15.8. 데이터 플레인을 0으로 축소


호스팅된 컨트롤 플레인을 사용하지 않는 경우 리소스 및 비용을 절약하기 위해 데이터 플레인을 0으로 축소할 수 있습니다.

참고

데이터 플레인을 0으로 축소할 준비가 되었는지 확인합니다. 축소 후에는 작업자 노드의 작업 부하가 사라지기 때문입니다.

프로세스

  1. 다음 명령을 실행하여 호스팅된 클러스터에 액세스하도록 kubeconfig 파일을 설정합니다.

    $ export KUBECONFIG=<install_directory>/auth/kubeconfig
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  2. 다음 명령을 실행하여 호스팅된 클러스터에 연결된 NodePool 리소스의 이름을 가져옵니다.

    $ oc get nodepool --namespace <hosted_cluster_namespace>
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  3. 선택 사항: 포드가 비워지는 것을 방지하려면 다음 명령을 실행하여 NodePool 리소스에 nodeDrainTimeout 필드를 추가합니다.

    $ oc edit nodepool <nodepool_name>  --namespace <hosted_cluster_namespace>
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    출력 예

    apiVersion: hypershift.openshift.io/v1alpha1
    kind: NodePool
    metadata:
    # ...
      name: nodepool-1
      namespace: clusters
    # ...
    spec:
      arch: amd64
      clusterName: clustername 
    1
    
      management:
        autoRepair: false
        replace:
          rollingUpdate:
            maxSurge: 1
            maxUnavailable: 0
          strategy: RollingUpdate
        upgradeType: Replace
      nodeDrainTimeout: 0s 
    2
    
    # ...
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    1
    호스팅된 클러스터의 이름을 정의합니다.
    2
    컨트롤러가 노드를 비우는 데 소요되는 총 시간을 지정합니다. 기본적으로 nodeDrainTimeout: 0s 설정은 노드 드레이닝 프로세스를 차단합니다.
    참고

    노드 드레이닝 프로세스가 일정 기간 동안 계속되도록 하려면 nodeDrainTimeout 필드 값을 적절하게 설정할 수 있습니다(예: nodeDrainTimeout: 1m ).

  4. 다음 명령을 실행하여 호스팅된 클러스터에 연결된 NodePool 리소스를 축소합니다.

    $ oc scale nodepool/<nodepool_name> --namespace <hosted_cluster_namespace> \
      --replicas=0
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    참고

    데이터 계획을 0으로 축소한 후 컨트롤 플레인의 일부 Pod는 Pending 상태를 유지하고 호스팅된 컨트롤 플레인은 계속 실행 중입니다. 필요한 경우 NodePool 리소스를 확장할 수 있습니다.

  5. 선택 사항: 다음 명령을 실행하여 호스팅된 클러스터에 연결된 NodePool 리소스를 확장합니다.

    $ oc scale nodepool/<nodepool_name> --namespace <hosted_cluster_namespace> --replicas=1
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    NodePool 리소스의 크기를 조정한 후 NodePool 리소스가 준비 상태로 사용 가능해질 때까지 몇 분간 기다립니다.

검증

  • 다음 명령을 실행하여 nodeDrainTimeout 필드의 값이 0 보다 큰지 확인하세요.

    $ oc get nodepool -n <hosted_cluster_namespace> <nodepool_name> -ojsonpath='{.spec.nodeDrainTimeout}'
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