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2.3. Azure Stack Hub에서 컴퓨팅 머신 세트 생성

Microsoft Azure Stack Hub의 OpenShift Container Platform 클러스터에서 특정 목적을 충족하기 위해 다른 컴퓨팅 머신 세트를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, 지원되는 워크로드를 새 머신으로 이동할 수 있도록 인프라 머신 세트 및 관련 머신을 작성할 수 있습니다.

중요

머신 API가 작동하는 클러스터에서만 고급 머신 관리 및 스케일링 기능을 사용할 수 있습니다. 사용자 프로비저닝 인프라가 있는 클러스터에는 Machine API를 사용하기 위해 추가 검증 및 구성이 필요합니다.

인프라 플랫폼 유형이 none인 클러스터는 Machine API를 사용할 수 없습니다. 이 제한은 클러스터에 연결된 컴퓨팅 머신이 기능을 지원하는 플랫폼에 설치된 경우에도 적용됩니다. 설치 후에는 이 매개변수를 변경할 수 없습니다.

클러스터의 플랫폼 유형을 보려면 다음 명령을 실행합니다. 

$ oc get infrastructure cluster -o jsonpath='{.status.platform}'
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이 샘플 YAML은 리전의 1 Microsoft Azure 영역에서 실행되는 컴퓨팅 머신 세트를 정의하고 node-role.kubernetes.io/<role>: "" 로 레이블이 지정된 노드를 만듭니다.

이 샘플에서 <infrastructure_id>는 클러스터를 프로비저닝할 때 설정한 클러스터 ID를 기반으로 하는 인프라 ID 레이블이며 <role>은 추가할 노드 레이블입니다. 

apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
  labels:
    machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
1 

    machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role>
2 

    machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role>
3 

  name: <infrastructure_id>-<role>-<region>
4 

  namespace: openshift-machine-api
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
5 

      machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>-<region>
6 

  template:
    metadata:
      creationTimestamp: null
      labels:
        machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
7 

        machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role>
8 

        machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role>
9 

        machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>-<region>
10 

    spec:
      metadata:
        creationTimestamp: null
        labels:
          node-role.kubernetes.io/<role>: ""
11 

      providerSpec:
        value:
          apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
          availabilitySet: <availability_set>
12 

          credentialsSecret:
            name: azure-cloud-credentials
            namespace: openshift-machine-api
          image:
            offer: ""
            publisher: ""
            resourceID: /resourceGroups/<infrastructure_id>-rg/providers/Microsoft.Compute/images/<infrastructure_id>
13 

            sku: ""
            version: ""
          internalLoadBalancer: ""
          kind: AzureMachineProviderSpec
          location: <region>
14 

          managedIdentity: <infrastructure_id>-identity
15 

          metadata:
            creationTimestamp: null
          natRule: null
          networkResourceGroup: ""
          osDisk:
            diskSizeGB: 128
            managedDisk:
              storageAccountType: Premium_LRS
            osType: Linux
          publicIP: false
          publicLoadBalancer: ""
          resourceGroup: <infrastructure_id>-rg
16 

          sshPrivateKey: ""
          sshPublicKey: ""
          subnet: <infrastructure_id>-<role>-subnet
17
18 

          userDataSecret:
            name: worker-user-data
19 

          vmSize: Standard_DS4_v2
          vnet: <infrastructure_id>-vnet
20 

          zone: "1"
21
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1 5 7 13 15 16 17 20
클러스터를 프로비저닝할 때 설정한 클러스터 ID를 기반으로하는 인프라 ID를 지정합니다. OpenShift CLI 패키지가 설치되어 있으면 다음 명령을 실행하여 인프라 ID를 얻을 수 있습니다. 
$ oc get -o jsonpath='{.status.infrastructureName}{"\n"}' infrastructure cluster
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다음 명령을 실행하여 서브넷을 가져올 수 있습니다. 

$  oc -n openshift-machine-api \
    -o jsonpath='{.spec.template.spec.providerSpec.value.subnet}{"\n"}' \
    get machineset/<infrastructure_id>-worker-centralus1
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다음 명령을 실행하여 vnet을 가져올 수 있습니다. 

$  oc -n openshift-machine-api \
    -o jsonpath='{.spec.template.spec.providerSpec.value.vnet}{"\n"}' \
    get machineset/<infrastructure_id>-worker-centralus1
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2 3 8 9 11 18 19
추가할 노드 레이블을 지정합니다.
4 6 10
인프라 ID, 노드 레이블, 리전을 지정합니다.
14
머신을 배치할 리전을 지정합니다.
21
머신을 배치할 리전 내 영역을 지정합니다. 해당 리전이 지정한 영역을 지원하는지 확인합니다.
12
클러스터의 가용성 세트를 지정합니다.

2.3.2. 컴퓨팅 머신 세트 생성
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설치 프로그램에서 생성한 컴퓨팅 머신 세트 외에도 고유한 머신 세트를 생성하여 선택한 특정 워크로드의 머신 컴퓨팅 리소스를 동적으로 관리할 수 있습니다.

사전 요구 사항

  • OpenShift Container Platform 클러스터를 배포합니다.
  • OpenShift CLI(oc)를 설치합니다.
  • cluster-admin 권한이 있는 사용자로 oc에 로그인합니다.
  • Azure Stack Hub 컴퓨팅 시스템을 배포할 가용성 세트를 생성합니다.

프로세스

  1. 컴퓨팅 머신 세트 CR(사용자 정의 리소스) 샘플이 포함된 새 YAML 파일을 만들고 <file_name>.yaml이라는 이름을 지정합니다.

    < availabilitySet > , < clusterID > , < role > 매개변수 값을 설정해야 합니다.

  2. 선택 사항: 특정 필드에 설정할 값이 확실하지 않은 경우 클러스터에서 기존 컴퓨팅 머신 세트를 확인할 수 있습니다.

    1. 클러스터의 컴퓨팅 머신 세트를 나열하려면 다음 명령을 실행합니다. 

      $ oc get machinesets -n openshift-machine-api
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      출력 예

      NAME                                DESIRED   CURRENT   READY   AVAILABLE   AGE
agl030519-vplxk-worker-us-east-1a   1         1         1       1           55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1b   1         1         1       1           55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1c   1         1         1       1           55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1d   0         0                             55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1e   0         0                             55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1f   0         0                             55m
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    2. 특정 컴퓨팅 머신 세트 CR(사용자 정의 리소스)의 값을 보려면 다음 명령을 실행합니다. 

      $ oc get machineset <machineset_name> \
  -n openshift-machine-api -o yaml
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      출력 예

      apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
  labels:
    machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
      1 
      
  name: <infrastructure_id>-<role>
      2 
      
  namespace: openshift-machine-api
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
      machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>
  template:
    metadata:
      labels:
        machine.openshift.io/cluster-api-cluster: <infrastructure_id>
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-role: <role>
        machine.openshift.io/cluster-api-machine-type: <role>
        machine.openshift.io/cluster-api-machineset: <infrastructure_id>-<role>
    spec:
      providerSpec:
      3 
      
        ...
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      1
      클러스터 인프라 ID입니다.
      2
      기본 노드 레이블입니다.
      참고

      사용자 프로비저닝 인프라가 있는 클러스터의 경우 컴퓨팅 머신 세트는 worker 및 infra 유형 머신만 생성할 수 있습니다.

      3
      컴퓨팅 머신 세트 CR의 <providerSpec> 섹션에 있는 값은 플랫폼에 따라 다릅니다. CR의 <providerSpec> 매개변수에 대한 자세한 내용은 공급자의 샘플 컴퓨팅 머신 세트 CR 구성을 참조하십시오.

  3. 다음 명령을 실행하여 MachineSet CR을 생성합니다. 

    $ oc create -f <file_name>.yaml
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검증

  • 다음 명령을 실행하여 컴퓨팅 머신 세트 목록을 확인합니다. 

    $ oc get machineset -n openshift-machine-api
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    출력 예

    NAME                                DESIRED   CURRENT   READY   AVAILABLE   AGE
agl030519-vplxk-infra-us-east-1a    1         1         1       1           11m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1a   1         1         1       1           55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1b   1         1         1       1           55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1c   1         1         1       1           55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1d   0         0                             55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1e   0         0                             55m
agl030519-vplxk-worker-us-east-1f   0         0                             55m
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    새 컴퓨팅 머신 세트를 사용할 수 있으면 DESIRED 및 CURRENT 값이 일치합니다. 컴퓨팅 머신 세트를 사용할 수 없는 경우 몇 분 기다렸다가 명령을 다시 실행합니다.

2.3.3. 클러스터 자동 스케일러의 GPU 머신 세트 레이블 지정
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머신 세트 레이블을 사용하여 클러스터 자동 스케일러가 GPU 지원 노드를 배포하는 데 사용할 수 있는 시스템을 표시할 수 있습니다.

사전 요구 사항

  • 클러스터는 클러스터 자동 스케일러를 사용합니다.

프로세스

  • GPU 사용 노드를 배포하는 데 사용할 클러스터 자동 스케일러 시스템을 생성할 머신 세트에서 cluster-api/accelerator 레이블을 추가합니다. 

    apiVersion: machine.openshift.io/v1beta1
kind: MachineSet
metadata:
  name: machine-set-name
spec:
  template:
    spec:
      metadata:
        labels:
          cluster-api/accelerator: nvidia-t4
    1
    Copy to Clipboard Toggle word wrap
    1
    영숫자 문자 -, _ 또는 . 로 구성되며 영숫자 문자로 시작하고 끝나는 레이블을 지정합니다. 예를 들어 nvidia-t4 를 사용하여 Nvidia T4 GPU를 표시하거나 A10G GPU의 경우 nvidia-a10g 를 사용할 수 있습니다.
    참고

    ClusterAutoscaler CR의 spec.resourceLimits.gpus.type 매개변수에 대해 이 레이블의 값을 지정해야 합니다. 자세한 내용은 "클러스터 자동 스케일러 리소스 정의"를 참조하십시오.

2.3.4. Azure 부팅 진단 활성화
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머신 세트에서 생성하는 Azure 머신에서 부팅 진단을 활성화할 수 있습니다.

사전 요구 사항

  • 기존 Microsoft Azure Stack Hub 클러스터가 있어야 합니다.

프로세스

  • 스토리지 유형에 적용할 수 있는 diagnostics 구성을 머신 세트 YAML 파일의 providerSpec 필드에 추가합니다.

    • Azure 관리 스토리지 계정의 경우: 

      providerSpec:
  diagnostics:
    boot:
      storageAccountType: AzureManaged
      1
      Copy to Clipboard Toggle word wrap
      1
      Azure 관리 스토리지 계정을 지정합니다.

    • Azure Unmanaged 스토리지 계정의 경우: 

      providerSpec:
  diagnostics:
    boot:
      storageAccountType: CustomerManaged
      1 
      
      customerManaged:
        storageAccountURI: https://<storage-account>.blob.core.windows.net
      2
      Copy to Clipboard Toggle word wrap
      1
      Azure Unmanaged 스토리지 계정을 지정합니다.
      2
      <storage-account>를 스토리지 계정 이름으로 바꿉니다.
      참고

      Azure Blob Storage 데이터 서비스만 지원됩니다.

검증

  • Microsoft Azure 포털에서 머신 세트에서 배포한 머신의 부팅 진단 페이지를 검토하고 시스템의 직렬 로그를 볼 수 있는지 확인합니다.

2.3.5. 머신 세트의 고객 관리 암호화 키 활성화
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Azure에 암호화 키를 제공하여 관리 대상 디스크의 데이터를 암호화할 수 있습니다. 시스템 API를 사용하여 고객 관리 키로 서버 측 암호화를 활성화할 수 있습니다.

고객 관리 키를 사용하려면 Azure Key Vault, 디스크 암호화 세트 및 암호화 키가 필요합니다. 디스크 암호화 세트는 CCO(Cloud Credential Operator)에 권한이 부여된 리소스 그룹에 있어야 합니다. 그렇지 않은 경우 디스크 암호화 세트에 추가 reader 역할을 부여해야 합니다.

사전 요구 사항

프로세스

  • 머신 세트 YAML 파일의 providerSpec 필드에 설정된 디스크 암호화를 구성합니다. 예를 들면 다음과 같습니다. 

    providerSpec:
  value:
    osDisk:
      diskSizeGB: 128
      managedDisk:
        diskEncryptionSet:
          id: /subscriptions/<subscription_id>/resourceGroups/<resource_group_name>/providers/Microsoft.Compute/diskEncryptionSets/<disk_encryption_set_name>
        storageAccountType: Premium_LRS
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