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7.3. 권장되는 클러스터 구성이 적용되었는지 확인

클러스터가 올바른 구성으로 실행되고 있는지 확인할 수 있습니다. 다음 절차에서는 OpenShift Container Platform 4.19 클러스터에 DU 애플리케이션을 배포하는 데 필요한 다양한 구성을 확인하는 방법을 설명합니다.

사전 요구 사항

  • 클러스터를 배포하고 vDU 워크로드에 맞게 조정했습니다.
  • OpenShift CLI(oc)가 설치되어 있습니다.
  • 클러스터 관리자 권한이 있는 사용자로 로그인했습니다.

프로세스

  1. 기본 OperatorHub 소스가 비활성화되어 있는지 확인합니다. 다음 명령을 실행합니다. 

    $ oc get operatorhub cluster -o yaml
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    출력 예

    spec:
    disableAllDefaultSources: true
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  2. 다음 명령을 실행하여 모든 필수 CatalogSource 리소스가 작업 분할( PreferredDuringScheduling )에 대해 주석이 달려 있는지 확인하세요. 

    $ oc get catalogsource -A -o jsonpath='{range .items[*]}{.metadata.name}{" -- "}{.metadata.annotations.target\.workload\.openshift\.io/management}{"\n"}{end}'
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    출력 예

    certified-operators -- {"effect": "PreferredDuringScheduling"}
community-operators -- {"effect": "PreferredDuringScheduling"}
ran-operators
    1 
    
redhat-marketplace -- {"effect": "PreferredDuringScheduling"}
redhat-operators -- {"effect": "PreferredDuringScheduling"}
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    1
    주석이 달리지 않은 CatalogSource 리소스도 반환됩니다. 이 예에서 ran-operators CatalogSource 리소스는 주석이 달려 있지 않으며 PreferredDuringScheduling 주석이 없습니다.
    참고

    적절하게 구성된 vDU 클러스터에서는 주석이 달린 카탈로그 소스가 하나만 나열됩니다.

  3. 모든 해당 OpenShift Container Platform Operator 네임스페이스에 워크로드 분할에 대한 주석이 달려 있는지 확인하세요. 여기에는 핵심 OpenShift Container Platform과 함께 설치된 모든 Operator와 참조 DU 튜닝 구성에 포함된 추가 Operator 세트가 포함됩니다. 다음 명령을 실행합니다. 

    $ oc get namespaces -A -o jsonpath='{range .items[*]}{.metadata.name}{" -- "}{.metadata.annotations.workload\.openshift\.io/allowed}{"\n"}{end}'
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    출력 예

    default --
openshift-apiserver -- management
openshift-apiserver-operator -- management
openshift-authentication -- management
openshift-authentication-operator -- management
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    중요

    추가 연산자는 워크로드 분할에 주석을 달면 안 됩니다. 이전 명령의 출력에서 추가 연산자는 -- 구분 기호의 오른쪽에 값 없이 나열되어야 합니다.

  4. ClusterLogging 구성이 올바른지 확인하세요. 다음 명령을 실행하세요.

    1. 적절한 입력 및 출력 로그가 구성되었는지 확인합니다. 

      $ oc get -n openshift-logging ClusterLogForwarder instance -o yaml
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      출력 예

      apiVersion: logging.openshift.io/v1
kind: ClusterLogForwarder
metadata:
  creationTimestamp: "2022-07-19T21:51:41Z"
  generation: 1
  name: instance
  namespace: openshift-logging
  resourceVersion: "1030342"
  uid: 8c1a842d-80c5-447a-9150-40350bdf40f0
spec:
  inputs:
  - infrastructure: {}
    name: infra-logs
  outputs:
  - name: kafka-open
    type: kafka
    url: tcp://10.46.55.190:9092/test
  pipelines:
  - inputRefs:
    - audit
    name: audit-logs
    outputRefs:
    - kafka-open
  - inputRefs:
    - infrastructure
    name: infrastructure-logs
    outputRefs:
    - kafka-open
...
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    2. 큐레이션 일정이 귀하의 애플리케이션에 적합한지 확인하세요. 

      $ oc get -n openshift-logging clusterloggings.logging.openshift.io instance -o yaml
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      출력 예

      apiVersion: logging.openshift.io/v1
kind: ClusterLogging
metadata:
  creationTimestamp: "2022-07-07T18:22:56Z"
  generation: 1
  name: instance
  namespace: openshift-logging
  resourceVersion: "235796"
  uid: ef67b9b8-0e65-4a10-88ff-ec06922ea796
spec:
  collection:
    logs:
      fluentd: {}
      type: fluentd
  curation:
    curator:
      schedule: 30 3 * * *
    type: curator
  managementState: Managed
...
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  5. 다음 명령을 실행하여 웹 콘솔이 비활성화되었는지( managementState: Removed ) 확인하세요. 

    $ oc get consoles.operator.openshift.io cluster -o jsonpath="{ .spec.managementState }"
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    출력 예

    Removed
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  6. 다음 명령을 실행하여 클러스터 노드에서 chronyd가 비활성화되었는지 확인하세요. 

    $ oc debug node/<node_name>
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    노드에서 chronyd 상태를 확인하세요. 

    sh-4.4# chroot /host
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    sh-4.4# systemctl status chronyd
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    출력 예

    ● chronyd.service - NTP client/server
    Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/chronyd.service; disabled; vendor preset: enabled)
    Active: inactive (dead)
      Docs: man:chronyd(8)
            man:chrony.conf(5)
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  7. linuxptp-daemon 컨테이너와 PTP 관리 클라이언트( pmc ) 도구에 대한 원격 셸 연결을 사용하여 PTP 인터페이스가 기본 시계와 성공적으로 동기화되었는지 확인하세요.

    1. 다음 명령을 실행하여 $PTP_POD_NAME 변수를 linuxptp-daemon pod의 이름으로 설정합니다. 

      $ PTP_POD_NAME=$(oc get pods -n openshift-ptp -l app=linuxptp-daemon -o name)
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    2. 다음 명령을 실행하여 PTP 장치의 동기화 상태를 확인하세요. 

      $ oc -n openshift-ptp rsh -c linuxptp-daemon-container ${PTP_POD_NAME} pmc -u -f /var/run/ptp4l.0.config -b 0 'GET PORT_DATA_SET'
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      출력 예

      sending: GET PORT_DATA_SET
  3cecef.fffe.7a7020-1 seq 0 RESPONSE MANAGEMENT PORT_DATA_SET
    portIdentity            3cecef.fffe.7a7020-1
    portState               SLAVE
    logMinDelayReqInterval  -4
    peerMeanPathDelay       0
    logAnnounceInterval     1
    announceReceiptTimeout  3
    logSyncInterval         0
    delayMechanism          1
    logMinPdelayReqInterval 0
    versionNumber           2
  3cecef.fffe.7a7020-2 seq 0 RESPONSE MANAGEMENT PORT_DATA_SET
    portIdentity            3cecef.fffe.7a7020-2
    portState               LISTENING
    logMinDelayReqInterval  0
    peerMeanPathDelay       0
    logAnnounceInterval     1
    announceReceiptTimeout  3
    logSyncInterval         0
    delayMechanism          1
    logMinPdelayReqInterval 0
    versionNumber           2
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    3. 다음 pmc 명령을 실행하여 PTP 시계 상태를 확인하세요. 

      $ oc -n openshift-ptp rsh -c linuxptp-daemon-container ${PTP_POD_NAME} pmc -u -f /var/run/ptp4l.0.config -b 0 'GET TIME_STATUS_NP'
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      출력 예

      sending: GET TIME_STATUS_NP
  3cecef.fffe.7a7020-0 seq 0 RESPONSE MANAGEMENT TIME_STATUS_NP
    master_offset              10
      1 
      
    ingress_time               1657275432697400530
    cumulativeScaledRateOffset +0.000000000
    scaledLastGmPhaseChange    0
    gmTimeBaseIndicator        0
    lastGmPhaseChange          0x0000'0000000000000000.0000
    gmPresent                  true
      2 
      
    gmIdentity                 3c2c30.ffff.670e00
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      1
      master_offset은 -100~100ns 사이여야 합니다.
      2
      PTP 클록이 마스터에 동기화되어 있고, 로컬 클록이 그랜드마스터 클록이 아님을 나타냅니다.

    4. /var/run/ptp4l.0.config 에 있는 값에 해당하는 예상 마스터 오프셋 값이 linuxptp-daemon-container 로그에서 발견되는지 확인하세요. 

      $ oc logs $PTP_POD_NAME -n openshift-ptp -c linuxptp-daemon-container
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      출력 예

      phc2sys[56020.341]: [ptp4l.1.config] CLOCK_REALTIME phc offset  -1731092 s2 freq -1546242 delay    497
ptp4l[56020.390]: [ptp4l.1.config] master offset         -2 s2 freq   -5863 path delay       541
ptp4l[56020.390]: [ptp4l.0.config] master offset         -8 s2 freq  -10699 path delay       533
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  8. 다음 명령을 실행하여 SR-IOV 구성이 올바른지 확인하세요.

    1. SriovOperatorConfig 리소스의 disableDrain 값이 true 로 설정되어 있는지 확인하세요. 

      $ oc get sriovoperatorconfig -n openshift-sriov-network-operator default -o jsonpath="{.spec.disableDrain}{'\n'}"
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      출력 예

      true
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    2. 다음 명령을 실행하여 SriovNetworkNodeState 동기화 상태가 Succeeded 인지 확인하세요. 

      $ oc get SriovNetworkNodeStates -n openshift-sriov-network-operator -o jsonpath="{.items[*].status.syncStatus}{'\n'}"
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      출력 예

      Succeeded
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    3. SR-IOV에 대해 구성된 각 인터페이스 아래의 가상 기능( Vfs )의 예상 수와 구성이 .status.interfaces 필드에 있고 올바른지 확인합니다. 예를 들면 다음과 같습니다. 

      $ oc get SriovNetworkNodeStates -n openshift-sriov-network-operator -o yaml
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      출력 예

      apiVersion: v1
items:
- apiVersion: sriovnetwork.openshift.io/v1
  kind: SriovNetworkNodeState
...
  status:
    interfaces:
    ...
    - Vfs:
      - deviceID: 154c
        driver: vfio-pci
        pciAddress: 0000:3b:0a.0
        vendor: "8086"
        vfID: 0
      - deviceID: 154c
        driver: vfio-pci
        pciAddress: 0000:3b:0a.1
        vendor: "8086"
        vfID: 1
      - deviceID: 154c
        driver: vfio-pci
        pciAddress: 0000:3b:0a.2
        vendor: "8086"
        vfID: 2
      - deviceID: 154c
        driver: vfio-pci
        pciAddress: 0000:3b:0a.3
        vendor: "8086"
        vfID: 3
      - deviceID: 154c
        driver: vfio-pci
        pciAddress: 0000:3b:0a.4
        vendor: "8086"
        vfID: 4
      - deviceID: 154c
        driver: vfio-pci
        pciAddress: 0000:3b:0a.5
        vendor: "8086"
        vfID: 5
      - deviceID: 154c
        driver: vfio-pci
        pciAddress: 0000:3b:0a.6
        vendor: "8086"
        vfID: 6
      - deviceID: 154c
        driver: vfio-pci
        pciAddress: 0000:3b:0a.7
        vendor: "8086"
        vfID: 7
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  9. 클러스터 성능 프로필이 올바른지 확인하세요. CPU 및 HugePages 섹션은 하드웨어 구성에 따라 달라집니다. 다음 명령을 실행합니다. 

    $ oc get PerformanceProfile openshift-node-performance-profile -o yaml
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    출력 예

    apiVersion: performance.openshift.io/v2
kind: PerformanceProfile
metadata:
  creationTimestamp: "2022-07-19T21:51:31Z"
  finalizers:
  - foreground-deletion
  generation: 1
  name: openshift-node-performance-profile
  resourceVersion: "33558"
  uid: 217958c0-9122-4c62-9d4d-fdc27c31118c
spec:
  additionalKernelArgs:
  - idle=poll
  - rcupdate.rcu_normal_after_boot=0
  - efi=runtime
  cpu:
    isolated: 2-51,54-103
    reserved: 0-1,52-53
  hugepages:
    defaultHugepagesSize: 1G
    pages:
    - count: 32
      size: 1G
  machineConfigPoolSelector:
    pools.operator.machineconfiguration.openshift.io/master: ""
  net:
    userLevelNetworking: true
  nodeSelector:
    node-role.kubernetes.io/master: ""
  numa:
    topologyPolicy: restricted
  realTimeKernel:
    enabled: true
status:
  conditions:
  - lastHeartbeatTime: "2022-07-19T21:51:31Z"
    lastTransitionTime: "2022-07-19T21:51:31Z"
    status: "True"
    type: Available
  - lastHeartbeatTime: "2022-07-19T21:51:31Z"
    lastTransitionTime: "2022-07-19T21:51:31Z"
    status: "True"
    type: Upgradeable
  - lastHeartbeatTime: "2022-07-19T21:51:31Z"
    lastTransitionTime: "2022-07-19T21:51:31Z"
    status: "False"
    type: Progressing
  - lastHeartbeatTime: "2022-07-19T21:51:31Z"
    lastTransitionTime: "2022-07-19T21:51:31Z"
    status: "False"
    type: Degraded
  runtimeClass: performance-openshift-node-performance-profile
  tuned: openshift-cluster-node-tuning-operator/openshift-node-performance-openshift-node-performance-profile
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    참고

    CPU 설정은 서버에서 사용 가능한 코어 수에 따라 달라지며 작업 분할 설정과 일치해야 합니다. hugepages 구성은 서버와 애플리케이션에 따라 다릅니다.

  10. 다음 명령을 실행하여 PerformanceProfile 이 클러스터에 성공적으로 적용되었는지 확인합니다. 

    $ oc get performanceprofile openshift-node-performance-profile -o jsonpath="{range .status.conditions[*]}{ @.type }{' -- '}{@.status}{'\n'}{end}"
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    출력 예

    Available -- True
Upgradeable -- True
Progressing -- False
Degraded -- False
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  11. 다음 명령을 실행하여 Tuned 성능 패치 설정을 확인하세요. 

    $ oc get tuneds.tuned.openshift.io -n openshift-cluster-node-tuning-operator performance-patch -o yaml
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    출력 예

    apiVersion: tuned.openshift.io/v1
kind: Tuned
metadata:
  creationTimestamp: "2022-07-18T10:33:52Z"
  generation: 1
  name: performance-patch
  namespace: openshift-cluster-node-tuning-operator
  resourceVersion: "34024"
  uid: f9799811-f744-4179-bf00-32d4436c08fd
spec:
  profile:
  - data: |
      [main]
      summary=Configuration changes profile inherited from performance created tuned
      include=openshift-node-performance-openshift-node-performance-profile
      [bootloader]
      cmdline_crash=nohz_full=2-23,26-47
    1 
    
      [sysctl]
      kernel.timer_migration=1
      [scheduler]
      group.ice-ptp=0:f:10:*:ice-ptp.*
      [service]
      service.stalld=start,enable
      service.chronyd=stop,disable
    name: performance-patch
  recommend:
  - machineConfigLabels:
      machineconfiguration.openshift.io/role: master
    priority: 19
    profile: performance-patch
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    1
    cmdline=nohz_full= 의 CPU 목록은 하드웨어 구성에 따라 달라집니다.

  12. 다음 명령을 실행하여 클러스터 네트워킹 진단이 비활성화되었는지 확인하세요. 

    $ oc get networks.operator.openshift.io cluster -o jsonpath='{.spec.disableNetworkDiagnostics}'
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    출력 예

    true
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  13. Kubelet 하우스키핑 간격이 더 느린 속도로 조정되었는지 확인하세요. 이는 containerMountNS 머신 구성에서 설정됩니다. 다음 명령을 실행합니다. 

    $ oc describe machineconfig container-mount-namespace-and-kubelet-conf-master | grep OPENSHIFT_MAX_HOUSEKEEPING_INTERVAL_DURATION
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    출력 예

    Environment="OPENSHIFT_MAX_HOUSEKEEPING_INTERVAL_DURATION=60s"
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  14. 다음 명령을 실행하여 Grafana와 alertManagerMain 이 비활성화되어 있고 Prometheus 보존 기간이 24시간으로 설정되어 있는지 확인하세요. 

    $ oc get configmap cluster-monitoring-config -n openshift-monitoring -o jsonpath="{ .data.config\.yaml }"
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    출력 예

    grafana:
  enabled: false
alertmanagerMain:
  enabled: false
prometheusK8s:
   retention: 24h
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    1. 다음 명령을 사용하여 Grafana 및 alertManagerMain 경로가 클러스터에서 발견되지 않는지 확인하세요. 

      $ oc get route -n openshift-monitoring alertmanager-main
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      $ oc get route -n openshift-monitoring grafana
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      두 쿼리 모두 서버 오류(NotFound) 메시지를 반환해야 합니다.

  15. 다음 명령을 실행하여 PerformanceProfile , Tuned performance-patch, 워크로드 분할 및 커널 명령줄 인수 각각에 대해 최소 4개의 CPU가 예약 되어 있는지 확인하세요. 

    $ oc get performanceprofile -o jsonpath="{ .items[0].spec.cpu.reserved }"
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    출력 예

    0-3
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    참고

    작업 부하 요구 사항에 따라 추가로 예약된 CPU를 할당해야 할 수도 있습니다.

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