3.3. 安装自定义指标自动扩展

流程

1. 在 OpenShift Dedicated Web 控制台中，点 Operators OperatorHub。
2. 从可用的 Operator 列表中选择 Custom Metrics Autoscaler，然后点 Install。
3. 在 Install Operator 页面中，确保为 Installation Mode 选择了 A specific namespace on the cluster 选项。
4. 对于 Installed Namespace，点 Select a namespace。

5. 点 Select Project:

   • 如果存在 keda 命名空间，请从列表中选择 keda。

   • 如果 keda 命名空间不存在：

     1. 选择 Create Project 以打开 Create Project 窗口。
     2. 在 Name 字段中输入 keda。
     3. 在 Display Name 字段中输入描述性名称，如 keda。
     4. 可选：在 Display Name 字段中，为命名空间添加描述。
     5. 点 Create。
6. 点 Install。

7. 列出自定义 Metrics Autoscaler Operator 组件来验证安装：

   1. 导航到 Workloads Pods。
   2. 从下拉菜单中选择 keda 项目，并验证 custom-metrics-autoscaler-operator autoscaler pod 是否正在运行。
   3. 进入到 Workloads Deployments 以验证 custom-metrics-autoscaler-operator 部署是否正在运行。

8. 可选：使用以下命令在 OpenShift CLI 中验证安装：

   $ oc get all -n keda

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   输出结果类似如下：

   输出示例

   NAME                                                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   pod/custom-metrics-autoscaler-operator-5fd8d9ffd8-xt4xp   1/1     Running   0          18m
   
   NAME                                                 READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
   deployment.apps/custom-metrics-autoscaler-operator   1/1     1            1           18m
   
   NAME                                                            DESIRED   CURRENT   READY   AGE
   replicaset.apps/custom-metrics-autoscaler-operator-5fd8d9ffd8   1         1         1       18m

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9. 安装 KedaController 自定义资源，该资源创建所需的 CRD：

   1. 在 OpenShift Dedicated web 控制台中，点 Operators Installed Operators。
   2. 点 Custom Metrics Autoscaler。
   3. 在 Operator Details 页面中，点 KedaController 选项卡。

   4. 在 KedaController 选项卡中，点 Create KedaController 并编辑文件。

      kind: KedaController
      apiVersion: keda.sh/v1alpha1
      metadata:
        name: keda
        namespace: keda
      spec:
        watchNamespace: '' 

      1

      
        operator:
          logLevel: info 

      2

      
          logEncoder: console 

      3

      
          caConfigMaps: 

      4

      
          - thanos-cert
          - kafka-cert
        metricsServer:
          logLevel: '0' 

      5

      
          auditConfig: 

      6

      
            logFormat: "json"
            logOutputVolumeClaim: "persistentVolumeClaimName"
            policy:
              rules:
              - level: Metadata
              omitStages: ["RequestReceived"]
              omitManagedFields: false
            lifetime:
              maxAge: "2"
              maxBackup: "1"
              maxSize: "50"
        serviceAccount: {}

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      1

      指定自定义 Metrics Autoscaler Operator 应该在其中扩展应用程序的单个命名空间。将它留空，或将其留空，以便在所有命名空间中扩展应用程序。此字段应具有命名空间或为空。默认值为空。

      2

      指定自定义 Metrics Autoscaler Operator 日志消息的详细程度。允许的值有 debug、info 和error。默认为 info。

      3

      指定 Custom Metrics Autoscaler Operator 日志消息的日志记录格式。允许的值是 console 或 json。默认为 console。

      4

      可选：使用 CA 证书指定一个或多个配置映射，自定义 Metrics Autoscaler Operator 可以使用它们安全地连接到启用了 TLS 的指标源。

      5

      指定自定义 Metrics Autoscaler Metrics 服务器的日志记录级别。允许的值是 0 ( 用于 info )和 4 用于 debug。默认值为 0。

      6

      激活自定义 Metrics Autoscaler Operator 的审计日志记录，并指定要使用的审计策略，如"配置审计日志记录"部分中所述。

   5. 点 Create 创建 KEDA 控制器。