第3章 データサイエンスプロジェクトでの作業


データサイエンティストは、データサイエンスの作業を 1 つのプロジェクトにまとめることができます。OpenShift AI のデータサイエンスプロジェクトは、次のコンポーネントで構成されます。

Workbenches
ワークベンチを作成すると、Jupyter ノートブックをプロジェクトに追加できます。
クラスターストレージ
データを保持する必要があるデータサイエンスプロジェクトの場合は、クラスターストレージをプロジェクトに追加できます。
データ接続
プロジェクトにデータ接続を追加すると、データ入力をワークベンチに接続できます。
Pipelines
機械学習ワークフローを標準化および自動化し、データサイエンスモデルをさらに強化してデプロイメントできるようにします。
モデルおよびモデルサーバー
トレーニング済みのデータサイエンスモデルをデプロイして、インテリジェントなアプリケーションを提供します。モデルは、アプリケーションがモデルにリクエストを送信できるようにするエンドポイントを使用してデプロイされます。
重要

OpenShift AI ユーザーインターフェイスの外で OpenShift プロジェクトを作成した場合、そのプロジェクトは Data science projects ページに表示されません。また、標準の OpenShift プロジェクトでワークベンチやモデルサービスなどの OpenShift AI 専用機能は使用できません。

OpenShift プロジェクトをデータサイエンスプロジェクトとして分類し、OpenShift AI 専用機能を使用可能にするには、プロジェクト namespace に opendatahub.io/dashboard: 'true' ラベルを追加する必要があります。このラベルを追加すると、プロジェクトが Data science projects ページに表示されます。

3.1. データサイエンスプロジェクトの使用

3.1.1. データサイエンスプロジェクトの作成

データサイエンスの作業を開始するには、データサイエンスプロジェクトを作成します。プロジェクトを作成すると、作業を 1 カ所で整理できます。次の機能を追加して、データサイエンスプロジェクトを強化することもできます。

  • Workbenches
  • プロジェクトのクラスター用のストレージ
  • データ接続
  • モデルサーバー

前提条件

  • Red Hat OpenShift AI にログインしている。
  • 特殊な OpenShift AI グループを使用している場合は、OpenShift のユーザーグループ、または、管理者グループ (rhoai-usersrhoai-admins など) に属している。

手順

  1. OpenShift AI ダッシュボードから、Data Science Projects をクリックします。

    Data science projects のページが開きます。

  2. Create data science project をクリックします。

    Create a data science project ダイアログが開きます。

  3. データサイエンスプロジェクトの name を入力します。
  4. オプション: データサイエンスプロジェクトの リソース名 を編集します。リソース名は、小文字の英数字 - で構成され、英数字で開始および終了する必要があります。
  5. データサイエンスプロジェクトの 説明 を入力します。
  6. Create をクリックします。

    プロジェクトの詳細ページが開きます。このページから、ワークベンチの作成、クラスターストレージとデータ接続の追加、パイプラインのインポート、モデルのデプロイを行うことができます。

検証

  • 作成したプロジェクトが Data science projects ページに表示されます。

3.1.2. データサイエンスプロジェクトの更新

プロジェクトの名前と説明テキストを変更することで、データサイエンスプロジェクトの詳細を更新できます。

前提条件

  • Red Hat OpenShift AI にログインしている。
  • 特殊な OpenShift AI グループを使用している場合は、OpenShift のユーザーグループ、または、管理者グループ (rhoai-usersrhoai-admins など) に属している。
  • データサイエンスプロジェクトを作成した。

手順

  1. OpenShift AI ダッシュボードから、Data Science Projects をクリックします。

    Data science projects のページが開きます。

  2. 詳細を更新するプロジェクトの横にあるアクションメニュー () をクリックし、Edit project をクリックします。

    Edit data science project ダイアログが開きます。

  3. オプション: データサイエンスプロジェクトの name を更新します。
  4. オプション: データサイエンスプロジェクトの 説明 を更新します。
  5. Update をクリックします。

検証

  • 更新したデータサイエンスプロジェクトが Data science projects ページに表示されます。

3.1.3. データサイエンスプロジェクトの削除

不要になったプロジェクトが OpenShift AI Data science projects ページに表示されないように、データサイエンスプロジェクトを削除できます。

前提条件

  • Red Hat OpenShift AI にログインしている。
  • 特殊な OpenShift AI グループを使用している場合は、OpenShift のユーザーグループ、または、管理者グループ ({oai-user-group} など) に属している。
  • データサイエンスプロジェクトを作成した。

手順

  1. OpenShift AI ダッシュボードから、Data Science Projects をクリックします。

    Data science projects のページが開きます。

  2. 削除するプロジェクトの横にあるアクションメニュー () をクリックし、Delete project をクリックします。

    Delete project ダイアログが開きます。

  3. テキストフィールドにプロジェクトの名前を入力して、プロジェクトを削除することを確認します。
  4. プロジェクトの削除 をクリックします。

検証

  • 削除したデータサイエンスプロジェクトは、Data science projects ページに表示されなくなります。
  • データサイエンスプロジェクトを削除すると、関連するすべてのワークベンチ、クラスターストレージ、およびデータ接続が削除されます。このデータは完全に削除され、復元できません。
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