12.2. NUMA 리소스 스케줄링 전략

고성능 작업 부하를 스케줄링할 때, 보조 스케줄러는 다양한 전략을 사용하여 선택된 작업자 노드 내에서 어떤 NUMA 노드가 작업 부하를 처리할지 결정할 수 있습니다. OpenShift Container Platform에서 지원되는 전략에는 LeastAllocated , MostAllocated , BalancedAllocation이 있습니다. 이러한 전략을 이해하면 성능과 리소스 활용을 위해 작업 부하 배치를 최적화하는 데 도움이 됩니다.

NUMA 인식 클러스터에서 고성능 작업이 예약되면 다음 단계가 발생합니다.

기본적으로 적용되는 전략은 LeastAllocated 전략입니다. 이렇게 하면 가장 사용 가능한 리소스가 많고 가장 적게 활용되는 NUMA 노드에 작업 부하가 할당됩니다. 이 전략의 목표는 경쟁을 줄이고 핫스팟을 피하기 위해 NUMA 노드에 작업 부하를 분산하는 것입니다.

다음 표는 다양한 전략과 그 결과를 요약한 것입니다.

득점 전략 요약

LeastAllocated 전략 예시

LeastAllocated 가 기본 전략입니다. 이 전략은 가장 많은 리소스가 있는 NUMA 노드에 작업 부하를 할당하여 리소스 경합을 최소화하고 NUMA 노드 전반에 작업 부하를 분산합니다. 이를 통해 핫스팟이 줄어들고 우선 순위가 높은 작업에 충분한 여유 공간이 확보됩니다. 워커 노드에 두 개의 NUMA 노드가 있고 작업 부하에 4개의 vCPU와 8GB의 메모리가 필요하다고 가정해 보겠습니다.

NUMA 2는 NUMA 1에 비해 사용 가능한 리소스가 더 많으므로 작업 부하가 NUMA 2에 할당됩니다.

MostAllocated 전략 예시

MostAllocated 전략은 사용 가능한 리소스가 가장 적은 NUMA 노드, 즉 가장 많이 활용되는 NUMA 노드에 작업 부하를 할당하여 작업 부하를 통합합니다. 이러한 접근 방식은 다른 NUMA 노드가 에너지 효율성이나 완전한 격리가 필요한 중요한 작업 부하를 처리할 수 있도록 도와줍니다. 이 예제에서는 최소 할당 섹션에 나열된 "예시 초기 NUMA 노드 상태" 값을 사용합니다.

작업 부하에는 다시 4개의 vCPU와 8GB 메모리가 필요합니다. NUMA 1은 NUMA 2에 비해 사용 가능한 리소스가 적으므로 스케줄러는 NUMA 1에 작업 부하를 할당하여 NUMA 2를 유휴 상태 또는 최소한의 부하로 남겨두면서 리소스를 더욱 활용합니다.

BalancedAllocation 전략 예시

BalancedAllocation 전략은 CPU와 메모리에서 리소스 활용도가 가장 균형 잡힌 NUMA 노드에 작업 부하를 할당합니다. 목표는 CPU 사용률이 높고 메모리 활용도가 낮은 등 사용 불균형을 방지하는 것입니다. 작업자 노드에 다음과 같은 NUMA 노드 상태가 있다고 가정합니다.

NUMA 1은 NUMA 2에 비해 CPU와 메모리 활용도가 더 균형 잡혀 있으므로 BalancedAllocation 전략을 적용하면 작업 부하가 NUMA 1에 할당됩니다.