43.5. 자동 스케일러 테스트


AWS(Amazon Web Services) 클러스터에 자동 스케일러를 추가한 후 현재 노드를 실행할 수 있는 것보다 더 많은 Pod를 배포하여 자동 스케일러가 작동하는지 확인할 수 있습니다.

사전 요구 사항

  • AWS에서 실행되는 OpenShift Container Platform 클러스터에 자동 스케일러를 추가했습니다.

절차

  1. 자동 스케일링을 테스트하는 배포 구성이 포함된 scale-up.yaml 파일을 생성합니다.

    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: scale-up
      labels:
        app: scale-up
    spec:
      replicas: 20 1
      selector:
        matchLabels:
          app: scale-up
      template:
        metadata:
          labels:
            app: scale-up
        spec:
          containers:
          - name: origin-base
            image: openshift/origin-base
            resources:
              requests:
                memory: 2Gi
            command:
            - /bin/sh
            - "-c"
            - "echo 'this should be in the logs' && sleep 86400"
          terminationGracePeriodSeconds: 0
    1
    이 배포는 20개의 복제본을 지정하지만 클러스터의 초기 크기는 먼저 계산 노드 수를 늘리지 않고 모든 Pod를 실행할 수 없습니다.
  2. 배포를 위한 네임스페이스를 생성합니다.

    $ oc apply -f - <<EOF
    apiVersion: v1
    kind: Namespace
    metadata:
      name: autoscaler-demo
    EOF
  3. 구성을 배포합니다.

    $ oc apply -n autoscaler-demo -f scale-up.yaml
  4. 네임스페이스에서 Pod를 확인합니다.

    1. 네임스페이스에서 실행 중인 Pod를 확인합니다.

      $ oc get pods -n autoscaler-demo | grep Running
      cluster-autoscaler-5485644d46-ggvn5   1/1       Running   0          1d
      scale-up-79684ff956-45sbg             1/1       Running   0          31s
      scale-up-79684ff956-4kzjv             1/1       Running   0          31s
      scale-up-79684ff956-859d2             1/1       Running   0          31s
      scale-up-79684ff956-h47gv             1/1       Running   0          31s
      scale-up-79684ff956-htjth             1/1       Running   0          31s
      scale-up-79684ff956-m996k             1/1       Running   0          31s
      scale-up-79684ff956-pvvrm             1/1       Running   0          31s
      scale-up-79684ff956-qs9pp             1/1       Running   0          31s
      scale-up-79684ff956-zwdpr             1/1       Running   0          31s
    2. 네임스페이스에서 보류 중인 Pod를 확인합니다.

      $ oc get pods -n autoscaler-demo | grep Pending
      scale-up-79684ff956-5jdnj             0/1       Pending   0          40s
      scale-up-79684ff956-794d6             0/1       Pending   0          40s
      scale-up-79684ff956-7rlm2             0/1       Pending   0          40s
      scale-up-79684ff956-9m2jc             0/1       Pending   0          40s
      scale-up-79684ff956-9m5fn             0/1       Pending   0          40s
      scale-up-79684ff956-fr62m             0/1       Pending   0          40s
      scale-up-79684ff956-q255w             0/1       Pending   0          40s
      scale-up-79684ff956-qc2cn             0/1       Pending   0          40s
      scale-up-79684ff956-qjn7z             0/1       Pending   0          40s
      scale-up-79684ff956-tdmqt             0/1       Pending   0          40s
      scale-up-79684ff956-xnjhw             0/1       Pending   0          40s

      이러한 보류 중인 포드는 클러스터 자동 확장기에서 새 계산 노드를 자동으로 프로비저닝하여 에서 포드를 실행할 때까지 실행할 수 없습니다. 노드에 Ready 상태가 클러스터에 있는 경우 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.

  5. 몇 분 후에 노드 목록을 확인하여 새 노드가 준비되었는지 확인합니다.

    $ oc get nodes
    NAME                            STATUS    ROLES     AGE       VERSION
    ip-172-31-49-172.ec2.internal   Ready     infra     1d        v1.11.0+d4cacc0
    ip-172-31-53-217.ec2.internal   Ready     compute   7m        v1.11.0+d4cacc0
    ip-172-31-55-89.ec2.internal    Ready     compute   9h        v1.11.0+d4cacc0
    ip-172-31-56-21.ec2.internal    Ready     compute   7m        v1.11.0+d4cacc0
    ip-172-31-56-71.ec2.internal    Ready     compute   7m        v1.11.0+d4cacc0
    ip-172-31-63-234.ec2.internal   Ready     master    1d        v1.11.0+d4cacc0
  6. 더 많은 노드가 준비되면 네임스페이스에서 실행 중인 Pod를 다시 확인합니다.

    $ oc get pods -n autoscaler-demo
    NAME                                  READY     STATUS    RESTARTS   AGE
    cluster-autoscaler-5485644d46-ggvn5   1/1       Running   0          1d
    scale-up-79684ff956-45sbg             1/1       Running   0          8m
    scale-up-79684ff956-4kzjv             1/1       Running   0          8m
    scale-up-79684ff956-5jdnj             1/1       Running   0          8m
    scale-up-79684ff956-794d6             1/1       Running   0          8m
    scale-up-79684ff956-7rlm2             1/1       Running   0          8m
    scale-up-79684ff956-859d2             1/1       Running   0          8m
    scale-up-79684ff956-9m2jc             1/1       Running   0          8m
    scale-up-79684ff956-9m5fn             1/1       Running   0          8m
    scale-up-79684ff956-fr62m             1/1       Running   0          8m
    scale-up-79684ff956-h47gv             1/1       Running   0          8m
    scale-up-79684ff956-htjth             1/1       Running   0          8m
    scale-up-79684ff956-m996k             1/1       Running   0          8m
    scale-up-79684ff956-pvvrm             1/1       Running   0          8m
    scale-up-79684ff956-q255w             1/1       Running   0          8m
    scale-up-79684ff956-qc2cn             1/1       Running   0          8m
    scale-up-79684ff956-qjn7z             1/1       Running   0          8m
    scale-up-79684ff956-qs9pp             1/1       Running   0          8m
    scale-up-79684ff956-tdmqt             1/1       Running   0          8m
    scale-up-79684ff956-xnjhw             1/1       Running   0          8m
    scale-up-79684ff956-zwdpr             1/1       Running   0          8m
    ...
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