5.4. 使用 CLI 创建 ClusterLogging 对象

流程

1. 将 ClusterLogging 对象创建为 YAML 文件：

   ClusterLogging 对象示例

   apiVersion: logging.openshift.io/v1
   kind: ClusterLogging
   metadata:
     name: instance 

   1

   
     namespace: openshift-logging
   spec:
     managementState: Managed 

   2

   
     logStore:
       type: elasticsearch 

   3

   
       retentionPolicy: 

   4

   
         application:
           maxAge: 1d
         infra:
           maxAge: 7d
         audit:
           maxAge: 7d
       elasticsearch:
         nodeCount: 3 

   5

   
         storage:
           storageClassName: <storage_class_name> 

   6

   
           size: 200G
         resources: 

   7

   
             limits:
               memory: 16Gi
             requests:
               memory: 16Gi
         proxy: 

   8

   
           resources:
             limits:
               memory: 256Mi
             requests:
               memory: 256Mi
         redundancyPolicy: SingleRedundancy
     visualization:
       type: kibana 

   9

   
       kibana:
         replicas: 1
     collection:
       type: fluentd 

   10

   
       fluentd: {}

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   1

   名称必须是 instance。

   2

   OpenShift Logging 管理状态。在一些数情况下，如果更改了 OpenShift Logging 的默认值，则必须将其设置为 Unmanaged。但是，非受管部署不接收更新，直到 OpenShift Logging 重新变为受管状态为止。

   3

   用于配置 Elasticsearch 的设置。通过使用 CR，您可以配置分片复制策略和持久性存储。

   4

   指定 Elasticsearch 应该保留每个日志源的时间长度。输入一个整数和时间单位： 周(w)、小时(h/H)、分钟(m)和秒。例如，7d 代表 7 天。时间超过 maxAge 的旧日志会被删除。您必须为每个日志源指定一个保留策略，否则不会为该源创建 Elasticsearch 索引。

   5

   指定 Elasticsearch 节点的数量。请参阅此列表后面的备注。

   6

   为 Elasticsearch 存储输入现有存储类的名称。为获得最佳性能，请指定分配块存储的存储类。如果没有指定存储类，OpenShift Logging 将使用临时存储。

   7

   根据需要指定 Elasticsearch 的 CPU 和内存请求。如果这些值留白，则 OpenShift Elasticsearch Operator 会设置默认值，它们应足以满足大多数部署的需要。内存请求的默认值为 16Gi，CPU 请求为 1。

   8

   根据需要指定 Elasticsearch 代理的 CPU 和内存请求。如果这些值留白，则 OpenShift Elasticsearch Operator 会设置默认值，它们应足以满足大多数部署的需要。内存请求的默认值为 256Mi，CPU 请求的默认值为 100m。

   9

   用于配置 Kibana 的设置。通过使用 CR，您可以扩展 Kibana 来实现冗余性，并为 Kibana 节点配置 CPU 和内存。如需更多信息，请参阅配置日志可视化工具。

   10

   用于配置 Fluentd 的设置。通过使用 CR，您可以配置 Fluentd CPU 和内存限值。如需更多信息，请参阅"配置 Fluentd"。

   注意

   Elasticsearch control plane 节点的最大数量为三个。如果您将 nodeCount 指定为大于 3，OpenShift Container Platform 只会创建三个符合 Master 节点条件的 Elasticsearch 节点（具有 master、client 和 data 角色）。其他 Elasticsearch 节点使用客户端和数据角色作为仅数据节点创建。control plane 节点执行集群范围的操作，如创建或删除索引、分片分配和跟踪节点。数据节点保管分片，并执行与数据相关的操作，如 CRUD、搜索和聚合等。与数据相关的操作会占用大量 I/O、内存和 CPU。务必要监控这些资源，并在当前节点过载时添加更多数据节点。

   例如，如果 nodeCount = 4，则创建以下节点：

   $ oc get deployment

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   输出示例

   NAME                           READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
   cluster-logging-operator       1/1     1            1           18h
   elasticsearch-cd-x6kdekli-1    1/1     1            1          6m54s
   elasticsearch-cdm-x6kdekli-1   1/1     1            1           18h
   elasticsearch-cdm-x6kdekli-2   1/1     1            1           6m49s
   elasticsearch-cdm-x6kdekli-3   1/1     1            1           6m44s

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   索引模板的主分片数量等于 Elasticsearch 数据节点的数目。