4.3.3. 为日志存储配置 CPU 和内存请求

每个组件规格都允许调整 CPU 和内存请求。您不应该手动调整这些值，因为 OpenShift Elasticsearch Operator 会设置适当的值以满足环境的要求。

注意

在大型集群中，Elasticsearch 代理容器的默认内存限值可能不足，从而导致代理容器被 OOMKilled。如果您遇到这个问题，请提高 Elasticsearch 代理的内存请求和限值。

每个 Elasticsearch 节点都可以在较低的内存设置下运行，但在生产部署中不建议这样做。对于生产环境，为每个 pod 应该分配的数量应不少于默认的 16Gi。最好为每个 pod 分配不超过 64Gi 的尽量多的数量。

先决条件

必须安装 OpenShift Logging 和 Elasticsearch。

流程

编辑 openshift-logging 项目中的 ClusterLogging 自定义资源（CR）：
```
$ oc edit ClusterLogging instance
```
```
apiVersion: "logging.openshift.io/v1"
kind: "ClusterLogging"
metadata:
  name: "instance"
....
spec:
    logStore:
      type: "elasticsearch"
      elasticsearch:1
        resources:
          limits: 2
            memory: "32Gi"
          requests: 3
            cpu: "1"
            memory: "16Gi"
        proxy: 4
          resources:
            limits:
              memory: 100Mi
            requests:
              memory: 100Mi
```
1
根据需要指定 Elasticsearch 的 CPU 和内存请求。如果这些值留白，则 OpenShift Elasticsearch Operator 会设置默认值，它们应足以满足大多数部署的需要。内存请求的默认值为 16Gi，CPU 请求为 1。
2
pod 可以使用的最大资源量。
3
调度 pod 所需的最少资源。
4
根据需要指定 Elasticsearch 代理的 CPU 和内存请求。如果这些值留空，OpenShift Elasticsearch Operator 会设置默认值，足以满足大多数部署的需要。内存请求的默认值为 256Mi，CPU 请求的默认值为 100m。

在调整 Elasticsearch 内存量时，请求和 限值 应使用相同的值。

例如：

      resources:
        limits: 1
          memory: "32Gi"
        requests: 2
          cpu: "8"
          memory: "32Gi"

1: 资源的最大数量。
2: 要求的最小数量。

Kubernetes 一般遵循节点配置，不允许 Elasticsearch 使用指定的限值。为 请求（request） 和 限值（limit） 设置相同的值可确保 Elasticsearch 可以使用您想要的内存，假设节点具有可用内存。

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