3.3. 사용자 정의 메트릭 자동 확장기 설치


OpenShift Container Platform 웹 콘솔을 사용하여 Custom Metrics Autoscaler Operator를 설치할 수 있습니다.

설치하면 다음의 5개 CRD가 생성됩니다.

  • ClusterTriggerAuthentication
  • KedaController
  • ScaledJob
  • ScaledObject
  • 트리거 인증

3.3.1. 사용자 정의 메트릭 자동 확장기 설치

다음 절차에 따라 Custom Metrics Autoscaler Operator를 설치할 수 있습니다.

사전 요구 사항

  • 이전에 설치된 Cluster Metrics Autoscaler Operator의 Technology Preview 버전을 모두 제거합니다.
  • 커뮤니티 기반 KEDA의 모든 버전을 제거하세요.

    또한 다음 명령을 실행하여 KEDA 1.x 사용자 정의 리소스 정의를 제거합니다.

    $ oc delete crd scaledobjects.keda.k8s.io
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    $ oc delete crd triggerauthentications.keda.k8s.io
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  • 선택 사항: 사용자 지정 메트릭 자동 확장기 운영자가 외부 Kafka 클러스터나 외부 Prometheus 서비스와 같은 클러스터 외부 서비스에 연결해야 하는 경우, 필요한 서비스 CA 인증서를 구성 맵에 넣습니다. 구성 맵은 Operator가 설치된 것과 동일한 네임스페이스에 존재해야 합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

    $ oc create configmap -n openshift-keda thanos-cert  --from-file=ca-cert.pem
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프로세스

  1. OpenShift Container Platform 웹 콘솔에서 Operator OperatorHub를 클릭합니다.
  2. 사용 가능한 연산자 목록에서 사용자 지정 메트릭 자동 확장기를 선택하고 설치를 클릭합니다.
  3. 설치 운영자 페이지에서 설치 모드 에 대해 클러스터의 모든 네임스페이스(기본값) 옵션이 선택되어 있는지 확인합니다. 이렇게 하면 모든 네임스페이스에 Operator가 설치됩니다.
  4. 설치된 네임스페이스openshift-keda 네임스페이스가 선택되어 있는지 확인하세요. 클러스터에 네임스페이스가 없으면 OpenShift Container Platform이 네임스페이스를 생성합니다.
  5. 설치를 클릭합니다.
  6. Custom Metrics Autoscaler Operator 구성 요소를 나열하여 설치를 확인하세요.

    1. 워크로드 Pod로 이동합니다.
    2. 드롭다운 메뉴에서 openshift-keda 프로젝트를 선택하고 custom-metrics-autoscaler-operator-* 포드가 실행 중인지 확인합니다.
    3. 워크로드 배포 로 이동하여 custom-metrics-autoscaler-operator 배포가 실행 중인지 확인합니다.
  7. 선택 사항: 다음 명령을 사용하여 OpenShift CLI에서 설치를 확인하세요.

    $ oc get all -n openshift-keda
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    출력은 다음과 유사합니다.

    출력 예

    NAME                                                      READY   STATUS    RESTARTS   AGE
    pod/custom-metrics-autoscaler-operator-5fd8d9ffd8-xt4xp   1/1     Running   0          18m
    
    NAME                                                 READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
    deployment.apps/custom-metrics-autoscaler-operator   1/1     1            1           18m
    
    NAME                                                            DESIRED   CURRENT   READY   AGE
    replicaset.apps/custom-metrics-autoscaler-operator-5fd8d9ffd8   1         1         1       18m
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  8. 필수 CRD를 생성하는 KedaController 사용자 정의 리소스를 설치합니다.

    1. OpenShift Container Platform 웹 콘솔에서 Operator 설치된 Operator를 클릭합니다.
    2. 사용자 지정 메트릭 자동 확장기를 클릭합니다.
    3. 운영자 세부 정보 페이지에서 KedaController 탭을 클릭합니다.
    4. KedaController 탭에서 KedaController 만들기를 클릭하고 파일을 편집합니다.

      kind: KedaController
      apiVersion: keda.sh/v1alpha1
      metadata:
        name: keda
        namespace: openshift-keda
      spec:
        watchNamespace: '' 
      1
      
        operator:
          logLevel: info 
      2
      
          logEncoder: console 
      3
      
          caConfigMaps: 
      4
      
          - thanos-cert
          - kafka-cert
        metricsServer:
          logLevel: '0' 
      5
      
          auditConfig: 
      6
      
            logFormat: "json"
            logOutputVolumeClaim: "persistentVolumeClaimName"
            policy:
              rules:
              - level: Metadata
              omitStages: ["RequestReceived"]
              omitManagedFields: false
            lifetime:
              maxAge: "2"
              maxBackup: "1"
              maxSize: "50"
        serviceAccount: {}
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      1
      Custom Metrics Autoscaler Operator가 애플리케이션을 확장해야 하는 단일 네임스페이스를 지정합니다. 비워두거나 모든 네임스페이스에서 애플리케이션을 확장하려면 비워두세요. 이 필드에는 네임스페이스가 있어야 하며, 그렇지 않으면 비어 있어야 합니다. 기본값은 비어 있습니다.
      2
      Custom Metrics Autoscaler Operator 로그 메시지의 자세한 표시 수준을 지정합니다. 허용되는 값은 debug , info , error 입니다. 기본값은 info 입니다.
      3
      Custom Metrics Autoscaler Operator 로그 메시지에 대한 로깅 형식을 지정합니다. 허용되는 값은 console 또는 json 입니다. 기본값은 console 입니다.
      4
      선택 사항: 사용자 지정 메트릭 자동 확장기 운영자가 TLS 지원 메트릭 소스에 안전하게 연결하는 데 사용할 수 있는 CA 인증서가 있는 하나 이상의 구성 맵을 지정합니다.
      5
      사용자 지정 메트릭 자동 확장 메트릭 서버에 대한 로깅 수준을 지정합니다. 허용되는 값은 info 의 경우 0 이고 debug 의 경우 4입니다 . 기본값은 0입니다.
      6
      "감사 로깅 구성" 섹션에 설명된 대로 사용자 지정 메트릭 자동 확장기 연산자에 대한 감사 로깅을 활성화하고 사용할 감사 정책을 지정합니다.
    5. 생성을 클릭하여 KEDA 컨트롤러를 생성합니다.
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