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3.2.4.6.4. イベントの作成

イベントの 作成 値を以下の customers 表で見てみましょう。 

{
    "schema": {
        "type": "struct",
        "fields": [
            {
                "type": "struct",
                "fields": [
                    {
                        "type": "int32",
                        "optional": false,
                        "field": "id"
                    },
                    {
                        "type": "string",
                        "optional": false,
                        "field": "first_name"
                    },
                    {
                        "type": "string",
                        "optional": false,
                        "field": "last_name"
                    },
                    {
                        "type": "string",
                        "optional": false,
                        "field": "email"
                    }
                ],
                "optional": true,
                "name": "PostgreSQL_server.inventory.customers.Value",
                "field": "before"
            },
            {
                "type": "struct",
                "fields": [
                    {
                        "type": "int32",
                        "optional": false,
                        "field": "id"
                    },
                    {
                        "type": "string",
                        "optional": false,
                        "field": "first_name"
                    },
                    {
                        "type": "string",
                        "optional": false,
                        "field": "last_name"
                    },
                    {
                        "type": "string",
                        "optional": false,
                        "field": "email"
                    }
                ],
                "optional": true,
                "name": "PostgreSQL_server.inventory.customers.Value",
                "field": "after"
            },
            {
                "type": "struct",
                "fields": [
                    {
                        "type": "string",
                        "optional": false,
                        "field": "version"
                    },
                    {
                        "type": "string",
                        "optional": false,
                        "field": "connector"
                    },
                    {
                        "type": "string",
                        "optional": false,
                        "field": "name"
                    },
                    {
                        "type": "int64",
                        "optional": false,
                        "field": "ts_ms"
                    },
                    {
                        "type": "boolean",
                        "optional": true,
                        "default": false,
                        "field": "snapshot"
                    },
                    {
                        "type": "string",
                        "optional": false,
                        "field": "db"
                    },
                    {
                        "type": "string",
                        "optional": false,
                        "field": "schema"
                    },
                    {
                        "type": "string",
                        "optional": false,
                        "field": "table"
                    },
                    {
                        "type": "int64",
                        "optional": true,
                        "field": "txId"
                    },
                    {
                        "type": "int64",
                        "optional": true,
                        "field": "lsn"
                    },
                    {
                        "type": "int64",
                        "optional": true,
                        "field": "xmin"
                    }
                ],
                "optional": false,
                "name": "io.debezium.connector.postgresql.Source",
                "field": "source"
            },
            {
                "type": "string",
                "optional": false,
                "field": "op"
            },
            {
                "type": "int64",
                "optional": true,
                "field": "ts_ms"
            }
        ],
        "optional": false,
        "name": "PostgreSQL_server.inventory.customers.Envelope"
    },
    "payload": {
        "before": null,
        "after": {
            "id": 1,
            "first_name": "Anne",
            "last_name": "Kretchmar",
            "email": "annek@noanswer.org"
        },
        "source": {
            "version": "1.1.2.Final",
            "connector": "postgresql",
            "name": "PostgreSQL_server",
            "ts_ms": 1559033904863,
            "snapshot": true,
            "db": "postgres",
            "schema": "public",
            "table": "customers",
            "txId": 555,
            "lsn": 24023128,
            "xmin": null
        },
        "op": "c",
        "ts_ms": 1559033904863
    }
}
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このイベントの 値 の schema 一部を確認すると、source 構造のスキーマ（PostgreSQL コネクターに固有の スキーマ、before および after フィールドのテーブル固有のスキーマ）が表示されます。

注記

before および after フィールドのスキーマ名は logicalName. schemaName . tableName.Value の形式であるため、他のすべてのテーブルの他のすべてのスキーマから完全に独立した名前になります。

つまり、Avro Converter を使用すると、各 論理ソース の 各テーブル の Avro スキーマは、独自の進化と履歴になります。

このイベントの 値 の payload 一部を確認すると、イベントの情報が表示されます。つまり、行が作成されたこと（つまり op=c）、および after フィールドの値に、新しい挿入された行の、、、id first_name last_nameおよび email 列の値が含まれていることが示されています。

注記

これは、イベントの JSON 表現が記述する行よりもはるかに大きいことが分かります。JSON 表現にはメッセージの スキーマ と ペイロード の部分を含める必要があるため、これは true です。

Avro コンバーターを使用して、Kafka トピックに書き込まれた実際のメッセージのサイズを大幅に縮小することもできます。

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