3.9. 查看 Operator 指标

Custom Metrics Autoscaler Operator 会公开从集群监控组件中提取的可随时使用的指标。您可以使用 Prometheus Query Language (PromQL) 来分析和诊断问题来查询指标。控制器 pod 重启时会重置所有指标。

您可以使用 OpenShift Dedicated Web 控制台访问指标并运行查询。

流程

Custom Metrics Autoscaler Operator 会公开以下指标，您可以使用 OpenShift Dedicated Web 控制台查看这些指标。

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表 3.1. 自定义 Metric Autoscaler Operator 指标
指标名称	描述
`keda_scaler_activity`	特定的 scaler 是活跃的还是不活跃的。值 `1` 表示 scaler 处于活跃状态； `0` 表示 scaler 不活跃。
`keda_scaler_metrics_value`	每个 scaler 的指标的当前值，由计算目标平均值中的 Horizontal Pod Autoscaler (HPA) 使用。
`keda_scaler_metrics_latency`	从每个 scaler 检索当前指标的延迟。
`keda_scaler_errors`	每个 scaler 发生的错误数量。
`keda_scaler_errors_total`	所有 scaler 遇到的错误总数。
`keda_scaled_object_errors`	每个扩展的对象发生的错误数量。
`keda_resource_totals`	每个命名空间中的自定义 Metrics Autoscaler 自定义资源总数，每种自定义资源类型。
`keda_trigger_totals`	根据触发器类型的触发器总数。

自定义 Metrics Autoscaler Admission Webhook 指标

自定义 Metrics Autoscaler Admission Webhook 也会公开以下 Prometheus 指标。

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指标名称	描述
`keda_scaled_object_validation_total`	扩展对象验证的数量。
`keda_scaled_object_validation_errors`	验证错误的数量。

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