4.3. 如何根据经过测试的集群限制规划您的环境

重要

在节点中过度订阅物理资源会影响在 pod 放置过程中对 Kubernetes 调度程序的资源保证。了解可以采取什么措施避免内存交换。

某些限制只在单一维度中扩展。当很多对象在集群中运行时，它们会有所不同。

本文档中给出的数字基于红帽的测试方法、设置、配置和调整。这些数字会根据您自己的设置和环境而有所不同。

在规划您的环境时，请确定每个节点会运行多少个 pod ：

required pods per cluster / pods per node = total number of nodes needed

required pods per cluster / pods per node = total number of nodes needed

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每个节点的默认最多 pod 数为 250。而在某个节点中运行的 pod 的具体数量取决于应用程序本身。请参阅“如何根据应用程序要求规划您的环境”中的内容来计划应用程序的内存、CPU 和存储要求。

示例情境

如果您计划把集群的规模限制在有 2200 个 pod，则需要至少有五个节点，假设每个节点最多有 500 个 pod：

2200 / 500 = 4.4

2200 / 500 = 4.4

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如果将节点数量增加到 20，那么 pod 的分布情况将变为每个节点有 110 个 pod：

2200 / 20 = 110

2200 / 20 = 110

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其中：

required pods per cluster / total number of nodes = expected pods per node

required pods per cluster / total number of nodes = expected pods per node

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OpenShift Container Platform 附带几个系统 pod，如 SDN、DNS、Operator 等，这些 pod 默认在每个 worker 节点上运行。因此，以上公式的结果可能会有所不同。

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