2.3. Red Hat OpenShift 분산 추적 플랫폼 아키텍처


Red Hat OpenShift Distributed Tracing Platform은 추적 데이터를 수집, 저장, 표시하기 위해 함께 작동하는 여러 구성 요소로 이루어져 있습니다.

  • Red Hat OpenShift 분산 추적 플랫폼 - 이 구성 요소는 오픈 소스 Grafana Tempo 프로젝트를 기반으로 합니다.

    • 게이트웨이는 인증, 권한 부여 및 요청을 배포 또는 쿼리 프런트 엔드 서비스로 처리합니다.
    • 배포자 - 배포자는 Jaeger, OpenTelemetry 및 Zipkin을 비롯한 여러 형식으로 기간을 허용합니다. 이 경로는 traceID 를 해시하고 분산 일관된 해시 링을 사용하여 Ingesters로 구성됩니다.
    • Ingester - Ingester는 추적을 블록으로 배치하고, bloom 필터와 인덱스를 생성한 다음 모두 백엔드로 플러시합니다.
    • 쿼리 프런트 엔드 - 쿼리 프런트 엔드는 들어오는 쿼리에 대한 검색 공간을 분할합니다. 그런 다음 검색 쿼리가 Queriers로 전송됩니다. 쿼리 프런트 엔드 배포는 Tempo 쿼리 사이드카를 통해 Jaeger UI를 노출합니다.
    • Querier - Querier는 Ingesters 또는 백엔드 스토리지에서 요청된 추적 ID를 찾을 책임이 있습니다. 매개변수에 따라 Ingesters를 쿼리하고 백엔드에서 오브젝트 스토리지의 검색 블록으로 Ingesters를 가져올 수 있습니다.
    • Cryo stator - 백엔드 스토리지로 또는 백엔드 스토리지에서 차단하여 총 블록 수를 줄입니다.
  • OpenTelemetry의 Red Hat 빌드 - 이 구성 요소는 오픈 소스 OpenTelemetry 프로젝트를 기반으로 합니다.

    • OpenTelemetry Collector - OpenTelemetry 수집기는 원격 분석 데이터를 수신, 처리 및 내보내는 벤더와 무관한 방법입니다. OpenTelemetry 수집기는 오픈 소스 관찰 기능 데이터 형식(예: Jaeger 및 Prometheus)을 지원하여 하나 이상의 오픈 소스 또는 상용 백엔드로 전송합니다. 수집기는 원격 분석 데이터를 내보내는 기본 위치 조정 라이브러리입니다.
  • Red Hat OpenShift Distributed Tracing Platform(Jaeger) - 이 구성 요소는 오픈 소스 Jaeger 프로젝트를 기반으로 합니다.

    중요

    Red Hat OpenShift Distributed Tracing Platform(Jaeger)은 더 이상 지원되지 않는 기능입니다. 더 이상 사용되지 않는 기능은 여전히 OpenShift Container Platform에 포함되어 있으며 계속 지원됩니다. 그러나 이 기능은 향후 릴리스에서 제거될 예정이므로 새로운 배포에는 사용하지 않는 것이 좋습니다.

    Red Hat OpenShift Distributed Tracing Platform Operator(Jaeger)는 향후 릴리스에서 redhat-operators 카탈로그에서 제거될 예정입니다. 자세한 내용은 Red Hat Knowledgebase 솔루션인 Jaeger Deprecation and Removal in OpenShift를 참조하세요.

    사용자는 분산 추적 수집 및 저장을 위해 Tempo Operator와 OpenTelemetry의 Red Hat 빌드로 마이그레이션해야 합니다.

    OpenShift Container Platform에서 더 이상 사용되지 않거나 삭제된 주요 기능의 최신 목록은 OpenShift Container Platform 릴리스 노트에서 더 이상 사용되지 않고 삭제된 기능 섹션을 참조하십시오.

    • 클라이언트 (Jaeger 클라이언트, Tracer, Reporter, 계측화된 애플리케이션, 클라이언트 라이브러리)- Distributed Tracing Platform(Jaeger) 클라이언트는 OpenTracing API의 언어별 구현입니다. 이러한 프레임워크는 Camel(Fuse), Spring Boot(RHOAR), MicroProfile(RHOAR/Thorntail), Wildfly(EAP) 등과 같이 이미 OpenTracing과 통합된 다양한 기존 오픈 소스 프레임워크를 사용하거나 수동으로 분산 추적을 위한 애플리케이션을 계측하는 데 사용될 수 있습니다.
    • 에이전트 (Jaeger 에이전트, 서버 큐, 프로세서 워커) - 분산 추적 플랫폼(Jaeger) 에이전트는 사용자 데이터그램 프로토콜(UDP)을 통해 전송된 스팬을 수신하고 이를 일괄 처리하여 수집기로 전송하는 네트워크 데몬입니다. 에이전트는 조정된 애플리케이션과 동일한 호스트에 배치되어야 합니다. 일반적으로 Kubernetes와 같은 컨테이너 환경에서 사이드카를 보유하여 수행됩니다.
    • Jaeger 수집기 (Collector, Queue, Workers) - Jaeger 에이전트와 유사하게 Jaeger 수집기는 기간을 수신하여 처리를 위해 내부 큐에 배치합니다. 이를 통해 Jaeger 수집기는 기간이 스토리지로 이동할 때까지 기다리지 않고 클라이언트/에이전트로 즉시 돌아갈 수 있습니다.
    • 스토리지(데이터 저장소) - 수집기에는 영구 스토리지 백엔드가 필요합니다. Red Hat OpenShift Distributed Tracing Platform(Jaeger)에는 SPAN 스토리지를 위한 플러그형 메커니즘이 있습니다. Red Hat OpenShift Distributed Tracing Platform(Jaeger)은 Elasticsearch 스토리지를 지원합니다.
    • 쿼리(쿼리 서비스) - 쿼리는 스토리지에서 추적을 검색하는 서비스입니다.
    • Ingester (Ingester 서비스) - Red Hat OpenShift Distributed Tracing Platform은 Apache Kafka를 Collector와 실제 Elasticsearch 백업 스토리지 사이의 버퍼로 사용할 수 있습니다. Ingester는 Kafka에서 데이터를 읽고 Elasticsearch 스토리지 백엔드에 쓰는 서비스입니다.
    • Jaeger 콘솔 – Red Hat OpenShift Distributed Tracing Platform(Jaeger) 사용자 인터페이스를 사용하면 분산 추적 데이터를 시각화할 수 있습니다. 검색 페이지에서 추적을 찾고 개별 추적을 구성하는 기간의 세부 사항을 확인할 수 있습니다.
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