第 1 章 简介
欢迎！
在本教程中，您将了解如何将数据科学和人工智能和机器学习(AI/ML)合并到 OpenShift 开发工作流中。
您将使用 fraud 检测模型示例来完成以下任务：
- 使用 Jupyter 笔记本探索预先提供的 fraud 检测模型。
- 使用 OpenShift AI 模型服务部署模型。
- 使用自动化管道优化和培训模型。
由于 Red Hat OpenShift AI，您不必在自己的计算机上安装任何内容。
1.1. 关于 fraud 检测模型示例
fraud 检测模型示例监控信用卡交易的潜在欺诈活动。它分析以下信用卡交易详情：
- 之前信用卡交易的地理距离。
- 与所有用户交易的媒体价格相比，当前交易的价格。
- 用户是否在信用卡中使用硬件芯片完成事务，输入 PIN 号码或进行在线购买。
基于此数据，模型会输出事务被欺诈的可能性。
