4.7. 关于集群自动扩展

集群自动扩展会调整 OpenShift Container Platform 集群的大小，以满足其当前的部署需求。它使用 Kubernetes 样式的声明性参数来提供基础架构管理，而且这种管理不依赖于特定云提供商的对象。集群自动控制会在集群范围内有效，不与特定的命名空间相关联。

当因为资源不足而无法在任何当前 worker 节点上调度 pod 时，或者在需要另一个节点来满足部署需求时，集群自动扩展会增加集群的大小。集群自动扩展不会将集群资源增加到超过您指定的限制。

集群自动扩展计算集群所有节点上的内存、CPU 和 GPU 总量，即使它不管理 control plane 节点。这些值不是单机导向型。它们是整个集群中所有资源的聚合。例如，如果您设置了最大内存资源限值，集群自动扩展会在计算当前内存用量时包括集群中的所有节点。然后，使用该计算来确定集群自动扩展是否具有添加更多工作程序资源的能力。

每隔 10 秒，集群自动扩展会检查集群中不需要哪些节点，并删除它们。如果满足以下条件，集群自动扩展会考虑删除节点：

如果节点上存在以下类型的 pod，集群自动扩展不会删除该节点：

例如，您可以将最大 CPU 限值设置为 64 个内核，并将集群自动扩展配置为仅创建 8 个内核的机器。如果您的集群以 30 个内核开头，集群自动扩展最多可添加 4 个带有 32 个内核的节点，总节点数量为 82。

如果配置集群自动扩展，则需要额外的使用限制：

pod 横向自动扩展（HPA）和集群自动扩展以不同的方式修改集群资源。HPA 根据当前的 CPU 负载更改部署或副本集的副本数。如果负载增加，HPA 会创建新的副本，不论集群可用的资源量如何。如果没有足够的资源，集群自动扩展会添加资源，以便 HPA 创建的 pod 可以运行。如果负载减少，HPA 会停止一些副本。如果此操作导致某些节点利用率低下或完全为空，集群自动扩展会删除不必要的节点。

集群自动扩展会考虑 pod 优先级。如果集群没有足够的资源，则“Pod 优先级和抢占”功能可根据优先级调度 Pod，但集群自动扩展会确保集群具有运行所有 Pod 需要的资源。为满足这两个功能，集群自动扩展包含一个优先级截止函数。您可以使用此截止函数来调度“尽力而为”的 Pod，它们不会使集群自动扩展增加资源，而是仅在有可用备用资源时运行。

优先级低于截止值的 Pod 不会导致集群扩展或阻止集群缩减。系统不会添加新节点来运行 Pod，并且可能会删除运行这些 Pod 的节点来释放资源。

apiVersion: "autoscaling.openshift.io/v1"
kind: "ClusterAutoscaler"
metadata:
  name: "default"
spec:
  podPriorityThreshold: -10 1
  resourceLimits:
    maxNodesTotal: 24 2
    cores:
      min: 8 3
      max: 128 4
    memory:
      min: 4 5
      max: 256 6
    gpus:
      - type: nvidia.com/gpu 7
        min: 0 8
        max: 16 9
      - type: amd.com/gpu
        min: 0
        max: 4
  scaleDown: 10
    enabled: true 11
    delayAfterAdd: 10m 12
    delayAfterDelete: 5m 13
    delayAfterFailure: 30s 14
    unneededTime: 5m 15