2.4.5. Keystone での STS Lite の設定および使用 (テクノロジープレビュー)
Amazon Secure Token Service (STS) と S3 API は、同じ名前空間に共存します。STS オプションは、Keystone オプションと組み合わせて設定できます。
S3 と STS の API の両方に、Ceph Object Gateway の同じエンドポイントを使用してアクセスできます。
前提条件
- Red Hat Ceph Storage 3.2 以降
- 実行中の Ceph Object Gateway。
- Boto Python モジュールのバージョン 3 以降のインストール
手順
group_vars/rgws.yml
ファイルを以下のオプションで開き、編集します。rgw_sts_key = $STS_KEY_FOR_ENCRYPTING_SESSION_TOKEN rgw_s3_auth_use_sts = true
Ansible Playbook を再実行します。
[user@admin ceph-ansible]$ ansible-playbook site.yml --limit rgws
EC2 認証情報を生成します。
例
$ openstack ec2 credentials create +------------+--------------------------------------------------------+ | Field | Value | +------------+--------------------------------------------------------+ | access | b924dfc87d454d15896691182fdeb0ef | | links | {u'self': u'http://192.168.0.15/identity/v3/users/ | | | 40a7140e424f493d8165abc652dc731c/credentials/ | | | OS-EC2/b924dfc87d454d15896691182fdeb0ef'} | | project_id | c703801dccaf4a0aaa39bec8c481e25a | | secret | 6a2142613c504c42a94ba2b82147dc28 | | trust_id | None | | user_id | 40a7140e424f493d8165abc652dc731c | +------------+--------------------------------------------------------+
生成された認証情報を使用して、GetSessionToken API を使用して一時的なセキュリティー認証情報のセットを取得します。
例
import boto3 access_key = b924dfc87d454d15896691182fdeb0ef secret_key = 6a2142613c504c42a94ba2b82147dc28 client = boto3.client('sts', aws_access_key_id=access_key, aws_secret_access_key=secret_key, endpoint_url=https://www.example.com/rgw, region_name='', ) response = client.get_session_token( DurationSeconds=43200 )
一時認証情報の取得は、S3 呼び出しの作成に使用できます。
例
s3client = boto3.client('s3', aws_access_key_id = response['Credentials']['AccessKeyId'], aws_secret_access_key = response['Credentials']['SecretAccessKey'], aws_session_token = response['Credentials']['SessionToken'], endpoint_url=https://www.example.com/s3, region_name='') bucket = s3client.create_bucket(Bucket='my-new-shiny-bucket') response = s3client.list_buckets() for bucket in response["Buckets"]: print "{name}\t{created}".format( name = bucket['Name'], created = bucket['CreationDate'], )
新しい S3Access ロールを作成し、ポリシーを設定します。
管理 CAPS でユーザーを割り当てます。
radosgw-admin caps add --uid="$USER" --caps="roles=*"
例
[user@client]$ radosgw-admin caps add --uid="gwadmin" --caps="roles=*"
S3Access ロールを作成します。
radosgw-admin role create --role-name=$ROLE_NAME --path=$PATH --assume-role-policy-doc=$TRUST_POLICY_DOC
例
[user@client]$ radosgw-admin role create --role-name=S3Access --path=/application_abc/component_xyz/ --assume-role-policy-doc=\{\"Version\":\"2012-10-17\",\"Statement\":\[\{\"Effect\":\"Allow\",\"Principal\":\{\"AWS\":\[\"arn:aws:iam:::user/TESTER\"\]\},\"Action\":\[\"sts:AssumeRole\"\]\}\]\}
S3Access ロールにパーミッションポリシーを割り当てます。
radosgw-admin role-policy put --role-name=$ROLE_NAME --policy-name=$POLICY_NAME --policy-doc=$PERMISSION_POLICY_DOC
例
[user@client]$ radosgw-admin role-policy put --role-name=S3Access --policy-name=Policy --policy-doc=\{\"Version\":\"2012-10-17\",\"Statement\":\[\{\"Effect\":\"Allow\",\"Action\":\[\"s3:*\"\],\"Resource\":\"arn:aws:s3:::example_bucket\"\}\]\}
-
別のユーザーが
gwadmin
ユーザーのロールを想定できるようになりました。たとえば、gwuser
ユーザーは、gwadmin
ユーザーのパーミッションを想定できます。 仮定ユーザーの
access_key
およびsecret_key
の値を書き留めておきます。例
[user@client]$ radosgw-admin user info --uid=gwuser | grep -A1 access_key
AssumeRole API 呼び出しを使用し、仮定のユーザーから
access_key
およびsecret_key
の値を提供します。例
import boto3 access_key = 11BS02LGFB6AL6H1ADMW secret_key = vzCEkuryfn060dfee4fgQPqFrncKEIkh3ZcdOANY client = boto3.client('sts', aws_access_key_id=access_key, aws_secret_access_key=secret_key, endpoint_url=https://www.example.com/rgw, region_name='', ) response = client.assume_role( RoleArn='arn:aws:iam:::role/application_abc/component_xyz/S3Access', RoleSessionName='Bob', DurationSeconds=3600 )
重要AssumeRole API には S3Access ロールが必要です。
関連情報
- Boto Python モジュールのインストールに関する詳細は、Red Hat Ceph Storage Object Gateway ガイド の S3 アクセスのテスト セクションを参照してください。
- 詳細は、Red Hat Ceph Storage Object Gateway ガイド の ユーザーの作成 セクションを参照してください。