7.6.2. AMQ Streams を使用した Debezium PostgreSQL コネクターのデプロイ

手順

1. OpenShift クラスターにログインします。

2. コネクターの新しい Debezium KafkaConnect カスタムリソース (CR) を作成します。たとえば、以下の例のように metadata.annotations および spec.build プロパティーを指定する KafkaConnect CR を作成します。dbz-connect.yaml などの名前でファイルを保存します。

   例7.1 Debezium コネクターを含む KafkaConnect カスタムリソースを定義する dbz-connect.yaml ファイル

   apiVersion: kafka.strimzi.io/v1beta2
   kind: KafkaConnect
   metadata:
     name: debezium-kafka-connect-cluster
     annotations:
       strimzi.io/use-connector-resources: "true" 1
   spec:
     version: 3.00
     build: 2
       output: 3
         type: imagestream  4
         image: debezium-streams-connect:latest
       plugins: 5
         - name: debezium-connector-postgres
           artifacts:
             - type: zip 6
               url: https://maven.repository.redhat.com/ga/io/debezium/debezium-connector-postgres/1.7.2.Final-redhat-<build_number>/debezium-connector-postgres-1.7.2.Final-redhat-<build_number>-plugin.zip  7
             - type: zip
               url: https://maven.repository.redhat.com/ga/io/apicurio/apicurio-registry-distro-connect-converter/2.0-redhat-<build-number>/apicurio-registry-distro-connect-converter-2.0-redhat-<build-number>.zip
             - type: zip
               url: https://maven.repository.redhat.com/ga/io/debezium/debezium-scripting/1.7.2.Final/debezium-scripting-1.7.2.Final.zip
   
     bootstrapServers: debezium-kafka-cluster-kafka-bootstrap:9093

   表7.21 Kafka Connect 設定の説明

   項目	説明
   1	strimzi.io/use-connector-resources アノテーションを true に設定して、クラスターオペレーターが KafkaConnector リソースを使用してこの Kafka Connect クラスター内のコネクターを設定できるようにします。
   2	spec.build 設定は、ビルドイメージの保存場所を指定し、プラグインアーティファクトの場所と共にイメージに追加するプラグインを一覧表示します。
   3	build.output は、新たにビルドされたイメージが保存されるレジストリーを指定します。
   4	イメージ出力の名前およびイメージ名を指定します。output.type の有効な値は、Docker Hub や Quay などのコンテナーレジストリーにプッシュする場合は docker、内部の OpenShift ImageStream にイメージをプッシュする場合は imagestream です。ImageStream を使用するには、ImageStream リソースをクラスターにデプロイする必要があります。KafkaConnect 設定で build.output の指定に関する詳細は、AMQ Streams Build スキーマ参照 のドキュメントを参照 してください。
   5	plugins 設定は、Kafka Connect イメージに追加するすべてのコネクターを一覧表示します。一覧の各エントリーについて、プラグイン name と、コネクターのビルドに必要なアーティファクトに関する情報を指定します。任意で、各コネクタープラグインに対して、コネクターと使用できる他のコンポーネントを含めることができます。たとえば、Service Registry アーティファクトまたは Debezium スクリプトコンポーネントを追加できます。
   6	artifacts.type の値は、artifacts.url で指定したアーティファクトのファイルタイプを指定します。有効なタイプは zip、tgz、または jar です。Debezium コネクターアーカイブは、.zip ファイル形式で提供されます。JDBC ドライバーファイルは .jar 形式です。type の値は、url フィールドで参照されるファイルのタイプと一致する必要があります。
   7	artifacts.url の値は、コネクターアーティファクトのファイルを格納する Maven リポジトリーなどの HTTP サーバーのアドレスを指定します。OpenShift クラスターは指定されたサーバーにアクセスできる必要があります。

3. 以下のコマンドを入力して、KafkaConnect ビルド仕様を OpenShift クラスターに適用します。

   oc create -f dbz-connect.yaml

   Streams Operator はカスタムリソースで指定された設定に基づいて、デプロイする Kafka Connect イメージを準備します。
   ビルドが完了すると、Operator はイメージを指定されたレジストリーまたは ImageStream にプッシュし、Kafka Connect クラスターを起動します。設定に一覧表示されているコネクターアーティファクトはクラスターで利用できます。

4. KafkaConnector リソースを作成し、デプロイする各コネクターのインスタンスを定義します。
   たとえば、以下の KafkaConnector CR を作成し、postgresql-inventory-connector.yaml として保存します。

   例7.2 Debezium コネクターの KafkaConnector カスタムリソースを定義する postgresql-inventory-connector.yaml ファイル

   apiVersion: kafka.strimzi.io/v1beta2
   kind: KafkaConnector
   metadata:
     labels:
       strimzi.io/cluster: debezium-kafka-connect-cluster
     name: inventory-connector-postgresql 1
   spec:
     class: io.debezium.connector.postgresql.PostgresConnector 2
     tasksMax: 1  3
     config:  4
       database.history.kafka.bootstrap.servers: 'debezium-kafka-cluster-kafka-bootstrap.debezium.svc.cluster.local:9092'
       database.history.kafka.topic: schema-changes.inventory
       database.hostname: postgresql.debezium-postgresql.svc.cluster.local 5
       database.port: 3306   6
       database.user: debezium  7
       database.password: dbz  8
       database.dbname: mydatabase 9
       database.server.name: inventory_connector_postgresql 10
       database.include.list: public.inventory  11

   表7.22 コネクター設定の説明

   項目	説明
   1	Kafka Connect クラスターに登録するコネクターの名前。
   2	コネクタークラスの名前。
   3	同時に動作できるタスクの数。
   4	コネクターの設定。
   5	ホストデータベースインスタンスのアドレス。
   6	データベースインスタンスのポート番号。
   7	Debezium がデータベースに接続するユーザーアカウントの名前。
   8	データベースユーザーアカウントのパスワード
   9	変更をキャプチャーするデータベースの名前。
   10	データベースインスタンスまたはクラスターの論理名。 指定の名前は英数字またはアンダースコアからのみ形成する必要があります。 論理名は、このコネクターから変更イベントを受信する Kafka トピックの接頭辞として使用されるため、名前はクラスターのコネクター間で一意である必要があります。 コネクターを Avro コネクターと統合する場合、名前空間は関連する Kafka Connect スキーマの名前や、対応する Avro スキーマの名前空間でも使用されます。
   11	コネクターが変更イベントをキャプチャーするテーブルの一覧。

5. 以下のコマンドを実行してコネクターリソースを作成します。

   oc create -n <namespace> -f <kafkaConnector>.yaml

   以下に例を示します。

   oc create -n debezium -f {context}-inventory-connector.yaml

   コネクターは Kafka Connect クラスターに登録され、KafkaConnector CR の spec.config.database.dbname で指定されたデータベースに対して実行を開始します。コネクター Pod の準備ができると、Debezium が実行されます。