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第1章 Debezium の概要

Debezium は分散サービスのセットで、データベースの変更をキャプチャーします。アプリケーションはこれらの変更を使用し、これに対応できる。Debezium は、変更イベントレコードの各データベーステーブルの各行レベルの変更をキャプチャーし、これらのレコードを Kafka トピックにストリーミングします。アプリケーションはこれらのストリームを読み取り、変更イベントレコードを生成と同じ順序で提供します。

詳細は、以下のセクションを参照してください。

1.1. Debezium の機能
リンクのコピー

Debezium は Apache Kafka Connect のソースコネクターのセットで、Changes Data capture(CDC)を使用して異なるデータベースからの変更をサンプリングします。ポーリングやデュアル書き込みなどの他のアプローチとは異なり、Debezium が実装するログベースは以下のようになります。

  • すべてのデータの変更がキャプチャーされるようにする
  • 遅延が非常に低い 変更イベント（例： MySQL または Postgres のミリ秒範囲）を生成する一方で、ポーリングが頻繁に行われる CPU の使用量を増やすのを回避します。
  • データモデルの変更を必要としません（ 「最後の更新」の列など）。
  • 取得が削除可能
  • トランザクション ID などの 古いレコードの状態やメタデータをキャプチャー してクエリーの原因（データベースのケイパビリティーや設定により）をキャプチャーできます。

ログベースのフォントの利点の詳細は、このブログ投稿 を参照してください。

Debezium の実際の変更データキャプチャー機能は、関連する機能およびオプションの範囲で変更されます。

  • スナップショット： オプションで、コネクターが起動し、すべてのログが存在している場合には、データベースの初期スナップショットを取得でき（通常は、データベースがしばらく実行され、トランザクションリカバリーまたはレプリケーションに必要でないトランザクションログを破棄した場合など）。スナップショット用の異なるモードは、スナップショット用として存在します。詳細は確認するために使用する特定のコネクターのドキュメントを参照してください。
  • フィルター - 取得されたスキーマ、テーブル、および列のセットはホワイトリスト/ブラックリストフィルターを使用して設定できます。
  • マスク - 特定の列の値（機密データなど） はマスクできます。
  • 監視： ほとんどのコネクターは JMX を使用して監視できます。
  • 利用できる メッセージ変換： メッセージ ルーティング の場合、新しいレコード状態（リレーショナルコネクター、MongoDB）の抽出、トランザクションアウトボックステーブルから のイベントのルーティング など。

サポートされるすべてのデータベースのリストや、各 コネクターの機能および設定オプションの詳細情報は、コネクターのドキュメント を参照してください。

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