Red Hat Summit 红帽全球峰会支持控制台（Console）开发人员开始试用联系人

1.4. Red Hat OpenShift distributed tracing Platform 2.9 发行注记

1.4.1. 分布式追踪概述
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作为服务所有者，您可以使用分布式追踪来检测您的服务，以收集与服务架构相关的信息。您可以使用 Red Hat OpenShift distributed tracing 平台来监控、网络性能分析，并对现代、云原生的微服务应用程序中组件间的交互进行故障排除。

使用分布式追踪平台，您可以执行以下功能：

  • 监控分布式事务
  • 优化性能和延迟时间
  • 执行根原因分析

分布式追踪平台由三个组件组成：

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Operator组件Version

Red Hat OpenShift distributed tracing Platform (Jaeger)

Jaeger

1.47.0

Red Hat build of OpenTelemetry

OpenTelemetry

0.81.0

Red Hat OpenShift distributed tracing Platform (Tempo)

Tempo

2.1.1

1.4.3.1. 新功能及功能增强
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  • 无。

1.4.3.2. 程序错误修复
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  • 在此次更新之前，因为 jaeger-query 部署中缺少一个 gRPC 端口，连接会被拒绝。此问题会导致 transport: Error while dialing: dial tcp :16685: connect: connection refused 错误信息。在这个版本中，Jaeger Query gRPC 端口 (16685) 可以在 Jaeger Query 服务上成功公开。(TRACING-3322)
  • 在此次更新之前，为 jaeger-production-query 公开的端口是错误的，并导致连接被拒绝。在这个版本中，这个问题已通过在 Jaeger Query 部署上公开 Jaeger Query gRPC 端口(16685) 被解决。(TRACING-2968)
  • 在此次更新之前，当在断开连接的环境中的单节点 OpenShift 集群上部署 Service Mesh 时，Jaeger pod 会经常进入 Pending 状态。在这个版本中，这个问题已被解决。(TRACING-3312)
  • 在此次更新之前，因为 reason: OOMKilled 错误信息，Jaeger Operator pod 会以默认内存值重启。在这个版本中，通过删除资源限值解决了这个问题。(TRACING-3173)

1.4.3.3. 已知问题
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  • 不支持 Apache spark。
  • IBM Z 和 IBM Power Systems 上不支持通过 AMQ/Kafka 进行流部署。
重要

Red Hat OpenShift distributed tracing Platform (Tempo)只是一个技术预览功能。技术预览功能不受红帽产品服务等级协议（SLA）支持，且功能可能并不完整。红帽不推荐在生产环境中使用它们。这些技术预览功能可以使用户提早试用新的功能，并有机会在开发阶段提供反馈意见。

有关红帽技术预览功能支持范围的更多信息，请参阅技术预览功能支持范围。

1.4.4.1. 新功能及功能增强
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此发行版本包括对分布式追踪平台 (Tempo) 的以下改进：

  • 支持 operator maturity Level IV, Deep Insights, 它会启用对 TempoStack 实例和 Tempo Operator 的升级、监控和提示。
  • 为网关添加 Ingress 和 Route 配置。
  • 支持 TempoStack 自定义资源中的 managed 和 unmanaged 状态。
  • 在 Distributor 服务中公开以下额外的 ingestion 协议：Jaeger Thrift 二进制、Jaeger Thrift compact、Jaeger gRPC 和 Zipkin。启用网关时，只启用 OpenTelemetry 协议 (OTLP) gRPC。
  • 在 Query Frontend 服务上公开 Jaeger Query gRPC 端点。
  • 支持没有网关身份验证和授权的多租户。

1.4.4.2. 程序错误修复
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  • 在此次更新之前，Tempo Operator 与断开连接的环境不兼容。在这个版本中，Tempo Operator 支持断开连接的环境。(TRACING-3145)
  • 在此次更新之前，带有 TLS 的 Tempo Operator 无法在 OpenShift Container Platform 上启动。在这个版本中，mTLS 通信会在 Tempo 组件、Operand 启动成功时启用，并且可以访问 Jaeger UI。(TRACING-3091)
  • 在此次更新之前，来自 Tempo Operator 的资源限值会导致错误消息，如 reason: OOMKilled。在这个版本中，Tempo Operator 的资源限值被删除，以避免此类错误。(TRACING-3204)

1.4.4.3. 已知问题
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  • 目前，没有为连接对象存储而实施自定义 TLS CA 选项。(TRACING-3462)
  • 目前，当与 Tempo Operator 一起使用时，Jaeger UI 只显示在最后 15 分钟内发送了 trace 的服务。对于没有在最后 15 分钟内发送 trace 的服务，trace 仍然会被存储，但不会在 Jaeger UI 中显示。(TRACING-3139)
  • 目前，分布式追踪平台(Tempo)在 IBM Z (s390x)架构中会失败。(TRACING-3545)

  • 目前，在未部署网关时，Tempo 查询前端服务不得使用内部 mTLS。这个问题不会影响 Jaeger Query API。解决办法是禁用 mTLS。(TRACING-3510)

    临时解决方案

    禁用 mTLS，如下所示：

    1. 运行以下命令，打开 Tempo Operator ConfigMap 进行编辑： 

      $ oc edit configmap tempo-operator-manager-config -n openshift-tempo-operator
      1
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      1
      安装 Tempo Operator 的项目。

    2. 通过更新 YAML 文件来禁用 Operator 配置中的 mTLS： 

      data:
  controller_manager_config.yaml: |
    featureGates:
      httpEncryption: false
      grpcEncryption: false
      builtInCertManagement:
        enabled: false
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    3. 运行以下命令来重启 Tempo Operator pod： 

      $ oc rollout restart deployment.apps/tempo-operator-controller -n openshift-tempo-operator
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  • 缺少在受限环境中运行 Tempo Operator 的镜像。Red Hat OpenShift distributed tracing Platform (Tempo) CSV 缺少对操作对象镜像的引用。(TRACING-3523)

    临时解决方案

    在镜像工具中添加 Tempo Operator 相关镜像，将镜像复制到 registry： 

    kind: ImageSetConfiguration
apiVersion: mirror.openshift.io/v1alpha2
archiveSize: 20
storageConfig:
  local:
    path: /home/user/images
mirror:
  operators:
  - catalog: registry.redhat.io/redhat/redhat-operator-index:v4.13
    packages:
    - name: tempo-product
      channels:
      - name: stable
  additionalImages:
  - name: registry.redhat.io/rhosdt/tempo-rhel8@sha256:e4295f837066efb05bcc5897f31eb2bdbd81684a8c59d6f9498dd3590c62c12a
  - name: registry.redhat.io/rhosdt/tempo-gateway-rhel8@sha256:b62f5cedfeb5907b638f14ca6aaeea50f41642980a8a6f87b7061e88d90fac23
  - name: registry.redhat.io/rhosdt/tempo-gateway-opa-rhel8@sha256:8cd134deca47d6817b26566e272e6c3f75367653d589f5c90855c59b2fab01e9
  - name: registry.redhat.io/rhosdt/tempo-query-rhel8@sha256:0da43034f440b8258a48a0697ba643b5643d48b615cdb882ac7f4f1f80aad08e
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1.4.5. Red Hat build of OpenTelemetry
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重要

红帽构建的 OpenTelemetry 只是一个技术预览功能。技术预览功能不受红帽产品服务等级协议（SLA）支持，且功能可能并不完整。红帽不推荐在生产环境中使用它们。这些技术预览功能可以使用户提早试用新的功能，并有机会在开发阶段提供反馈意见。

有关红帽技术预览功能支持范围的更多信息，请参阅技术预览功能支持范围。

1.4.5.1. 新功能及功能增强
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此发行版本为 OpenTelemetry 的红帽构建引入了以下改进：

  • 支持 OTLP 指标 ingestion。指标可以通过 Prometheus 导出器转发并存储在 user-workload-monitoring 中。
  • 支持 Operator 成熟度 级别 IV、Deep Insights，它启用了对 OpenTelemetry Collector 实例的升级和监控，以及红帽构建的 OpenTelemetry Operator。
  • 使用 OTLP 或 HTTP 和 HTTPS 报告远程集群中的追踪和指标。
  • 通过 resourcedetection 处理器收集 OpenShift Container Platform 资源属性。
  • 支持 OpenTelemetryCollector 自定义 resouce 中的 managed 和 unmanaged 状态。

1.4.5.2. 程序错误修复
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无。

1.4.5.3. 已知问题
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1.4.6. 获取支持
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如果您在执行本文档所述的某个流程或 OpenShift Container Platform 时遇到问题，请访问 红帽客户门户网站。通过红帽客户门户网站：

  • 搜索或者浏览红帽知识库，了解与红帽产品相关的文章和解决方案。
  • 提交问题单给红帽支持。
  • 访问其他产品文档。

要识别集群中的问题，您可以在 OpenShift Cluster Manager Hybrid Cloud Console 中使用 Insights。Insights 提供了问题的详细信息，并在有可用的情况下，提供了如何解决问题的信息。

如果您对本文档有任何改进建议，或发现了任何错误，请为相关文档组件提交 JIRA 问题。请提供具体详情，如章节名称和 OpenShift Container Platform 版本。

1.4.7. 使开源包含更多
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红帽致力于替换我们的代码、文档和 Web 属性中存在问题的语言。我们从这四个术语开始：master、slave、黑名单和白名单。由于此项工作十分艰巨，这些更改将在即将推出的几个发行版本中逐步实施。详情请查看 CTO Chris Wright 的信息。

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