4.4. 估算集群更新时间

类似集群的历史更新持续时间为您提供了未来集群更新的最佳估算。但是，如果历史数据不可用，您可以使用以下约定来估算集群更新时间：

Cluster update time = CVO target update payload deployment time + (# node update iterations x MCO node update time)

Cluster update time = CVO target update payload deployment time + (# node update iterations x MCO node update time)

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节点更新迭代由并行更新的一个或多个节点组成。control plane 节点总会与计算节点并行更新。另外，根据 maxUnavailable 值可以并行更新一个或多个计算节点。

例如，要估算更新时间，请考虑一个具有三个 control plane 节点的 OpenShift Container Platform 集群，以及每个主机需要大约 5 分钟才能重启。

注意

重启特定节点所需的时间有很大不同。在云实例中，重新启动可能需要大约 1 到 2 分钟，而在物理主机中，重新引导可能需要超过 15 分钟。

场景 1

当您将 control plane 和计算节点机器配置池 (MCP) 的 maxUnavailable 设置为 1 时，所有 6 个计算节点会在每个迭代中逐一进行更新。

Cluster update time = 60 + (6 x 5) = 90 minutes

Cluster update time = 60 + (6 x 5) = 90 minutes

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场景 2

当您为计算节点 MCP 将 maxUnavailable 设置为 2 时，两个计算节点会在每个迭代中并行更新。因此，它需要三个迭代来更新所有节点。

Cluster update time = 60 + (3 x 5) = 75 minutes

Cluster update time = 60 + (3 x 5) = 75 minutes

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重要

对于 OpenShift Container Platform 中的所有 MCP，maxUnavailable 的默认设置为 1。建议您不要更改 control plane MCP 中的 maxUnavailable。

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