13.6. 最適化プロポーザルの概要
最適化プロポーザル は、提案された変更の要約であり、適用された場合、よりバランスの取れた Kafka クラスターを生成し、パーティションのワークロードがブローカー間でより均等に分散されます。各最適化プロポーザルは、それを生成するために使用された 最適化ゴール のセットに基づいており、ブローカーリソースに設定された 容量制限 が適用されます。
/rebalance
エンドポイントに POST リクエストを要求すると、最適化プロポーザルが応答として返されます。プロポーザルの情報を使用して、プロポーザルに基づいてクラスターのリバランスを開始するかどうかを決定します。または、最適化ゴールを変更してから、別のプロポーザルを生成することもできます。
デフォルトでは、最適化プロポーザルは ドライラン として生成され、個別に開始する必要があります。生成できる最適化プロポーザルの数に制限はありません。
キャッシュされた最適化プロポーザル
Cruise Control は、設定済みの デフォルトの最適化ゴール を基にした キャッシュされた最適化プロポーザル を維持します。キャッシュされた最適化プロポーザルはワークロードモデルから生成され、Kafka クラスターの現在の状況を反映するために 15 分ごとに更新されます。
以下のゴール設定が使用される場合に、キャッシュされた最新の最適化プロポーザルが返されます。
- デフォルトの最適化ゴール
- 現在キャッシュされているプロポーザルで達成できるユーザー提供の最適化ゴール
キャッシュされた最適化プロポーザルの更新間隔を変更するには、Cruise Control デプロイメント設定の cruisecontrol.properties
ファイルの proposal.expiration.ms
設定を編集します。更新間隔を短くすると、Cruise Control サーバーの負荷が増えますが、変更が頻繁に行われるクラスターでは、更新間隔を短くするよう考慮してください。
最適化プロポーザルの内容
以下の表は、最適化プロポーザルに含まれるプロパティーについて説明しています。
プロパティー | 説明 |
---|---|
|
リバランス操作中のパフォーマンスへの影響度: 比較的高い。
リバランス操作中のパフォーマンスへの影響度: 場合による。MB の数が大きいほど、クラスターのリバランスの完了にかかる時間が長くなります。 |
|
リバランス操作中のパフォーマンスへの影響度: 比較的高いが、
リバランス操作中のパフォーマンスへの影響度: 場合による。値が大きいほど、クラスターのリバランスの完了にかかる時間が長くなります。大量のデータを移動する場合、同じブローカーのディスク間で移動する方が個別のブローカー間で移動するよりも影響度が低くなります ( |
|
リバランス操作中のパフォーマンスへの影響度: 比較的低い。 |
|
|
|
|
| Kafka クラスターの全体的なバランスの測定。
Cruise Control は、複数の要因を基にして
|