1.4. Red Hat 고가용성 클러스터의 LVM 논리 볼륨


Red Hat High Availability Add-On은 두 개의 개별 클러스터 구성에서 LVM 볼륨에 대한 지원을 제공합니다.

선택할 수 있는 클러스터 구성은 다음과 같습니다.

  • 클러스터의 단일 노드만 한 번에 스토리지에 액세스하는 활성/수동 장애 조치 구성의 HA-LVM(고가용성 LVM 볼륨)입니다.
  • lvmlockd 데몬을 사용하여 두 개 이상의 클러스터 노드가 동시에 스토리지에 액세스해야 하는 활성/활성 구성으로 스토리지 장치를 관리하는 LVM 볼륨입니다. lvmlockd 데몬은 복구 스토리지 애드온의 일부입니다.

1.4.1. HA-LVM 또는 공유 볼륨 선택

lvmlockd 데몬에서 관리하는 HA-LVM 또는 공유 논리 볼륨은 배포 중인 애플리케이션 또는 서비스의 요구를 기반으로 해야 합니다.

  • 클러스터의 여러 노드에 활성/활성 시스템에서 LVM 볼륨에 대한 동시 읽기/쓰기 액세스 권한이 필요한 경우 lvmlockd 데몬을 사용하고 볼륨을 공유 볼륨으로 구성해야 합니다. lvmlockd 데몬은 클러스터의 노드 간에 LVM 볼륨의 활성화 및 변경을 동시에 조정하는 시스템을 제공합니다. 클러스터의 다양한 노드가 볼륨과 상호 작용하고 레이아웃을 변경할 수 있으므로 lvm 메타데이터의 잠금 서비스는 LVM 메타데이터를 보호합니다. 이러한 보호는 여러 클러스터 노드에서 동시에 활성화될 모든 볼륨 그룹을 공유 볼륨으로 구성하는 데 사용됩니다.
  • 고가용성 클러스터가 한 번에 지정된 LVM 볼륨에 액세스해야 하는 단일 멤버만 사용하여 활성/수동 방식으로 공유 리소스를 관리하도록 구성된 경우 lvmlockd 잠금 서비스 없이 HA-LVM을 사용할 수 있습니다.

대부분의 애플리케이션은 다른 인스턴스와 동시에 실행하도록 설계되거나 최적화되지 않으므로 활성/수동 구성에서 더 잘 실행됩니다. 공유 논리 볼륨에서 클러스터 인식이 아닌 애플리케이션을 실행하도록 선택하면 성능이 저하될 수 있습니다. 이는 이러한 인스턴스에 논리 볼륨 자체에 대한 클러스터 통신 오버헤드가 있기 때문입니다. 클러스터 인식 애플리케이션은 클러스터 파일 시스템에서 도입한 성능 손실과 클러스터 인식 논리 볼륨에서 성능상의 이점을 얻을 수 있어야 합니다. 이는 일부 애플리케이션 및 워크로드에서 다른 애플리케이션보다 더 쉽게 수행할 수 있습니다. 클러스터의 요구사항이 무엇인지, 활성/활성 클러스터의 최적화를 위한 추가 노력은 두 가지 LVM 변형 중에서 선택하는 방법입니다. 대부분의 사용자는 HA-LVM을 사용하여 최상의 HA 결과를 얻을 수 있습니다.

lvmlockd 를 사용하는 HA-LVM 및 공유 논리 볼륨은 LVM 메타데이터와 논리 볼륨의 손상을 방지한다는 점에서 비슷합니다. 이 경우 여러 머신이 중복되는 변경을 수행할 수 있는 경우 발생할 수 있습니다. HA-LVM은 논리 볼륨이 단독으로만 활성화할 수 있는 제한을 적용합니다. 즉, 한 번에 하나의 시스템에서만 활성화됩니다. 즉, 스토리지 드라이버의 로컬(비 클러스터) 구현만 사용됩니다. 이 방식으로 클러스터 조정 오버헤드가 발생하지 않도록 하면 성능이 향상됩니다. lvmlockd 를 사용하는 공유 볼륨은 이러한 제한이 적용되지 않으며 사용자는 클러스터의 모든 시스템에서 논리 볼륨을 활성화할 수 있습니다. 이로 인해 클러스터 인식 스토리지 드라이버를 사용해야 하므로 클러스터 인식 파일 시스템 및 애플리케이션을 맨 위에 배치할 수 있습니다.

Red Hat logoGithubredditYoutubeTwitter

자세한 정보

평가판, 구매 및 판매

커뮤니티

Red Hat 소개

Red Hat은 기업이 핵심 데이터 센터에서 네트워크 에지에 이르기까지 플랫폼과 환경 전반에서 더 쉽게 작업할 수 있도록 강화된 솔루션을 제공합니다.

보다 포괄적 수용을 위한 오픈 소스 용어 교체

Red Hat은 코드, 문서, 웹 속성에서 문제가 있는 언어를 교체하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요.Red Hat 블로그.

Red Hat 문서 정보

Legal Notice

Theme

© 2026 Red Hat
맨 위로 이동