3.2.3. 从 Web 控制台部署分布式追踪流策略

streaming 部署策略主要用于生产环境，在生产环境中需要更具扩展性和高度可用的架构，其中，对 trace 数据进行长期存储非常重要。

streaming 策略提供了位于 Collector 和 Elasticsearch 存储之间的流功能。这可降低高负载情况下存储压力，并允许其他 trace 后处理功能直接从 Kafka streaming 平台中利用实时 span 数据。

注意

streaming 策略需要额外的 AMQ Streams 订阅。如果您没有 AMQ Streams 订阅，请联络您的销售代表以了解更多信息。

注意

目前 IBM Z 不支持 streaming 部署策略。

先决条件

已安装 AMQ Streams Operator。如果使用 1.4.0 或更高版本，您可以使用自助置备。否则，您必须创建 Kafka 实例。
已安装 Red Hat OpenShift distributed tracing Platform Operator。
您已查看了如何自定义部署的说明。
您可以使用具有 cluster-admin 角色的用户访问集群。

流程

以具有 cluster-admin 角色的用户身份登录到 OpenShift Container Platform web 控制台。
创建一个新项目，如 tracing-system。
注意
如果作为 Service Mesh 的一部分安装，则需要在与 ServiceMeshControlPlane 资源相同的命名空间中安装分布式追踪资源，如 istio-system。
1. 浏览至 Home Project。
2. 点击 Create Project。
3. 在 Name 字段中输入 tracing-system。
4. 点击 Create。
导航到 Operators Installed Operators。
如有必要，从 Project 菜单中选择 tracing-system。您可能需要等待一些时间，让 Operator 复制到新项目中。
点 Red Hat OpenShift distributed tracing Platform Operator。在 Overview 选项卡上的 Provided APIs 下，Operator 提供了单个链接。
在 Jaeger 下，点 Create Instance。
在 Create Jaeger 页面上，将默认的 all-in-one YAML 文本替换为您的流传输 YAML 配置，例如：

示例 Jaeger-streaming.yaml 文件

apiVersion: jaegertracing.io/v1
kind: Jaeger
metadata:
  name: jaeger-streaming
spec:
  strategy: streaming
  collector:
    options:
      kafka:
        producer:
          topic: jaeger-spans
          #Note: If brokers are not defined,AMQStreams 1.4.0+ will self-provision Kafka.
          brokers: my-cluster-kafka-brokers.kafka:9092
  storage:
    type: elasticsearch
  ingester:
    options:
      kafka:
        consumer:
          topic: jaeger-spans
          brokers: my-cluster-kafka-brokers.kafka:9092

单击 Create 以创建分布式追踪平台实例。
在 Jaegers 页面上，点击分布式追踪平台实例的名称，如 jaeger-streaming。
在 Jaeger Details 页面上，点击 Resources 选项卡。等到所有 Pod 的状态变为“Running”再继续操作。

3.2.3.1. 通过 CLI 部署分布式追踪流策略

按照以下步骤从命令行创建分布式追踪平台实例。

先决条件

已安装 AMQ Streams Operator。如果使用 1.4.0 或更高版本，您可以使用自助置备。否则，您必须创建 Kafka 实例。
已安装 Red Hat OpenShift distributed tracing Platform Operator。
您已查看了如何自定义部署的说明。
您可以访问与 OpenShift Container Platform 版本匹配的 OpenShift CLI(oc)。
您可以使用具有 cluster-admin 角色的用户访问集群。

流程

以具有 cluster-admin 角色的用户身份登录到 OpenShift Container Platform CLI。
```
$ oc login --username=<NAMEOFUSER> https://<HOSTNAME>:8443
```
创建一个名为 tracing-system 的新项目。
```
$ oc new-project tracing-system
```
创建一个名为 jaeger-streaming.yaml 的自定义资源文件，其中包含上一步中的示例文件文本。

运行以下命令来部署 Jaeger：

$ oc create -n tracing-system -f jaeger-streaming.yaml

在安装过程中运行以下命令来监控 pod 的进度：

$ oc get pods -n tracing-system -w

安装过程完成后，您应该看到类似以下示例的输出：

NAME                                                              READY   STATUS    RESTARTS   AGE
elasticsearch-cdm-jaegersystemjaegerstreaming-1-697b66d6fcztcnn   2/2     Running   0          5m40s
elasticsearch-cdm-jaegersystemjaegerstreaming-2-5f4b95c78b9gckz   2/2     Running   0          5m37s
elasticsearch-cdm-jaegersystemjaegerstreaming-3-7b6d964576nnz97   2/2     Running   0          5m5s
jaeger-streaming-collector-6f6db7f99f-rtcfm                       1/1     Running   0          80s
jaeger-streaming-entity-operator-6b6d67cc99-4lm9q                 3/3     Running   2          2m18s
jaeger-streaming-ingester-7d479847f8-5h8kc                        1/1     Running   0          80s
jaeger-streaming-kafka-0                                          2/2     Running   0          3m1s
jaeger-streaming-query-65bf5bb854-ncnc7                           3/3     Running   0          80s
jaeger-streaming-zookeeper-0                                      2/2     Running   0          3m39s

3.2.3. 从 Web 控制台部署分布式追踪流策略

3.2.3.1. 通过 CLI 部署分布式追踪流策略

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