25.4. 自动缩放

您可以创建一个 pod 横向自动扩展来指定您要运行的 pod 的最小和最大数量，以及 pod 的目标 CPU 使用率或内存使用率。

创建横向 pod 自动缩放器后，它将开始尝试查询 Heapster 的指标。Heapster 获取初始指标之前，可能需要过两分钟。

在 Heapster 中提供指标后，pod 横向自动扩展会计算当前指标使用率与所需指标使用率的比率，并相应地扩展或缩减。该扩展会按常规间隔进行，但可能需要一到两分钟时间才能让指标变为 Heapster。

对于复制控制器，这种缩放直接与复制控制器的副本对应。对于部署配置，缩放直接与部署配置的副本计数对应。注意，自动缩放仅应用到 Complete 阶段的最新部署。

OpenShift Container Platform 会自动考虑资源情况，并防止在资源激增期间进行不必要的自动缩放，比如在启动过程中。处于 unready 状态的 pod 在扩展时具有 0 CPU 用量，自动扩展在缩减时会忽略这些 pod。没有已知指标的 Pod 在扩展时具有 0% CPU 用量，在缩减时具有 100% CPU 用量。这在 HPA 决策过程中提供更高的稳定性。要使用这个功能，您必须配置就绪度检查来确定新 pod 是否准备就绪。

25.4.1. 为 CPU 使用率自动扩展

为 CPU 使用率自动扩展时，您可以使用 oc autoscale 命令，并指定要在任意给定时间运行的 pod 的最大数量，以及 pod 的目标平均 CPU 使用率。您可以选择指定最小 pod 数量，否则 OpenShift Container Platform 服务器会为 pod 赋予默认值。

例如：

$ oc autoscale dc/frontend --max 10 --cpu-percent=80
deploymentconfig "frontend" autoscaled

example 命令为使用以下定义的现有 DeploymentConfig 创建一个 pod 横向自动扩展：

Pod 横向自动扩展对象定义

apiVersion: autoscaling/v1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: frontend 1
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps.openshift.io/v1 2
    kind: DeploymentConfig 3
    name: frontend 4
    subresource: scale
  minReplicas: 1 5
  maxReplicas: 10 6
  targetCPUUtilizationPercentage: 80 7

1

此 pod 横向自动扩展对象的名称。

2

要缩放的对象 API 版本：

对于 ReplicationController，使用 v1，
对于 DeploymentConfig，使用 apps.openshift.io/v1。

3

要缩放的对象种类，可以是 ReplicationController 或 DeploymentConfig。

您要扩展的现有对象的名称。

缩减时的最小副本数量。默认值为 1。

向上扩展时的最大副本数量。

理想状态下每个 pod 应使用的请求 CPU 的百分比。

另外，oc autoscale 命令在使用 pod 横向自动扩展 v2beta1 版本时，会根据定义创建一个 pod 横向自动扩展：

apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: hpa-resource-metrics-cpu 1
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: v1 2
    kind: ReplicationController 3
    name: hello-hpa-cpu 4
  minReplicas: 1 5
  maxReplicas: 10 6
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      targetAverageUtilization: 50 7