6.3. ノートブックからの分散データサイエンスワークロードの実行

ノートブックから分散データサイエンスワークロードを実行するには、まず Ray クラスターイメージへのリンクを提供する必要があります。

前提条件

分散ワークロードの設定の説明に従って分散ワークロードを実行するように設定したデータサイエンスクラスターにアクセスできる。
デフォルトのノートブックイメージの 1 つ (例: Standard Data Science ノートブック) を実行するワークベンチを含むデータサイエンスプロジェクトを作成済みである。デフォルトのノートブックの完全なリストは、データサイエンティスト向けのノートブックイメージの表を参照してください。
ノートブックサーバーを起動し、Jupyter にログインしている。

手順

デモノートブックにアクセスするには、次のように codeflare-sdk リポジトリーのクローンを作成します。
1. JupyterLab インターフェイスで、Git > Clone a Repository をクリックします。
2. "Clone a repo" ダイアログで、https://github.com/project-codeflare/codeflare-sdk.git と入力し、Clone をクリックします。codeflare-sdk リポジトリーは左側のナビゲーションペインに一覧表示されます。
以下の例のように分散ワークロードジョブを実行します。
1. JupyterLab インターフェイスで、左側のナビゲーションペインで codeflare-sdk をダブルクリックします。
2. demo-notebooks をダブルクリックし、次に guided-demos をダブルクリックします。
3. 各サンプルデモノートブックを次のように更新します。
  - サンプルコミュニティーイメージへのリンクは、Ray クラスターイメージへのリンクに置き換えます。
  - instascale は False に設定します。InstaScale は、分散ワークロード機能のテクノロジープレビューバージョンにはデプロイされません。
4. ノートブックを実行します。

検証

ノートブックはエラーなしで完了するまで実行されます。ノートブックでは、cluster.status() 関数または cluster.details() 関数からの出力は、Ray クラスターが Active であることを示します。

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