3.5. 了解自定义指标自动扩展触发器身份验证
触发器身份验证允许您在扩展对象或可供关联容器使用的扩展作业中包含身份验证信息。您可以使用触发器身份验证来传递 OpenShift Dedicated secret、平台原生 pod 身份验证机制、环境变量等。
您可以在与您要缩放的对象相同的命名空间中定义一个 TriggerAuthentication
对象。该触发器身份验证只能由该命名空间中的对象使用。
另外,要在多个命名空间中对象间共享凭证,您可以创建一个可在所有命名空间中使用的 ClusterTriggerAuthentication
对象。
触发验证和集群触发器身份验证使用相同的配置。但是,集群触发器身份验证需要在扩展对象的验证引用中有一个额外的 kind
参数。
用于基本身份验证的 secret 示例
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: my-basic-secret
namespace: default
data:
username: "dXNlcm5hbWU=" 1
password: "cGFzc3dvcmQ="
- 1
- 提供给触发器身份验证的用户名和密码。
data
小节中的值必须采用 base-64 编码。
使用 secret 进行基本身份验证的触发器身份验证示例
kind: TriggerAuthentication apiVersion: keda.sh/v1alpha1 metadata: name: secret-triggerauthentication namespace: my-namespace 1 spec: secretTargetRef: 2 - parameter: username 3 name: my-basic-secret 4 key: username 5 - parameter: password name: my-basic-secret key: password
使用用于基本身份验证的 secret 的集群触发器身份验证示例
kind: ClusterTriggerAuthentication apiVersion: keda.sh/v1alpha1 metadata: 1 name: secret-cluster-triggerauthentication spec: secretTargetRef: 2 - parameter: username 3 name: my-basic-secret 4 key: username 5 - parameter: password name: my-basic-secret key: password
带有证书颁发机构 (CA) 详细信息的 secret 示例
apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: my-secret namespace: my-namespace data: ca-cert.pem: LS0tLS1CRUdJTiBDRVJUSUZJQ0FURS0tLS0... 1 client-cert.pem: LS0tLS1CRUdJTiBDRVJUSUZJQ0FURS0... 2 client-key.pem: LS0tLS1CRUdJTiBQUklWQVRFIEtFWS0t...
使用 secret 进行 CA 详情的触发器身份验证示例
kind: TriggerAuthentication apiVersion: keda.sh/v1alpha1 metadata: name: secret-triggerauthentication namespace: my-namespace 1 spec: secretTargetRef: 2 - parameter: key 3 name: my-secret 4 key: client-key.pem 5 - parameter: ca 6 name: my-secret 7 key: ca-cert.pem 8
带有 bearer 令牌的 secret 示例
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
name: my-secret
namespace: my-namespace
data:
bearerToken: "eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXV" 1
- 1
- 指定与 bearer 身份验证一起使用的 bearer 令牌。
data
小节中的值必须采用 base-64 编码。
使用 bearer 令牌进行触发器身份验证示例
kind: TriggerAuthentication apiVersion: keda.sh/v1alpha1 metadata: name: token-triggerauthentication namespace: my-namespace 1 spec: secretTargetRef: 2 - parameter: bearerToken 3 name: my-secret 4 key: bearerToken 5
使用环境变量的触发器身份验证示例
kind: TriggerAuthentication apiVersion: keda.sh/v1alpha1 metadata: name: env-var-triggerauthentication namespace: my-namespace 1 spec: env: 2 - parameter: access_key 3 name: ACCESS_KEY 4 containerName: my-container 5
使用 pod 验证供应商的触发器身份验证示例
kind: TriggerAuthentication apiVersion: keda.sh/v1alpha1 metadata: name: pod-id-triggerauthentication namespace: my-namespace 1 spec: podIdentity: 2 provider: aws-eks 3
其他资源
- 如需有关 OpenShift Dedicated secret 的信息,请参阅 向 pod 提供敏感数据。
3.5.1. 使用触发器身份验证
您可以使用触发器验证和集群触发器身份验证,方法是使用自定义资源来创建身份验证,然后添加对扩展对象或扩展任务的引用。
先决条件
- 必须安装 Custom Metrics Autoscaler Operator。
如果使用 secret,
Secret
对象必须存在,例如:secret 示例
apiVersion: v1 kind: Secret metadata: name: my-secret data: user-name: <base64_USER_NAME> password: <base64_USER_PASSWORD>
流程
创建
TriggerAuthentication
或ClusterTriggerAuthentication
对象。创建定义对象的 YAML 文件:
使用 secret 的触发器验证示例
kind: TriggerAuthentication apiVersion: keda.sh/v1alpha1 metadata: name: prom-triggerauthentication namespace: my-namespace spec: secretTargetRef: - parameter: user-name name: my-secret key: USER_NAME - parameter: password name: my-secret key: USER_PASSWORD
创建
TriggerAuthentication
对象:$ oc create -f <filename>.yaml
创建或编辑使用触发器身份验证的
ScaledObject
YAML 文件:运行以下命令,创建定义对象的 YAML 文件:
使用触发器身份验证的扩展对象示例
apiVersion: keda.sh/v1alpha1 kind: ScaledObject metadata: name: scaledobject namespace: my-namespace spec: scaleTargetRef: name: example-deployment maxReplicaCount: 100 minReplicaCount: 0 pollingInterval: 30 triggers: - type: prometheus metadata: serverAddress: https://thanos-querier.openshift-monitoring.svc.cluster.local:9092 namespace: kedatest # replace <NAMESPACE> metricName: http_requests_total threshold: '5' query: sum(rate(http_requests_total{job="test-app"}[1m])) authModes: "basic" authenticationRef: name: prom-triggerauthentication 1 kind: TriggerAuthentication 2
使用集群触发器身份验证的扩展对象示例
apiVersion: keda.sh/v1alpha1 kind: ScaledObject metadata: name: scaledobject namespace: my-namespace spec: scaleTargetRef: name: example-deployment maxReplicaCount: 100 minReplicaCount: 0 pollingInterval: 30 triggers: - type: prometheus metadata: serverAddress: https://thanos-querier.openshift-monitoring.svc.cluster.local:9092 namespace: kedatest # replace <NAMESPACE> metricName: http_requests_total threshold: '5' query: sum(rate(http_requests_total{job="test-app"}[1m])) authModes: "basic" authenticationRef: name: prom-cluster-triggerauthentication 1 kind: ClusterTriggerAuthentication 2
运行以下命令来创建扩展的对象:
$ oc apply -f <filename>