8.5. スキーマ変更後のキャプチャーテーブルの更新


SQL Server テーブルに対して変更データキャプチャー (CDC) が有効になっている場合、テーブルで変更が行われると、イベントレコードがサーバーのキャプチャーテーブルに永続化されます。たとえば、新しい列を追加するなどして、ソーステーブル変更の構造に変更を加えても、その変更は変更テーブルに動的に反映されません。キャプチャーテーブルが古いスキーマを使用し続ける限り、Debezium コネクターはテーブルのデータ変更イベントを正しく出力できません。コネクターが変更イベントの処理を再開できるようにするには、介入してキャプチャーテーブルを更新する必要があります。

CDC を SQL Server に実装する方法により、Debezium を使用してキャプチャーテーブルを更新することはできません。キャプチャーテーブルを更新するには、1 つが昇格された権限を持つ SQL Server データベースオペレーターである必要があります。Debezium ユーザーとして、SQL Server データベース operator とタスクを調整して、スキーマの更新を完了し、Kafka トピックへのストリーミングを復元する必要があります。

以下の方法のいずれかを使用すると、スキーマの変更後にキャプチャーテーブルを更新できます。

各手順には長所と短所があります。

警告

オンライン更新またはオフライン更新のどちらを使用する場合でも、同じソーステーブルに後続のスキーマ更新を適用する前に、スキーマ更新プロセス全体を完了する必要があります。手順を一度に実行できるようにするため、すべての DDL を 1 つのバッチで実行することがベストプラクティスとなります。

注記

CDC が有効になっているソーステーブルでは、一部のスキーマの変更がサポートされていません。たとえば、CDC がテーブルで有効になっている場合、SQL Server で列の名前を変更したり、列型を変更すると、テーブルのスキーマを変更できません。

注記

ソーステーブルの列を NULL から NOT NULL またはその逆に変更した後、SQL Server コネクターは新しいキャプチャーインスタンスが作成されるまで変更された情報を正しくキャプチャーできません。列指定の変更後に新しいキャプチャーテーブルを作成しないと、コネクターによって出力される変更イベントレコードは列が任意であるかどうかを正しく示しません。つまり、以前はオプション (または NULL) として定義されていた列が、現在は NOT NULL として定義されているにもかかわらず、引き続きオプションとして定義されているということです。同様に、必要 (NOT NULL) として定義された列は、NULL として定義されても、以前の指定が保持されます。

注記

sp_rename 関数を使用してテーブルの名前を変更すると、コネクターが再起動されるまで、古いソーステーブル名で変更が発行され続けます。コネクターを再起動すると、新しいソーステーブル名で変更が発行されます。

8.5.1. スキーマの変更後のオフライン更新の実行

オフラインでスキーマを更新すると、最も安全にキャプチャーテーブルを更新できます。ただし、オフラインでの更新は、高可用性を必要とするアプリケーションでは使用できないことがあります。

前提条件

  • CDC が有効になっている SQL Server テーブルのスキーマに更新がコミット済みである。
  • 昇格された権限を持つ SQL Server データベース operator である。

手順

  1. データベースを更新するアプリケーションを一時停止します。
  2. Debezium コネクターがストリーミングされていない変更イベントレコードをすべてストリーミングするまで待ちます。
  3. Debezium コネクターを停止します。
  4. すべての変更をソーステーブルスキーマに適用します。
  5. パラメーター @capture_instance の一意の値で sys.sp_cdc_enable_table の手順を使用して、更新ソーステーブルの新しいキャプチャーテーブルを作成します。
  6. ステップ 1 で一時停止したアプリケーションを再開します。
  7. Debezium コネクターを起動します。
  8. Debezium コネクターが新しいキャプチャーテーブルからストリーミングを開始したら、古いキャプチャーインスタンス名に設定されたパラメーター @capture_instance でストアドプロシージャー sys.sp_cdc_disable_table を実行して、古いキャプチャーテーブルを削除します。

8.5.2. スキーマの変更後のオンライン更新の実行

オンラインでスキーマの更新を完了する手順は、オフラインでスキーマの更新を実行する手順よりも簡単です。また、アプリケーションやデータ処理のダウンタイムなしで完了できます。ただし、オンラインでスキーマを更新すると、ソースデータベースでスキーマを更新した後、新しいキャプチャーインスタンスを作成するまでに、処理の差が生じる可能性があります。この間、変更イベントは変更テーブルの古いインスタンスによって引き続きキャプチャーされ、古いテーブルに保存された変更データは、以前のスキーマの構造を保持します。たとえば、新しい列をソーステーブルに追加した場合は、新しいキャプチャーテーブルの準備が整う前に生成された変更イベントには新しい列のフィールドは含まれません。アプリケーションがこのような移行期間を許容しない場合、オフラインでスキーマの更新を行うことが推奨されます。

前提条件

  • CDC が有効になっている SQL Server テーブルのスキーマに更新がコミット済みである。
  • 昇格された権限を持つ SQL Server データベース operator である。

手順

  1. すべての変更をソーステーブルスキーマに適用します。
  2. パラメーター @capture_instance に一意の値を指定して sys.sp_cdc_enable_table ストアドプロシージャーを実行し、更新元テーブルに新しいキャプチャテーブルを作成します。
  3. Debezium が新しいキャプチャーテーブルからのストリーミングを開始したら、パラメーター @capture_instance に古いキャプチャーインスタンス名を設定して、sys.sp_cdc_disable_table ストアドプロシージャーを実行することで、古いキャプチャーテーブルを削除することができます。

例: データベーススキーマの変更後のオンラインスキーマ更新の実行

次の例は、customers ソーステーブルに phone_number 列が追加された後、change テーブルでオンラインスキーマ更新を完了する方法を示しています。

  1. 次のクエリーを実行して customers ソーステーブルのスキーマを変更し、phone_number フィールドを追加します。

    ALTER TABLE customers ADD phone_number VARCHAR(32);
  2. sys.sp_cdc_enable_table ストアドプロシージャーを実行して、新しいキャプチャーインスタンスを作成します。

    EXEC sys.sp_cdc_enable_table @source_schema = 'dbo', @source_name = 'customers', @role_name = NULL, @supports_net_changes = 0, @capture_instance = 'dbo_customers_v2';
    GO
  3. 次のクエリーを実行して、customers テーブルに新しいデータを挿入します。

    INSERT INTO customers(first_name,last_name,email,phone_number) VALUES ('John','Doe','john.doe@example.com', '+1-555-123456');
    GO

    Kafka Connect ログは、以下のメッセージのようなエントリーで設定の更新を報告します。

    connect_1    | 2019-01-17 10:11:14,924 INFO   ||  Multiple capture instances present for the same table: Capture instance "dbo_customers" [sourceTableId=testDB.dbo.customers, changeTableId=testDB.cdc.dbo_customers_CT, startLsn=00000024:00000d98:0036, changeTableObjectId=1525580473, stopLsn=00000025:00000ef8:0048] and Capture instance "dbo_customers_v2" [sourceTableId=testDB.dbo.customers, changeTableId=testDB.cdc.dbo_customers_v2_CT, startLsn=00000025:00000ef8:0048, changeTableObjectId=1749581271, stopLsn=NULL]   [io.debezium.connector.sqlserver.SqlServerStreamingChangeEventSource]
    connect_1    | 2019-01-17 10:11:14,924 INFO   ||  Schema will be changed for ChangeTable [captureInstance=dbo_customers_v2, sourceTableId=testDB.dbo.customers, changeTableId=testDB.cdc.dbo_customers_v2_CT, startLsn=00000025:00000ef8:0048, changeTableObjectId=1749581271, stopLsn=NULL]   [io.debezium.connector.sqlserver.SqlServerStreamingChangeEventSource]
    ...
    connect_1    | 2019-01-17 10:11:33,719 INFO   ||  Migrating schema to ChangeTable [captureInstance=dbo_customers_v2, sourceTableId=testDB.dbo.customers, changeTableId=testDB.cdc.dbo_customers_v2_CT, startLsn=00000025:00000ef8:0048, changeTableObjectId=1749581271, stopLsn=NULL]   [io.debezium.connector.sqlserver.SqlServerStreamingChangeEventSource]

    最終的には、phone_number フィールドがスキーマに追加され、その値が Kafka トピックに書き込まれたメッセージに表示されます。

    ...
         {
            "type": "string",
            "optional": true,
            "field": "phone_number"
         }
    ...
        "after": {
          "id": 1005,
          "first_name": "John",
          "last_name": "Doe",
          "email": "john.doe@example.com",
          "phone_number": "+1-555-123456"
        },
  4. sys.sp_cdc_disable_table ストアドプロシージャーを実行して、古いキャプチャーインスタンスを削除します。

    EXEC sys.sp_cdc_disable_table @source_schema = 'dbo', @source_name = 'dbo_customers', @capture_instance = 'dbo_customers';
    GO
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