1.3. JBoss Data Grid の利点

JBoss Data Grid の利点

巨大なヒープと高可用性

JBoss Data Grid では、パフォーマンス向上のためにアプリケーションがデータのルックアップ処理のほとんどを大型のサーバーデータベースへ委譲する必要がありません。JBoss Data Grid は、現在のエンタープライズアプリケーションの大部分に存在するボトルネックを完全に取り除きます。

例1.1 巨大なヒープと高可用性の例

100 個のブレードサーバーを持つグリッドの例として、各ノードがレプリケートされたキャッシュ専用の 2 GB のストレージ領域を持っているとします。この場合、グリッドの全データが 2 GB のデータのコピーとなります。逆に、分散グリッド (データ項目ごとに 1 つのコピーが必要であることを仮定した場合) では、メモリーがサポートする仮想ヒープに 100 GB のデータが含まれます。グリッドのどこからでも効果的にこのデータへアクセスできるようになります。サーバーに障害が発生した場合、グリッドによって損失データの新しいコピーが即座に作成され、グリッドの運用サーバーに置かれます。

スケーラビリティー

JBoss Data Grid ではデータが均一に分散されるため、グリッドサイズの唯一の上限はネットワーク上でのグループ通信になります。ネットワークのグループ通信は最小限で、新規ノードの発見のみに制限されています。すべてのデータアクセスパターンは、ノードによるピアツーピア接続を介した直接通信を許可するため、スケーラビリティーの更なる向上を容易にします。JBoss Data Grid のクラスターは、リアルタイムでスケールアップまたはスケールダウンすることが可能ですが、インフラストラクチャーの再起動を必要としません。スケーリングポリシーへの変更をリアルタイムで適用できるため、非常にフレキシブルな環境を実現することができます。

データ分散

JBoss Data Grid は一貫したハッシュアルゴリズムを使用して、クラスターにおけるキーの場所を判断します。一貫したハッシュに関する利点には次のようなものがあります。

• コスト効果
• 速度
• 更なるメタデータやネットワークトラフィックの必要がない、決定論的なキーの場所

データ分散は、永続性とフォールトトラレンスを提供するため、余分のない十分なコピーがクラスター内に確実に存在するようにします。余分なコピーは環境のスケーラビリティーを低下させます。

永続性

JBoss Data Grid は、CacheStore インターフェースと複数の高パフォーマンス実装 (JDBC キャッシュストアやファイルシステムベースのキャッシュストアなど) を公開します。キャッシュストアはキャッシュをシードし、関連データを安全に保持し、破損しないようにします。また、キャッシュストアはプロセスがメモリー不足になると、データをディスクへオーバーフローします。

言語のバインディング

JBoss Data Grid は、既に多くの一般的なプログラミング言語向けに使用されている Memcached プロトコルと、Hot Rod と呼ばれる最適化された JBoss Data Grid 固有のプロトコルの両方をサポートします。そのため、Java Data Grid は Java に限定されず、すべての主要な Web サイトやアプリケーションに使用できます。

管理

数百個またはそれ以上のサーバーが存在するグリッド環境では、管理の実行は重要な機能になります。エンタープライズネットワーク管理ソフトウェアである JBoss Operations Network は、複数の JBoss Data Grid インスタンスを管理するのに最適なツールです。JBoss Operations Network の機能を使用すると、キャッシュマネージャーやキャッシュインスタンスを簡単かつ効率的に監視できます。