6.5. NUMA 対応スケジューラーを使用したワークロードのスケジューリング

手順

1. 次のコマンドを実行して、クラスターにデプロイされている NUMA 対応スケジューラーの名前を取得します。

   $ oc get numaresourcesschedulers.nodetopology.openshift.io numaresourcesscheduler -o json | jq '.status.schedulerName'

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   出力例

   topo-aware-scheduler

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2. topo-aware-scheduler という名前のスケジューラーを使用する Deployment CR を作成します。次に例を示します。

   1. 以下の YAML を nro-deployment.yaml ファイルに保存します。

      apiVersion: apps/v1
      kind: Deployment
      metadata:
        name: numa-deployment-1
        namespace: openshift-numaresources
      spec:
        replicas: 1
        selector:
          matchLabels:
            app: test
        template:
          metadata:
            labels:
              app: test
          spec:
            schedulerName: topo-aware-scheduler 

      1

      
            containers:
            - name: ctnr
              image: quay.io/openshifttest/hello-openshift:openshift
              imagePullPolicy: IfNotPresent
              resources:
                limits:
                  memory: "100Mi"
                  cpu: "10"
                requests:
                  memory: "100Mi"
                  cpu: "10"
            - name: ctnr2
              image: registry.access.redhat.com/rhel:latest
              imagePullPolicy: IfNotPresent
              command: ["/bin/sh", "-c"]
              args: [ "while true; do sleep 1h; done;" ]
              resources:
                limits:
                  memory: "100Mi"
                  cpu: "8"
                requests:
                  memory: "100Mi"
                  cpu: "8"

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      1

      schedulerName は、クラスターにデプロイされている NUMA 対応のスケジューラーの名前 (topo-aware-scheduler など) と一致する必要があります。

   2. 次のコマンドを実行して、Deployment CR を作成します。

      $ oc create -f nro-deployment.yaml

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検証

1. デプロイメントが正常に行われたことを確認します。

   $ oc get pods -n openshift-numaresources

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   出力例

   NAME                                                READY   STATUS    RESTARTS   AGE
   numa-deployment-1-56954b7b46-pfgw8                  2/2     Running   0          129m
   numaresources-controller-manager-7575848485-bns4s   1/1     Running   0          15h
   numaresourcesoperator-worker-dvj4n                  2/2     Running   0          18h
   numaresourcesoperator-worker-lcg4t                  2/2     Running   0          16h
   secondary-scheduler-56994cf6cf-7qf4q                1/1     Running   0          18h

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2. 次のコマンドを実行して、topo-aware-scheduler がデプロイされた Pod をスケジュールしていることを確認します。

   $ oc describe pod numa-deployment-1-56954b7b46-pfgw8 -n openshift-numaresources

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   出力例

   Events:
     Type    Reason          Age   From                  Message
     ----    ------          ----  ----                  -------
     Normal  Scheduled       130m  topo-aware-scheduler  Successfully assigned openshift-numaresources/numa-deployment-1-56954b7b46-pfgw8 to compute-0.example.com

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   注記

   スケジューリングに使用可能なリソースよりも多くのリソースを要求するデプロイメントは、MinimumReplicasUnavailable エラーで失敗します。必要なリソースが利用可能になると、デプロイメントは成功します。Pod は、必要なリソースが利用可能になるまで Pending 状態のままになります。

3. ノードに割り当てられる予定のリソースがリスト表示されていることを確認します。以下のコマンドを実行します。

   $ oc describe noderesourcetopologies.topology.node.k8s.io

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   出力例

   ...
   
   Zones:
     Costs:
       Name:   node-0
       Value:  10
       Name:   node-1
       Value:  21
     Name:     node-0
     Resources:
       Allocatable:  39
       Available:    21 

   1

   
       Capacity:     40
       Name:         cpu
       Allocatable:  6442450944
       Available:    6442450944
       Capacity:     6442450944
       Name:         hugepages-1Gi
       Allocatable:  134217728
       Available:    134217728
       Capacity:     134217728
       Name:         hugepages-2Mi
       Allocatable:  262415904768
       Available:    262206189568
       Capacity:     270146007040
       Name:         memory
     Type:           Node

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   1

   保証された Pod に割り当てられたリソースが原因で、Available な容量が減少しています。

   保証された Pod によって消費されるリソースは、noderesourcetopologies.topology.node.k8s.io にリスト表示されている使用可能なノードリソースから差し引かれます。

4. Best-effort または Burstable の サービス品質 (qosClass) を持つ Pod のリソース割り当てが、noderesourcetopologies.topology.node.k8s.io の NUMA ノードリソースに反映されていません。Pod の消費リソースがノードリソースの計算に反映されない場合は、次のコマンドを実行して、Pod に Guaranteed の qosClass があることを確認します。

   $ oc get pod <pod_name> -n <pod_namespace> -o jsonpath="{ .status.qosClass }"

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   出力例

   Guaranteed

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