuota: 64Gi
      - name: "nvidia.com/gpu"
        nominalQuota: 2
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