6.2. 根据应用程序要求规划您的环境


本文档论述了如何根据应用程序要求规划 Red Hat OpenShift Service on AWS 环境。

考虑应用程序环境示例:

pod 类型pod 数量最大内存CPU 内核持久性存储

Apache

100

500 MB

0.5

1 GB

node.js

200

1 GB

1

1 GB

postgresql

100

1 GB

2

10 GB

JBoss EAP

100

1 GB

1

1 GB

额外要求:550 个 CPU 内核、450 GB RAM 和 1.4 TB 存储。

根据您的具体情况,节点的实例大小可以被增大或降低。在节点上通常会使用资源过度分配。在这个部署场景中,您可以选择运行多个额外的较小节点,或数量更少的较大节点来提供同样数量的资源。在做出决定前应考虑一些因素,如操作的灵活性以及每个实例的成本。

节点类型数量CPURAM (GB)

节点(选择 1)

100

4

16

节点(选择 2)

50

8

32

节点(选择 3)

25

16

64

有些应用程序很适合于过度分配的环境,有些则不适合。大多数 Java 应用程序以及使用巨页的应用程序都不允许使用过度分配功能。它们的内存不能用于其他应用程序。在上面的例子中,环境大约会出现 30% 过度分配的情况,这是一个常见的比例。

应用程序 pod 可以使用环境变量或 DNS 访问服务。如果使用环境变量,当 pod 在节点上运行时,对于每个活跃服务,则 kubelet 的变量都会注入。集群感知 DNS 服务器监视 Kubernetes API 提供了新服务,并为每个服务创建一组 DNS 记录。如果整个集群中启用了 DNS,则所有 pod 都应自动根据其 DNS 名称解析服务。如果您必须超过 5000 服务,可以使用 DNS 进行服务发现。当使用环境变量进行服务发现时,如果参数列表超过命名空间中 5000 服务后允许的长度,则 pod 和部署将失败。

要解决这个问题,请禁用部署的服务规格文件中的服务链接:

示例

Kind: Template
apiVersion: template.openshift.io/v1
metadata:
  name: deploymentConfigTemplate
  creationTimestamp:
  annotations:
    description: This template will create a deploymentConfig with 1 replica, 4 env vars and a service.
    tags: ''
objects:
  - kind: DeploymentConfig
    apiVersion: apps.openshift.io/v1
    metadata:
      name: deploymentconfig${IDENTIFIER}
    spec:
      template:
        metadata:
          labels:
            name: replicationcontroller${IDENTIFIER}
        spec:
          enableServiceLinks: false
          containers:
          - name: pause${IDENTIFIER}
            image: "${IMAGE}"
            ports:
            - containerPort: 8080
              protocol: TCP
            env:
            - name: ENVVAR1_${IDENTIFIER}
              value: "${ENV_VALUE}"
            - name: ENVVAR2_${IDENTIFIER}
              value: "${ENV_VALUE}"
            - name: ENVVAR3_${IDENTIFIER}
              value: "${ENV_VALUE}"
            - name: ENVVAR4_${IDENTIFIER}
              value: "${ENV_VALUE}"
            resources: {}
            imagePullPolicy: IfNotPresent
            capabilities: {}
            securityContext:
              capabilities: {}
              privileged: false
          restartPolicy: Always
          serviceAccount: ''
      replicas: 1
      selector:
        name: replicationcontroller${IDENTIFIER}
      triggers:
      - type: ConfigChange
      strategy:
        type: Rolling
  - kind: Service
    apiVersion: v1
    metadata:
      name: service${IDENTIFIER}
    spec:
      selector:
        name: replicationcontroller${IDENTIFIER}
      ports:
      - name: serviceport${IDENTIFIER}
        protocol: TCP
        port: 80
        targetPort: 8080
      portalIP: ''
      type: ClusterIP
      sessionAffinity: None
    status:
      loadBalancer: {}
  parameters:
  - name: IDENTIFIER
    description: Number to append to the name of resources
    value: '1'
    required: true
  - name: IMAGE
    description: Image to use for deploymentConfig
    value: gcr.io/google-containers/pause-amd64:3.0
    required: false
  - name: ENV_VALUE
    description: Value to use for environment variables
    generate: expression
    from: "[A-Za-z0-9]{255}"
    required: false
  labels:
template: deploymentConfigTemplate

可在命名空间中运行的应用程序 pod 数量取决于服务数量以及环境变量用于服务发现时的服务名称长度。系统上的 ARG_MAX 定义新进程的最大参数长度,默认设置为 2097152 字节 (2 MiB)。kubelet 将环境变量注入到要在命名空间中运行的每个 pod,包括:

  • <SERVICE_NAME>_SERVICE_HOST=<IP>
  • <SERVICE_NAME>_SERVICE_PORT=<PORT>
  • <SERVICE_NAME>_PORT=tcp://<IP>:<PORT>
  • <SERVICE_NAME>_PORT_<PORT>_TCP=tcp://<IP>:<PORT>
  • <SERVICE_NAME>_PORT_<PORT>_TCP_PROTO=tcp
  • <SERVICE_NAME>_PORT_<PORT>_TCP_PORT=<PORT>
  • <SERVICE_NAME>_PORT_<PORT>_TCP_ADDR=<ADDR>

如果参数长度超过允许的值,服务名称中的字符数会受到影响,命名空间中的 pod 将开始失败。

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