1.25.4.5. 분산 추적 스토리지 구성 옵션
spec:storage
에서 Collector, Ingester 및 쿼리 서비스에 대한 스토리지를 구성합니다. 이러한 각 구성 요소의 여러 인스턴스는 성능 및 복원에 필요한 대로 프로비저닝할 수 있습니다.
매개변수 | 설명 | 값 | 기본값 |
---|---|---|---|
spec: storage: type: | 배포에 사용할 스토리지 유형입니다. |
|
|
storage: secretname: |
시크릿 이름(예: | 해당 없음 | |
storage: options: {} | 스토리지를 정의하는 구성 옵션입니다. |
매개변수 | 설명 | 값 | 기본값 |
---|---|---|---|
storage: esIndexCleaner: enabled: | Elasticsearch 스토리지를 사용하는 경우 기본적으로 인덱스에서 오래된 추적을 정리하는 작업이 생성됩니다. 이 매개변수는 인덱스 정리 작업을 활성화하거나 비활성화합니다. |
|
|
storage: esIndexCleaner: numberOfDays: | 인덱스를 삭제하기 전에 대기하는 날의 수입니다. | 정수 값 |
|
storage: esIndexCleaner: schedule: | Elasticsearch 인덱스를 정리하는 빈도에 대한 일정을 정의합니다. | Cron 표현식 | "55 23 * * *" |
1.25.4.5.1. Elasticsearch 인스턴스 자동 프로비저닝
storage:type
이 elasticsearch
로 설정되어 있지만 spec:storage:options:es:server-urls
에 대한 값이 없는 경우 Red Hat OpenShift distributed tracing platform Operator는 OpenShift Elasticsearch Operator를 사용하여 사용자 정의 리소스 파일의 스토리지
섹션에 제공된 구성에 따라 Elasticsearch 클러스터를 생성합니다.
제한 사항
- 네임스페이스당 자체 프로비저닝 Elasticsearch 인스턴스가 있는 하나의 분산 추적 플랫폼만 있을 수 있습니다. Elasticsearch 클러스터는 단일 분산 추적 플랫폼 인스턴스에 전용해야 합니다.
- 네임스페이스당 Elasticsearch가 하나만 있을 수 있습니다.
OpenShift Logging의 일부로 Elasticsearch를 이미 설치한 경우 Red Hat OpenShift distributed tracing platform Operator는 설치된 OpenShift Elasticsearch Operator를 사용하여 스토리지를 프로비저닝할 수 있습니다.
다음 구성 매개변수는 OpenShift Elasticsearch Operator를 사용하여 Red Hat OpenShift distributed tracing platform Operator에서 생성한 인스턴스인 자체 프로비저닝 Elasticsearch 인스턴스에 대한 것입니다. 구성 파일의 spec:storage:elasticsearch
에서 자체 프로비저닝 Elasticsearch에 대한 구성 옵션을 지정합니다.
매개변수 | 설명 | 값 | 기본값 |
---|---|---|---|
elasticsearch: nodeCount: | Elasticsearch 노드 수입니다. 고가용성의 경우 최소 3개의 노드를 사용합니다. “스플릿 브레인” 문제가 발생할 수 있으므로 2개의 노드를 사용하지 마십시오. | 정수 값입니다. 예를 들면 개념 증명 = 1, 최소 배포 =3입니다. | 3 |
elasticsearch: resources: requests: cpu: | 사용자 환경 구성에 따른 요청에 대한 중앙 처리 단위 수입니다. | 코어 또는 밀리코어(예: 200m, 0.5, 1)에 지정되어 있습니다. 예를 들면 개념 증명 = 500m, 최소 배포 =1입니다. | 1 |
elasticsearch: resources: requests: memory: | 환경 구성에 따른 요청에 사용 가능한 메모리입니다. | 바이트로 지정됩니다(예: 200Ki, 50Mi, 5Gi). 예를 들면 개념 증명 = 1Gi, 최소 배포 = 16Gi*입니다. | 16Gi |
elasticsearch: resources: limits: cpu: | 사용자 환경 구성에 따른 중앙 처리 장치 수에 대한 제한입니다. | 코어 또는 밀리코어(예: 200m, 0.5, 1)에 지정되어 있습니다. 예를 들면 개념 증명 = 500m, 최소 배포 =1입니다. | |
elasticsearch: resources: limits: memory: | 사용자 환경 구성에 따라 사용 가능한 메모리 제한입니다. | 바이트로 지정됩니다(예: 200Ki, 50Mi, 5Gi). 예를 들면 개념 증명 = 1Gi, 최소 배포 = 16Gi*입니다. | |
elasticsearch: redundancyPolicy: | 데이터 복제 정책은 Elasticsearch shard가 클러스터의 데이터 노드에 복제되는 방법을 정의합니다. 지정하지 않으면 Red Hat OpenShift distributed tracing Platform Operator에서 노드 수에 따라 가장 적절한 복제를 자동으로 결정합니다. |
| |
*각 Elasticsearch 노드는 더 낮은 메모리 설정으로 작동할 수 있지만 프로덕션 배포에는 권장되지 않습니다. 프로덕션 용도의 경우 기본적으로 각 Pod에 할당된 16Gi 미만이 있어야 하지만 Pod당 최대 64Gi까지 할당할 수도 있습니다. |
프로덕션 스토리지 예
apiVersion: jaegertracing.io/v1 kind: Jaeger metadata: name: simple-prod spec: strategy: production storage: type: elasticsearch elasticsearch: nodeCount: 3 resources: requests: cpu: 1 memory: 16Gi limits: memory: 16Gi
영구 스토리지가 있는 스토리지 예:
apiVersion: jaegertracing.io/v1
kind: Jaeger
metadata:
name: simple-prod
spec:
strategy: production
storage:
type: elasticsearch
elasticsearch:
nodeCount: 1
storage: 1
storageClassName: gp2
size: 5Gi
resources:
requests:
cpu: 200m
memory: 4Gi
limits:
memory: 4Gi
redundancyPolicy: ZeroRedundancy
- 1
- 영구 스토리지 구성. 이 경우 AWS
gp2
에5Gi
크기가 있습니다. 값을 지정하지 않으면 분산 추적 플랫폼에서emptyDir
을 사용합니다. OpenShift Elasticsearch Operator는 분산 추적 플랫폼 인스턴스에서제거되지
않은PersistentVolumeClaim
및 PersistentVolume을 프로비저닝합니다. 동일한 이름과 네임스페이스를 사용하여 분산 추적 플랫폼 인스턴스를 생성하는 경우 동일한 볼륨을 마운트할 수 있습니다.