8.7. FlowMetric API를 사용하여 사용자 정의 차트 구성

OpenShift Container Platform 웹 콘솔에서 대시보드에 대한 차트를 생성할 수 있습니다. 이 차트는 FlowMetric 리소스의 차트 섹션을 정의하여 대시보드 메뉴에서 관리자로 볼 수 있습니다.

프로세스

웹 콘솔에서 Operators 설치된 Operators 로 이동합니다.
NetObserv Operator 의 제공된 API 제목에서 FlowMetric 을 선택합니다.
Project: 드롭다운 목록에서 Network Observability Operator 인스턴스의 프로젝트를 선택합니다.
FlowMetric 만들기를 클릭합니다.
다음 샘플 구성과 유사하게 FlowMetric 리소스를 구성합니다.

예 8.3. 클러스터 외부 소스에서 수신한 수신 바이트를 추적하는 차트

apiVersion: flows.netobserv.io/v1alpha1
kind: FlowMetric
metadata:
  name: flowmetric-cluster-external-ingress-traffic
  namespace: netobserv   1
# ...
  charts:
  - dashboardName: Main  2
    title: External ingress traffic
    unit: Bps
    type: SingleStat
    queries:
    - promQL: "sum(rate($METRIC[2m]))"
      legend: ""
  - dashboardName: Main  3
    sectionName: External
    title: Top external ingress traffic per workload
    unit: Bps
    type: StackArea
    queries:
    - promQL: "sum(rate($METRIC{DstK8S_Namespace!=\"\"}[2m])) by (DstK8S_Namespace, DstK8S_OwnerName)"
      legend: "{{DstK8S_Namespace}} / {{DstK8S_OwnerName}}"
# ...

1: FlowMetric 리소스는 기본적으로 netobserv 인 FlowCollector spec.namespace 에 정의된 네임스페이스에 생성해야 합니다.

검증

Pod가 새로 고쳐지면 모니터링 대시보드 로 이동합니다.
NetObserv / Main 대시보드를 검색합니다. NetObserv / Main 대시보드 아래에 있는 두 개의 패널을 보거나 선택적으로 생성한 대시보드 이름을 확인합니다.
- 모든 차원에 걸쳐 요약된 글로벌 외부 수신률을 보여주는 텍스트 단일 통계
- 대상 워크로드당 동일한 메트릭을 표시하는 시계열 그래프

쿼리 언어에 대한 자세한 내용은 Prometheus 설명서를 참조하십시오.

예 8.4. 클러스터 외부 인그레스 트래픽의 RTT 대기 시간 차트

apiVersion: flows.netobserv.io/v1alpha1
kind: FlowMetric
metadata:
  name: flowmetric-cluster-external-ingress-traffic
  namespace: netobserv   1
# ...
  charts:
  - dashboardName: Main  2
    title: External ingress TCP latency
    unit: seconds
    type: SingleStat
    queries:
    - promQL: "histogram_quantile(0.99, sum(rate($METRIC_bucket[2m])) by (le)) > 0"
      legend: "p99"
  - dashboardName: Main  3
    sectionName: External
    title: "Top external ingress sRTT per workload, p50 (ms)"
    unit: seconds
    type: Line
    queries:
    - promQL: "histogram_quantile(0.5, sum(rate($METRIC_bucket{DstK8S_Namespace!=\"\"}[2m])) by (le,DstK8S_Namespace,DstK8S_OwnerName))*1000 > 0"
      legend: "{{DstK8S_Namespace}} / {{DstK8S_OwnerName}}"
  - dashboardName: Main  4
    sectionName: External
    title: "Top external ingress sRTT per workload, p99 (ms)"
    unit: seconds
    type: Line
    queries:
    - promQL: "histogram_quantile(0.99, sum(rate($METRIC_bucket{DstK8S_Namespace!=\"\"}[2m])) by (le,DstK8S_Namespace,DstK8S_OwnerName))*1000 > 0"
      legend: "{{DstK8S_Namespace}} / {{DstK8S_OwnerName}}"
# ...

1: FlowMetric 리소스는 기본적으로 netobserv 인 FlowCollector spec.namespace 에 정의된 네임스페이스에 생성해야 합니다.
2 3 4: 다른 dashboardName 을 사용하면 Netobserv 가 붙은 새 대시보드가 생성됩니다. 예를 들면 Netobserv / <dashboard_name>입니다.

이 예에서는 히스토그램_quantile 함수를 사용하여 p50 및 p99 를 표시합니다.

히스토그램을 생성할 때 자동으로 생성되는 지표 , $METRIC_sum 로 메트릭을 나누면 히스토그램의 평균을 표시할 수 있습니다. 이전 예에서 이 작업을 수행하는 Prometheus 쿼리는 다음과 같습니다.

promQL: "(sum(rate($METRIC_sum{DstK8S_Namespace!=\"\"}[2m])) by (DstK8S_Namespace,DstK8S_OwnerName) / sum(rate($METRIC_count{DstK8S_Namespace!=\"\"}[2m])) by (DstK8S_Namespace,DstK8S_OwnerName))*1000"

검증

Pod가 새로 고쳐지면 모니터링 대시보드 로 이동합니다.
NetObserv / Main 대시보드를 검색합니다. NetObserv / Main 대시보드 아래에 새 패널을 보거나, 선택적으로 생성한 대시보드 이름을 확인합니다.

쿼리 언어에 대한 자세한 내용은 Prometheus 설명서를 참조하십시오.

추가 리소스

8.7. FlowMetric API를 사용하여 사용자 정의 차트 구성

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