红帽全球峰会第 1 章 OpenShift Container Platform 上的 AI 工作负载概述
OpenShift Container Platform 为跨培训、推测和数据科学工作流运行智能(AI)工作负载提供安全、可扩展的基础。
1.1. 运行 AI 工作负载的 Operator
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您可以使用 Operator 在 OpenShift Container Platform 上运行智能(AI)和机器学习(ML)工作负载。使用 Operator，您可以构建满足特定 AI/ML 要求的自定义环境，同时继续使用 OpenShift Container Platform 作为应用程序的核心平台。
OpenShift Container Platform 提供多个 Operator 可帮助您运行 AI 工作负载：
- Red Hat build of Kueue
您可以使用红帽构建的 Kue 提供结构化队列和优先顺序，以便处理工作负载完全且有效地处理。如果没有正确优先级，重要的作业可能会延迟，而较少的关键作业会占用资源。
如需更多信息，请参阅 "Introduction to Red Hat build of Kueue"。
- leader Worker Set Operator
您可以使用 Leader Worker Set Operator 启用大规模 AI inference 工作负载，以便使用领导和 worker 进程之间的同步在节点间可靠地运行。如果没有适当的协调，大型培训运行可能会失败或停滞。
如需更多信息，请参阅"Leader Worker 设置 Operator 概述"。
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