7.6.2. AMQ Streams を使用した Debezium PostgreSQL コネクターのデプロイ

手順

1. OpenShift クラスターにログインします。

2. コネクターの Debezium KafkaConnect カスタムリソース (CR) を作成するか、既存のリソースを変更します。たとえば、以下の例のように metadata.annotations および spec.build プロパティーを指定する KafkaConnect CR を作成します。dbz-connect.yaml などの名前でファイルを保存します。

   例7.1 Debezium コネクターを含む KafkaConnect カスタムリソースを定義する dbz-connect.yaml ファイル

   次の例では、カスタムリソースは、次のアーティファクトをダウンロードするように設定されています。

   • Debezium PostgreSQL コネクターアーカイブです。
   • Red Hat ビルドの Apicurio Registry アーカイブ。Apicurio Registry は任意のコンポーネントです。コネクターで Avro シリアライゼーションを使用する場合にのみ、Apicurio Registry コンポーネントを追加します。
   • Debezium スクリプティング SMT アーカイブと、Debezium コネクターで使用する関連スクリプティングエンジン。SMT アーカイブとスクリプト言語の依存関係はオプションのコンポーネントです。これらのコンポーネントは、Debezium コンテンツベースのルーティング SMT または フィルター SMT を使用する場合にのみ追加してください。

   apiVersion: kafka.strimzi.io/v1beta2
   kind: KafkaConnect
   metadata:
     name: debezium-kafka-connect-cluster
     annotations:
       strimzi.io/use-connector-resources: "true" 

   1

   
   spec:
     version: 3.00
     build: 

   2

   
       output: 

   3

   
         type: imagestream  

   4

   
         image: debezium-streams-connect:latest
       plugins: 

   5

   
         - name: debezium-connector-postgres
           artifacts:
             - type: zip 

   6

   
               url: https://maven.repository.redhat.com/ga/io/debezium/debezium-connector-postgres/1.9.7.Final-redhat-<build_number>/debezium-connector-postgres-1.9.7.Final-redhat-<build_number>-plugin.zip  

   7

   
             - type: zip
               url: https://maven.repository.redhat.com/ga/io/apicurio/apicurio-registry-distro-connect-converter/2.3-redhat-<build-number>/apicurio-registry-distro-connect-converter-2.3-redhat-<build-number>.zip 

   8

   
             - type: zip
               url: https://maven.repository.redhat.com/ga/io/debezium/debezium-scripting/1.9.7.Final/debezium-scripting-1.9.7.Final.zip 

   9

   
             - type: jar
               url: https://repo1.maven.org/maven2/org/codehaus/groovy/groovy/3.0.11/groovy-3.0.11.jar  

   10

   
             - type: jar
               url: https://repo1.maven.org/maven2/org/codehaus/groovy/groovy-jsr223/3.0.11/groovy-jsr223-3.0.11.jar
             - type: jar
               url: https://repo1.maven.org/maven2/org/codehaus/groovy/groovy-json3.0.11/groovy-json-3.0.11.jar
   
     bootstrapServers: debezium-kafka-cluster-kafka-bootstrap:9093

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   表7.22 Kafka Connect 設定の説明

   項目	説明
   1	strimzi.io/use-connector-resources アノテーションを true に設定して、クラスターオペレーターが KafkaConnector リソースを使用してこの Kafka Connect クラスター内のコネクターを設定できるようにします。
   2	spec.build 設定は、ビルドイメージの保存場所を指定し、プラグインアーティファクトの場所と共にイメージに追加するプラグインを一覧表示します。
   3	build.output は、新たにビルドされたイメージが保存されるレジストリーを指定します。
   4	イメージ出力の名前およびイメージ名を指定します。output.type の有効な値は、Docker Hub や Quay などのコンテナーレジストリーにプッシュする場合は docker、内部の OpenShift ImageStream にイメージをプッシュする場合は imagestream です。ImageStream を使用するには、ImageStream リソースをクラスターにデプロイする必要があります。KafkaConnect 設定で build.output の指定に関する詳細は、AMQ Streams Build スキーマ参照 のドキュメントを参照 してください。
   5	plugins 設定は、Kafka Connect イメージに追加するすべてのコネクターを一覧表示します。一覧の各エントリーについて、プラグイン name と、コネクターのビルドに必要なアーティファクトに関する情報を指定します。任意で、各コネクタープラグインに対して、コネクターと使用できる他のコンポーネントを含めることができます。たとえば、Service Registry アーティファクトまたは Debezium スクリプトコンポーネントを追加できます。
   6	artifacts.type の値は、artifacts.url で指定したアーティファクトのファイルタイプを指定します。有効なタイプは zip、tgz、または jar です。Debezium コネクターアーカイブは、.zip ファイル形式で提供されます。type の値は、url フィールドで参照されるファイルのタイプと一致する必要があります。
   7	artifacts.url の値は、コネクターアーティファクトのファイルを格納する Maven リポジトリーなどの HTTP サーバーのアドレスを指定します。Debezium コネクターアーティファクトは Red Hat リポジトリーで入手できます。OpenShift クラスターは指定されたサーバーにアクセスできる必要があります。
   8	（オプション）Apicurio Registry コンポーネントをダウンロードするためのアーティファクト type および url を指定します。デフォルトの JSON コンバーターを使用する代わりに、コネクターが Apache Avro を使用して Red Hat ビルドの Apicurio Registry でイベントキーと値をシリアライズする場合にのみ、Apicurio Registry アーティファクトを含めます。
   9	(オプション)Debezium コネクターで使用する Debezium スクリプト SMT アーカイブのアーティファクト type と url を指定します。Debezium content-based routing SMT または filter SMT を使用する場合にのみ、スクリプト SMT を含めます。スクリプト SMT を使用するには、groovy などの JSR 223 準拠のスクリプト実装もデプロイする必要があります。
   10	(オプション) JSR 223 準拠のスクリプト実装の JAR ファイルのアーティファクト type と url を指定します。これは、Debezium スクリプト SMT で必要です。 重要 AMQ Streams を使用して Kafka Connect イメージにコネクタープラグインを組み込む場合、必要なスクリプト言語コンポーネントごとに、artifacts.url に JAR ファイルの場所を指定し、artifacts.type の値も jar に設定する必要があります。値が無効な場合、実行時にコネクターが失敗します。 スクリプト SMT で Apache Groovy 言語を使用できるようにするために、この例のカスタムリソースは、次のライブラリーの JAR ファイルを取得します。 groovy groovy-jsr223 (スクリプトエージェント) groovy-json (JSON 文字列を解析するためのモジュール) 別の方法として、Debezium スクリプト SMT は、GraalVM JavaScript の JSR 223 実装の使用もサポートします。

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3. 以下のコマンドを入力して、KafkaConnect ビルド仕様を OpenShift クラスターに適用します。

   oc create -f dbz-connect.yaml

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   Streams Operator はカスタムリソースで指定された設定に基づいて、デプロイする Kafka Connect イメージを準備します。
   ビルドが完了すると、Operator はイメージを指定されたレジストリーまたは ImageStream にプッシュし、Kafka Connect クラスターを起動します。設定に一覧表示されているコネクターアーティファクトはクラスターで利用できます。

4. KafkaConnector リソースを作成し、デプロイする各コネクターのインスタンスを定義します。
   たとえば、以下の KafkaConnector CR を作成し、postgresql-inventory-connector.yaml として保存します。

   例7.2 Debezium コネクターの KafkaConnector カスタムリソースを定義する postgresql-inventory-connector.yaml ファイル

   apiVersion: kafka.strimzi.io/v1beta2
   kind: KafkaConnector
   metadata:
     labels:
       strimzi.io/cluster: debezium-kafka-connect-cluster
     name: inventory-connector-postgresql 

   1

   
   spec:
     class: io.debezium.connector.postgresql.PostgresConnector 

   2

   
     tasksMax: 1  

   3

   
     config:  

   4

   
       database.history.kafka.bootstrap.servers: 'debezium-kafka-cluster-kafka-bootstrap.debezium.svc.cluster.local:9092'
       database.history.kafka.topic: schema-changes.inventory
       database.hostname: postgresql.debezium-postgresql.svc.cluster.local 

   5

   
       database.port: 3306   

   6

   
       database.user: debezium  

   7

   
       database.password: dbz  

   8

   
       database.dbname: mydatabase 

   9

   
       database.server.name: inventory_connector_postgresql 

   10

   
       database.include.list: public.inventory  

   11

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   表7.23 コネクター設定の説明

   項目	説明
   1	Kafka Connect クラスターに登録するコネクターの名前。
   2	コネクタークラスの名前。
   3	同時に動作できるタスクの数。
   4	コネクターの設定。
   5	ホストデータベースインスタンスのアドレス。
   6	データベースインスタンスのポート番号。
   7	Debezium がデータベースに接続するユーザーアカウントの名前。
   8	データベースユーザーアカウントのパスワード
   9	変更をキャプチャーするデータベースの名前。
   10	データベースインスタンスまたはクラスターの論理名。 指定の名前は英数字またはアンダースコアからのみ形成する必要があります。 論理名は、このコネクターから変更イベントを受信する Kafka トピックの接頭辞として使用されるため、名前はクラスターのコネクター間で一意である必要があります。 コネクターを Avro コネクターと統合する場合、名前空間は関連する Kafka Connect スキーマの名前や、対応する Avro スキーマの名前空間でも使用されます。
   11	コネクターが変更イベントをキャプチャーするテーブルの一覧。

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5. 以下のコマンドを実行してコネクターリソースを作成します。

   oc create -n <namespace> -f <kafkaConnector>.yaml

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   以下に例を示します。

   oc create -n debezium -f {context}-inventory-connector.yaml

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   コネクターは Kafka Connect クラスターに登録され、KafkaConnector CR の spec.config.database.dbname で指定されたデータベースに対して実行を開始します。コネクター Pod の準備ができると、Debezium が実行されます。