9.3. 使用容器放置优化 CPU 性能


使用实时配置集调整主机后,您可以通过选择将容器放置到特定 CPU 并调整容器运行时行为来进一步优化性能。使用这些策略,您可以探索 CPU 隔离和 cgroup 配置如何影响容器化工作负载中的延迟。

9.3.1. 在所有 CPU 上运行 podman

要使用 rteval 容器运行 podman,请使用 tuned realtime 配置集或自定义系统调整来调优您的系统。确定您是否需要对您要测量的场景进行 CPU 隔离。确保正确配置了 CPU 隔离,以避免在某些情况下运行容器时出现问题。

检查 /proc/cmdline 中的 isolcpus= 参数。如果没有设置 isolcpus,您的系统不会隔离任何 CPU,您可以在所有 CPU 上运行容器。

先决条件

  • /proc/cmdline 中的 isolcpus= 参数设为在所有 CPU 之间运行容器。
  • 主机在 Red Hat Enterprise Linux 10 或更高版本上运行。
  • podman 服务正在运行。
  • rteval 容器已安装并运行。

流程

  1. 登录到 podman registry:

    $ podman login registry.redhat.io
  2. 运行 rteval 容器。选择以下方法之一来运行容器:

    • 在单个 NUMA 节点框中的所有 CPU 上:

      $ podman run -it --rm --privileged --pids-limit=0 registry.redhat.io/rhel10/rteval \
      	/bin/bash -c 'rteval --duration 2h'
    • 在多 NUMA 节点机器中:

      $ podman run -it --rm --privileged --pids-limit=0 registry.redhat.io/rhel10/rteval \
      	/bin/bash -c 'rteval --duration 2h --loads-cpulist 0,1 --measurement-cpulist 2-47
      --pids-limit=0
      kcompile 可在不达到容器运行时的默认限制的情况下运行。kcompile 是一个命令行工具,用于为当前运行的内核编译内核模块,而无需重建整个内核。
      --privileged

      容器可以访问主机系统上的所有设备。这是 rteval 正确运行所必需的。

      这些命令在所有可用节点上运行单个容器。tuned 服务管理主机性能优化,可让您在仅使用单个 CPU 时评估裸机性能。

验证

  • 在新终端中,列出所有包括 rteval 容器的容器,以确保它正确运行:

    $ podman ps -a
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