第3章 クラスター上での機能の構築とデプロイ

手順

1. OpenShift パイプラインを実行して関数をデプロイする各 namespace で、次のリソースを作成する必要があります。

   1. パイプラインで Source-to-Image を使用できるように s2i Tekton タスクを作成します。

      $ oc apply -f https://raw.githubusercontent.com/openshift-knative/kn-plugin-func/serverless-1.28.0/pipelines/resources/tekton/task/func-s2i/0.1/func-s2i.yaml

   2. kn func deploy Tekton タスクを作成して、パイプラインに関数をデプロイできるようにします。

      $ oc apply -f https://raw.githubusercontent.com/openshift-knative/kn-plugin-func/serverless-1.28.0/pipelines/resources/tekton/task/func-deploy/0.1/func-deploy.yaml

2. 関数を作成します。

   $ kn func create <function_name> -l <runtime>

3. 新しい関数プロジェクトを作成したら、プロジェクトを Git リポジトリーに追加し、リポジトリーがクラスターで使用可能であることを確認する必要があります。この Git リポジトリーに関する情報は、次のステップで func.yaml ファイルを更新するために使用されます。

4. 関数プロジェクトの func.yaml ファイルの設定を更新して、Git リポジトリーのクラスター上ビルドを有効にします。

   ...
   git:
     url: <git_repository_url> 1
     revision: main 2
     contextDir: <directory_path> 3
   ...

   1

   必須。関数のソースコードを含む Git リポジトリーを指定します。

   2

   オプション。使用する Git リポジトリーのリビジョンを指定します。これは、ブランチ、タグ、またはコミットにすることができます。

   3

   オプション。関数が Git リポジトリーのルートフォルダーにない場合は、関数のディレクトリーパスを指定します。

5. 関数のビジネスロジックを実装します。次に、Git を使用して変更をコミットしてプッシュします。

6. 関数をデプロイします。

   $ kn func deploy --remote

   関数設定で参照されているコンテナーレジストリーにログインしていない場合は、関数イメージをホストするリモートコンテナーレジストリーの資格情報を入力するように求められます。

   出力例とプロンプト

   🕕 Creating Pipeline resources
   Please provide credentials for image registry used by Pipeline.
   ? Server: https://index.docker.io/v1/
   ? Username: my-repo
   ? Password: ********
      Function deployed at URL: http://test-function.default.svc.cluster.local

7. 関数を更新するには、Git を使用して新しい変更をコミットしてプッシュしてから、kn func deploy --remote コマンドを再度実行します。