Chapitre 8. Configuration de votre déploiement Logging

Procédure

1. Éditer la ressource personnalisée ClusterLogging (CR) dans le projet openshift-logging:

   $ oc -n openshift-logging edit ClusterLogging instance

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   apiVersion: "logging.openshift.io/v1"
   kind: "ClusterLogging"
   metadata:
     name: "instance"
     namespace: openshift-logging
   
   ...
   
   spec:
     managementState: "Managed"
     logStore:
       type: "elasticsearch"
       elasticsearch:
         nodeCount: 3
         resources: 

   1

   
           limits:
             memory: 16Gi
           requests:
             cpu: 200m
             memory: 16Gi
         storage:
           storageClassName: "gp2"
           size: "200G"
         redundancyPolicy: "SingleRedundancy"
     visualization:
       type: "kibana"
       kibana:
         resources: 

   2

   
           limits:
             memory: 1Gi
           requests:
             cpu: 500m
             memory: 1Gi
         proxy:
           resources: 

   3

   
             limits:
               memory: 100Mi
             requests:
               cpu: 100m
               memory: 100Mi
         replicas: 2
     collection:
       logs:
         type: "fluentd"
         fluentd:
           resources: 

   4

   
             limits:
               memory: 736Mi
             requests:
               cpu: 200m
               memory: 736Mi

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   1

   Indiquez les limites du CPU et de la mémoire et les demandes pour le log Store au besoin. Dans le cas d’Elasticsearch, vous devez ajuster à la fois la valeur de la demande et la valeur limite.

   2 3

   Indiquez les limites du CPU et de la mémoire et les demandes pour le visualiseur de journal au besoin.

   4

   Indiquez les limites de CPU et de mémoire et les demandes pour le collecteur de journaux au besoin.