2.5.3. 关于使用 Vertical Pod Autoscaler Operator

要使用 Vertical Pod Autoscaler Operator（vpa），您需要为集群中的工作负载对象创建 VPA 自定义资源（CR）。VPA 学习并应用与该工作负载对象关联的 pod 的最佳 CPU 和内存资源。您可以使用 VPA 与部署、有状态集、作业、守护进程集、副本集或复制控制器工作负载对象一起使用。VPA CR 必须与您要监控的 pod 位于同一个项目中。

您可以使用 VPA CR 关联一个工作负载对象，并指定 VPA 使用什么模式运行：

您还可以使用 CR 使特定容器不受 VPA 评估和更新的影响。

例如，pod 具有以下限制和请求：

resources:
  limits:
    cpu: 1
    memory: 500Mi
  requests:
    cpu: 500m
    memory: 100Mi

在创建了一个设置为 auto 的 VPA 后，VPA 会了解资源使用情况并删除 pod。重新部署时，pod 会使用新的资源限值和请求：

resources:
  limits:
    cpu: 50m
    memory: 1250Mi
  requests:
    cpu: 25m
    memory: 262144k

您可以使用以下命令查看 VPA 建议：

$ oc get vpa <vpa-name> --output yaml

几分钟后，输出显示 CPU 和内存请求的建议，如下所示：

...
status:
...
  recommendation:
    containerRecommendations:
    - containerName: frontend
      lowerBound:
        cpu: 25m
        memory: 262144k
      target:
        cpu: 25m
        memory: 262144k
      uncappedTarget:
        cpu: 25m
        memory: 262144k
      upperBound:
        cpu: 262m
        memory: "274357142"
    - containerName: backend
      lowerBound:
        cpu: 12m
        memory: 131072k
      target:
        cpu: 12m
        memory: 131072k
      uncappedTarget:
        cpu: 12m
        memory: 131072k
      upperBound:
        cpu: 476m
        memory: "498558823"
...

输出显示推荐的资源、目标、最低推荐资源、lowerBound、最高推荐资源、upperBound、以及最新资源建议和 uncappedTarget。

VPA 使用 lessBound 和 upperBound 值来确定一个 pod 是否需要更新。如果 pod 的资源请求低于 lowerBound 值，或高于 upperBound 值，则 VPA 会终止 pod，并使用 target 值重新创建 pod。

apiVersion: autoscaling.k8s.io/v1
kind: VerticalPodAutoscaler
metadata:
  name: vpa-recommender
spec:
  targetRef:
    apiVersion: "apps/v1"
    kind:       Deployment 1
    name:       frontend 2
  updatePolicy:
    updateMode: "Auto" 3